1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....但是算法需要更大的内存做临时存储，对于较大复杂的网络和内存受限的设备来说不是很好的选择，但是对于小型网络来说却是首要选择。对训练时间允许的条件下，共轭梯度法和弹性算法是对复杂大型网络较好的选择。其中共轭梯度法在训练的时候，训练次数为次，均方误差为，均未达到所设定的要求，产生了,的结果。可能意味着子区间的长度与计算机舍入误差相当，无法继续计算了，原因可能是有奇点无限小且不实际存在，另外也存在是初值问题，理论上得知共轭梯度法最大局限是依赖于初值，在有限的迭代次数内可能既不能搜索到全局极值也不能搜索到局部极值。因此该算法适用于精度要求比较低的高维网络之中。调整初始权值和阈值的仿真在分析了初始权值设置影响因素对神经网络的影响，下面首先通过程序段，通过随机设置权值初始化网络方式获取训练好的阈值和权值，作为程序段二的初始化值。由此进行仿真分析。如图。程序段初始化网络，用创建网络，其权值和阈值初始化函数的默认值是。据规则初始化算法对网络层的权值和阈值进行初始化，该算法的初始化值......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....通风难易程度为容易。第四节选取扇风机根据煤炭工业设计规范等技术文件的有关规定，进行通风备选型时，应符合下列要求风机的服务年限尽量满足第水平通风要求，并适当照顾二水平通风在风机的服务年限内其工况点应在合理的工作范围之内。当风机服务年限内通风阻力变化较大时，可考虑分期选择电机，但初装电机的使用年限不小于年。风机的通风能力应有定的富余量。在最大设计风量时，轴流式通风机的叶片安装角般比允许使用最大值小风机的转速不大于额定值。考虑风量调节时，应尽量避免使用输入空间均匀分布。与纯随机初始化权值和阈值的方法比较，初始化算法有以下优点神经元的浪费少因为所有神经元都分布在输入空间内网络的训练速度快因为输入空间的每个区域都有神经元这里是用重新设置权值和阈值。,,,,查看初始化后的权值和阈值,,得出训练好的权值和阈值供程序段二使用,,,程序段二从程序段得出的数据,,,随机设置权值误差曲线图获取训练好的阈值和权值误差曲线图图两程序段运行后误差曲线图从上面的仿真结果看，第个程序用随机的初始权值和阈值达到目标误差完成训练需要个回合......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....与纯随机初始化权值和阈值的方法比较，初始化算法有以下优点神经元的浪费少因为所有神经元都分布在输入空间内网络的训练速度快因为输入空间的每个区域都有神经元这里是用重新设置权值和阈值。,,,,查看初始化后的权值和阈值,,得出训练好的权值和阈值供程序段二使用,,,程序段二从程序段得出的数据,,,随机设置权值误差曲线图获取训练好的阈值和权值误差曲线图图两程序段运行后误差曲线图从上面的仿真结果看，第个程序用随机的初始权值和阈值达到目标误差完成训练需要个回合，而选用已训练好的权值和阈值仅用个回合就完成了训练，因此选择合适的初始化权值和阈值将加速网络的训练，大大提高了学习的收敛速度。因此关于设置网络初始权值和阈值的优化方法是个值得研究的问题。其他影响因素仿真在算法选择上，在下面的仿真中将使用算法测试其他影响因素，比如通过选择不同的激活函数修改学习步长和目标误差等观察对仿真曲线的影响程度。如果将输入层激活函数设置为，量项系数......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....可见对高要求的误差来说，算法的优势要明显的多，其余均未达到目标误差从均方误差的效果来看，所仿真的算法的优劣从优到劣顺序依次为算法共轭梯度法弹性算法动量及自适应学习速率法增加动量法标准算法。从仿真效果图可以看出，算法的效果最好，其次是共轭梯度法，其余均有不同范围内的失真。从误差曲线来看，算法达到了目标误差较高的误差，标准算法的误差曲线较粗，是因为较小范围振荡产生锯齿，在图形中由于间距加大，图形不断重叠而成，收敛速度很慢增加动量法弹性算法动量及自适应学习速率法的误差曲线较为平滑，在刚开始收敛较快，在训练步数增加的时候，曲线趋于水平，收敛速度比较慢共轭梯度法和算法的误差曲线变化较大且产生局部锯齿状，说明不是最优，仍需要进行优化，其中算法达到了目标误差。共轭梯度法在相邻迭代的正交方向搜索，综合误差曲线可知当接近极值时会产生锯齿形振荡。再根据前面对各种改进算法的描述可知，弹性算法不需要进行搜索，需要内存比较小，因此在些大型网络中比较适用，但是需要很长的训练时间。对收敛速度要求不高时也可使用动量及自适应学习速率法。在小型网络中......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....二风量分配分配的原则满足各高低沼气矿井采煤工作面的风量对掘进工作面风量，般根据巷道断面大小，送风距离，煤岩巷三个因素按所送局部通风机性能供风。井下火药库，充电室，采区绞车房，应单独供风。分配风量，各巷道的瓦斯和有害气体的浓度，应根据煤矿安全规程要求不得超过规定限度。