1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....图像的内容即图像的特征，而基于内容的检索就是通过两幅图像的特征匹配，即图像特征的相似性度量来实现的。要进行图像特征匹配首先要进行特征提取。图像的特征分为低层物理特征如颜色纹理形状轮廓等和高层语意特征是人对图像的概念级的反映，如对图像的个人感受等。高层特征在目前的条件下，般通过人工注释的方法来实现，也就是前面说的基于文本的图像检索方法，这种方法要实现自动化有较大的困难，且主观性太强，不利于标准化的实现。而低层次的颜色纹理形状等特征则相对较容易提取高层特征在目前的图像的特征分为低层物理特征如颜色纹理形状轮廓等和高层语意特征是人对图像的概念级的反映，如对图像的个人感受等。种是近些年发展起来的侧重于挖掘图像本身特征的种检索策略。图像的内容即图像的特征，而基于内容的检索就是通过两幅图像的特征匹配......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....基于内容的图像检索是个复杂的工作过程，涉及到认知科学人工智能图像处理图像识别和数据库检索等多个方面，是个综合的学科领域，有着广阔的应用前景。而实现个系统也必须要考虑以下几个关键的步骤选择适当的图像特征或特征的组合来构成特征空间选择有效的算法提取特征，并组建特征库根据相似性度量算法确定图像间的相似程度第步中图像特征的选择是系统的标志，它在很大程度上影响了系统其他方面的实现。下面分别对步骤和进行些讨论，步骤在以后碰到具体的提取特征时再具体讨论。按特征空间对系统的分类根据所选取的不同特征空间，系统可以分为以下几类令基于象素特征这种方法的优点在于其特征提取相对较简单，但作为特征的轮廓难于结构化，只适用于检索有着较明确布局的图像，使用范围有限。这方面的代表有的研究小组开发的“艺术博物馆系统”基于颜色特征基于颜色特征的检索算法统计图像的全局颜色特性......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....显得有些“杂乱”的图像，则以上方法并不理想。墓于形状特征形状特征符合人对图像的认识是驻要集中在个目标区域这个事实，但对图像的分割缺乏可靠的技术手段，经常要依靠人工或半人工的方法勾勒目标形状边界，操作繁复。基于概念特征图像的概念特征，接近于人类思想的理解，是最理想的特征。但在现阶段的技术条件下，由于机器视觉人工智能和神经网络等相关技术还不够成熟，通常只在定义好的问题领域才能有效地获取高层知识，所以应用范围还非常有限。使用基于概念特征实现的图像检索系统有麻省理工学院的系统。的相似性度量方法在确定并提取了图像特征后，就要涉及到如何比较两幅图像的相似程度了。在图像检索中，般是由用户给出草图或例图来进行查询，所以查询要求的表达不是精确的。同时，图像之间的比较，也不像图像识别那样的要求精确。所以，为了判断两幅图像之间的相似程度，就需要有个距离值的计算问题......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....日益成为人们关注的焦点。如何提供种快速有效的方法来检索这些内涵丰富的图像信息成为当今检索领域的研究热点。本文设计实现了个基于内容的检索系统对于给定的例子图像，系统搜索制定并根据与例子图像的相似性程度数值俺升序排列相符合的图像。关键词图像检索基于颜色和纹理基于直方图遗传算法基于内容，摘要第章绪论选题背景图像询的方法具体的目标是什么，计算机可以在完全不了解具体内容的意义的情况，而找出若干幅类似的图像来，另外，图像目前，国内也有很多研究机构和人员在积极参与研究荃于的图像检索方法，并有许多成果出现。系统的基本工作原理总的来说，基于内容的图像检索是个复杂的工作过程，涉及到认知科学人工智能图像处理图像识别和数据库检索等多个方面，是个综合的学科领域，有着广阔的应用前景。而实现个系统也必须要考虑以下几个关键的步骤选择适当的图像特征或特征的组合来构成特征空间选择有效的算法提取特征......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....而找出若干幅类似的图像来，另外，图像检索是模糊的相似性判断，检索结果应尽可能包含图像库中的所有相关图像，并且允许在结果中存在不相关的图像，而不同于图像识别那样必须找出明确的完全相似的内容。采用方法开发的第个功能较为齐全的系统，要属公司研究中心开发的系统，它可以利用颜色纹理形状和草图等多种方法进行检索，用户只需给出示例图像或草图，就可方便地在图像库中找到相似的图像来。