1、大。因此，非采暖期不能安全供汽运行，建议对非采暖期用汽点保留相应吨数蒸汽锅炉。第三方案管网采暖期热负荷为，非采暖期负荷为，主要为润源纸厂工业用汽，运行负荷率仅为，而且管道敷设距离太长，对热源蒸汽出口参数要求也有所偏高，无法保证采暖期与非采暖期工业用汽安全运行。第四方案仅为徐矿城供汽，采暖期热负荷为，非采暖期主要是夏季溴化锂中央空调用汽，负荷为，因此，非采暖期不能安全供汽运行，建议采用其他形式集中空调系统。从以上看出采暖期与非采暖期热负荷相差甚大，故蒸汽管道在采暖期运行较为经济安全。七投资估算分析资概算造价见下表方案评价方面方案方案二方案三方案四优点工程总造价低，蒸汽凝结水冬季可作为采暖系统补水工程总造价低，蒸汽凝结水冬季可作为采暖系统补水有工业用汽点，蒸汽凝结水可作为系统补水工程总造价低，蒸汽凝结。

2、维护，减少了修理材料费用。社会保险费万元，比上年同期万元增长，主要是由于年参加了社会基本医疗保险工伤保险，其中医疗保险费万元同时提高了基本养老金住房公积金缴纳标准。低值易耗品万元，比上年同期万元下降。财产保险费万元，比上年同期万元下降。其他费用万元，比上年同期万元增长。其中办公费差旅费会议费车辆使用费等费用均同比下降，工资附加中介费广告宣传费职工福利费投入同比有所增长。其他业务成本万元，同比增长。主要是代建用户工程成本及二级机构销售成本安装工程成本支出。三利润结构及变动分析年全年实现利润万元，比去年同期万元减少万元。主要原因售电量完成万千瓦时，同比增加万千瓦时，因售电量增长增加收入万元。售电均价增长增加收入万元。省公司返还农网还贷收入万元，同比减少万元。因收入增长增加利润万元。购电量完成万千瓦时，。

3、绝对值.这个改进预测系统原理描述如图，构建详细改进灰色预测过程如下.图．预测系统原理图残差预测模型首先，残差序列绝对值表示为,.,其中,.,.通过使用相同方法如式，个灰色，模型可以被建立.预测残差序列表示为,然后,.残差预测输出最终预测残差输入原始预测输出残差符号估计原始模型原始灰色,预测修正子模型残差灰色,预测人工神经网络符号估计混合模块数据输入人工神经网络残差符号估计模型近年来，已经进行了大量人工智能预测技术问题方面研究.然而，该模型毫无疑问由于应用了神经网络这强大计算工具而受到广泛关注.图．给出了个概要生物神经和个基本神经后部分正如预期那样，紧密纺纱线比传统环锭纱产生更少毛羽。表.每根纱线样品测试资料.纱线性能试验设备测。

4、同比增加万千瓦时。因购电量增长增加购电成本万元。购电均价增长增加购电成本万元。供电成本完成万元同比增加万元。因购电成本供电成本增加减少利润万元。营业税金万元，同比增加万元，减少利润万元。主要是年新增地方教育费附加税费。财务费用万元，同比减少万元，增加利润万元。主要是支付银行贷款利息及职工存节点压力要低，温度要低。管网蒸汽输送从始点至终点温度和压力有较大降低，根据各管线采暖期热负荷和非采暖期热负荷，分析其季节安全运行可行性，供参考。第第二方案管网采暖期热负荷为，非采暖期热负荷为。非采暖期运行负荷率仅为，且主要是溴化锂中央空调用汽和浴室加热用汽，溴化锂空调在过渡季节非运行时间占有定比例，为非采暖期不连续性负荷浴室用汽每昼夜只用，其余无热负荷，也为不连续性负荷，并且热用户点比较分散，将造成压力和温度损失。

5、上有个显著增长毛羽值表。在以往研究中，紧密喷气纱毛羽值比传统环锭纺和紧密纱低。因此，两个测试结果是不致。我们相信这个从不同类型喷嘴研究中得出结果，说明有个显着减少长毛羽值根据喷嘴类型不同使用喷嘴导致短毛羽不同变化。特别是，喷气环锭纺纱线具有最高短毛羽值，而紧密纱线有最低值。在空气喷嘴，个旋转气流产生取决于喷嘴几何形状和压缩空气，这是假捻效应产生。喷气环锭纺和紧密型喷气纱先放松到定程度上是由于旋转气流或假退捻是对纱线捻向相反方向。然后纱线通过基于假捻喷嘴再次被收紧，。在王教授和程力研究中，在类似加压空气行为中观察到喷嘴模拟。退捻和加捻情况突出头包在纱体表面纱线，从而降新建仓库购臵汽车设备等固定资产。自营材料费外包材料费外包检修费合计万元，比上年同期修理费万元下降。主要是年公司加大了对线路设备日常巡视。

6、测准确性，我们可以加上残差模型预测值得到修正后预测值.然而,残差序列基数取决于具有相同符号数据点个数，当观察值不是很多时这通常是很小.在这些情况下，具有相同符号残差序列基数不会超过个，而此时残差模型不能够被建立.在这里我们提出个改进灰色模型来解决这个问题.我们建立个修正子模型，该模型是个组合残差,预测系统，即结合了人工神经网络对残余符号估计而得到残差绝对值.这个改进预测系统原理描述如图，构建详细改进灰色预测过程如下.图．预测系统原理图残差预测模型首先，残差序列绝对值表示为,.,其中,.,.通过使用相同方法如式，个灰色，模型可以被建立.预测残差序列表示为,然后,.残差预测输出最终预测残差输入原始预测输出残差符号估计原始模型原始灰。

参考资料：

[1]合理利用科学理财知识分享动态PPT 演示稿35（第22页，发表于2022-06-26 12:21）

[2]红领巾心系中国梦PPT 演示稿32（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[3]红领巾心系中国梦PPT 演示稿37（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[4]红领巾心系中国梦PPT 演示稿30（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[5]红领巾心系中国梦PPT 演示稿44（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[6]红领巾心系中国梦PPT 演示稿31（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[7]红领巾心系中国梦PPT 演示稿32（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[8]红领巾心系中国梦PPT 演示稿37（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[9]红领巾心系中国梦PPT 演示稿36（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[10]红领巾心系中国梦PPT 演示稿30（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[11]红领巾心系中国梦PPT 演示稿30（第28页，发表于2022-06-26 12:21）

[12]红色简约团队管理培训PPT 演示稿29（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[13]红色简约团队管理培训PPT 演示稿37（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[14]红色简约团队管理培训PPT 演示稿35（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[15]红色简约团队管理培训PPT 演示稿37（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[16]红色简约团队管理培训PPT 演示稿36（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[17]红色简约团队管理培训PPT 演示稿33（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[18]红色简约团队管理培训PPT 演示稿34（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[19]红色简约团队管理培训PPT 演示稿31（第18页，发表于2022-06-26 12:21）

[20]红色简约团队管理培训PPT 演示稿43（第18页，发表于2022-06-26 12:21）