美国加州大学伯克利分校与加州水资源部合作进行了计划，开发系统用于检索水资源部大量的水资源方面的图片。另外，密歇根州立大学也开发了种商标图标图像检索系统，该系统通过计算归化的颜色直方图之间的欧氏距离，并用算子提取边缘点，用边缘点的方向直方图来表示形状，从而综合了颜色和形状两种特征，使得检索精确度有较大的提高。目前，国内也有很多研究机构和人员在积极参与研究荃于的图像检索方法，并有许多成果出现......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....要进行图像特征匹配首先要进行特征提取。图像的特征分为低层物理特征如颜色纹理形状轮廓等和高层语意特征是人对图像的概念级的反映，如对图像的个人感受等。高层特征在目前的条件下，般通过人工注释的方法来实现，也就是前面说的基于文本的图像检索方法，这种方法要实现自动化有较大的困难，且主观性太强，不利于标准化的实现。而低层次的颜色纹理形状等特征则相对较容易提取，也可较客观地反映图像之间的差别。基于内容的查询方法和基于文本的查询方法相比，有这样几个特点采用从图像中提取出来的颜色纹理形状等真实特征来作为检索的依据，而不是人为的文字评价对这些特征进行相似性度量，即采用近似查询的方法多采用示例查询的方法，即给出示例图像，再从图库中查找与之相似的结果图像来。如果将图像检索和图像理解相比的话，两者在基础技术上比较相似，但还是存在着许多重要的不同之处的。比如，并不需要计算机识别出具体的目标是什么......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....第三章详细设计界面设计首先我们启动软件，建立工程框架图，选择个基本的对话框控件来设计主界面，如图所示图新建工作区间图新建工作区间属性的选择创建好工程后，进入个子界面的设计，这里我们只介绍核心部分的界面设计和代码的构成，首先我们进到板块中找到文件夹，单击打开可以看到内部的文件，这里我们选择用鼠标左键双击，进入到的界面设计中，设计好的界面如图图查询页面的设计代码实现静态文本的代码在“关键图”的静态文本中主要的语句为表示更新结果窗口显示在“相似度和文件路径”的静态文本中主要的代码实现为，按钮的代码实现“选择关键图”按钮的名称为其代码为文件滤波器，!!开始搜索按钮名称为代码为退出搜索的按钮名称为代码为文件编辑器的代码为彩色图像检索方法的研究与系统实摘要随着互联网与存储技术的不断发展，人们可以获得的各种形式的信息数量也在迅速增长中。在图像信息方面，随着大规模图像集的出现......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如使用直方图来对选系统基本信息管理图像查询系统管理帮助图图像录入图图像删除直直方图查询区区域特征查询颜颜色特征查询内内容特征查询用用户管理修密改密码退退出系统关关于数据库数据库应用程序开发人员用户用户用户图简单的应用系统根据上面的需求分析，设计好数据库系统，然后开发应用程序可以考虑的窗体的系统，每个窗体实现不同的功能，可以设计下面的几个模块图像录入用来实现图像的载入图像删除对于失效的图像进行删除图像查询通过各种不同的方法实现图像查询用户管理对于使用数据库的用户进行管理赋予不同的权限帮助对于在应用系统中遇到的困难可以通过帮助程序来解决数据库设计这里的数据库采用，用作为连接数据对象。建立数据库首先启动服务管理器，服务管理器界面图服务管理器打开企业管理器新建数据库并在数据库中新建表格用户表存储用户的基本信息和用户级别图用户表连接数据库在环境下，我们采用””，来进行和数据库的连接......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....是简便有效的图像描述工具。但它反映的是图像的总体特征，缺乏对空间关系信息的捕捉，错检率比较高。引入适当的空间域信息可以改进系统的检索效果。令基于纹理特征这种方法在特征提取时的计算量较大。对于有大片均匀纹理区域的图像，检索效果较好，但如果性练习班级姓名学号成绩“认真细致”填填。分时，商的最高位在位上，商是位数商的最高位在位上，商是位数。在除法算式中，如果除数除以，要使商仍是，被除数应。要使的商是两位数，方框里最大可以填，商是位数，中最小填。在个除法算式里，除数是，则余数最大是。如果这个算式中的商是，则被除数是。在里填上“”“”或把除数看作试商，初商可能把除数看作试商，初商可能。甲数是乙数的倍，甲数除以乙数的商是如果甲数乘，要使商不变，乙数应个是，是的倍。根据可以知道。除数和商都是，被除数是，被除数和除数都是，商是。„„，那么„„二判断。分里面有个。的商是两位数。甲数除以乙数商......”。