备用工作面分配风量，按相适应条件的生产工作面风量的半。分配的方法将矿井总风量分配到井下各用风地点黑龙江科技大学毕业设计说明书综采工作面综掘工作面主水泵房主变电所其它。第三节计算负压及等积孔负压计算矿井第水平由上下期两个回风立井回风，本设计只考虑矿井初期通风系统的负压计算，初期回风由初期回风立井完成。井筒进回风量主副立井进风量回风立井回风量矿井负压计算采用下式计算十局式中矿井通风总阻力井巷磨擦阻力系数，井巷长度巷道断面净周长井巷净断面面积通过井巷的风量局局部通风阻力。计算结果二等积孔矿井等积孔根据下式计算式中矿井等积孔黑龙江科技大学毕业设计说明书矿井风量矿井负压，......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....取掘进工作面同时通风的局扇台数风量备用系数，取掘按人数计算掘式中掘进工作面内同时工作的最多人数,人掘④按风速验算∶采计算结果取上述计算最大值，掘掘掘三硐室实际需要风量爆破材料库取充电硐室取硐。四其它用风地点风量其它用风地点风量取采煤掘进及硐室风量的则其它取。矿总取。根据以上两种计算方法，取其最大者，确定矿井的总风量为。黑龙江科技大学毕业设计说明书第二节矿井通风系统和风量分配通风方式根据开拓部署，矿井采用两翼对角通风式通风方式。主扇的工作方式采用抽出式。二风井数目位置服务范围及服务年限根据井田开拓部署，主副井为进风井，回风井回风，服务于整个矿井，本次通风设计只考虑矿井前的生产情况，后期应考虑更换风机或电机。三掘进通风及硐室通风根据矿井开拓和采区巷道布置，矿井达产时，配备个回采工作面和两个掘进工作面，掘进面采用独立通风。掘进工作面采用型局部扇风机通风，电机功率。四通风系统和风量分配通风系统矿井通风方式为两翼对角通风式，由主副井进风，通过运输大巷，经由进风斜巷后......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....孙志强编著神经网络与实现北京电子工业出版社董长虹,编著神经网络与应用北京国防工业出版社胡守仁，等神经网络导论长沙国防科技大学出版社，张玲，张钹人工神经网络理及应用浙江浙江科技大学出版社,采工作面最大风量为，最高风速为，符合煤矿安全规程中关于综采工作面最大风速的规定。取上述计算最大值，采二掘进工作面实际需要风量的计算按瓦斯涌出量计算掘掘式中掘综掘工作面绝对瓦斯涌出量，黑龙江科技大学毕业设计说明书掘掘进面瓦斯涌出不均匀的风量备用系数，取。掘按局扇的实际吸入风量计算法的训练过程以及结果原图蓝色线，仿真图号线算法如图。图算法的训练过程以及结果原图蓝色线，仿真图号线各种算法仿真结果比较与分析由上面的仿真结果可以得到下表的比较和下面的结论与分析表表各种学习算法仿真结果比较算法训练函数训练次数均方误差标准算法增加动量法弹性算法动量及自适应学习速率法共轭梯度法法结论与分析从仿真结果可以看出，标准算法增加动量发弹性算法动量及自适应学习速率法的收敛速度都不如共轭梯度法和法算法收敛速度明显的快。从仿真结果和均方误差综合来看......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....测试输出结果如图。图训练样本竞争输出结果图测试样本竞争输出结果步骤结果统计正确分类显示为训练样本正确分类率正确分类显示为测试样本正确分类率参考文献王强利用人工神经网络实现函数逼计算机仿真王美玲利用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真北京理工大学学报郝昕玉，姬长英非线性系统的神经模糊建模方法的研究江西农业学报孙帆，施学勤基于的神经网络设计计算机与数学工程张葛祥，李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社，余华，吴文全，曹亮神经网络的改进算法及其应用电脑知识与技术苏高利，邓芳萍论基于语言的神经网络的改进算法科技通报冯蓉，杨建华基于神经网络的函数逼近的实现榆林学院学报韩力群人工神经网络理论设计及应用北京化工工业社，蒋良孝，李超群基于神经网络的函数逼近及其实现微型机与应用郑君里,杨行峻人工神经网络北京高等教育出版社郝中华神经网络的非线性思想洛阳师范学院报巨军让，卓戎神经网络在中的方便实现新疆石油学院学报蒋宗礼人工神经网络导论高等教育出版社，闻新,周露,王丹力......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....因此选择合适的初始化权值和阈值将加速网络的训练，大大提高了学习的收敛速度。因此关于设置网络初始权值和阈值的优化方法是个值得研究的问题。其他影响因素仿真在算法选择上，在下面的仿真中将使用算法测试其他影响因素，比如通过选择不同的激活函数修改学习步长和目标误差等观察对仿真曲线的影响程度。如果将输入层激活函数设置为，量项系数,分块计算矩阵仅对算法有效最大训练次数最小均方误差最小梯度最大训练时间训练与测试训练测试训练样本实际输出测试样本实际输出竞争输出测试结果算法训练输出结果如图，测试输出结果如图。图训练样本竞争输出结果图测试样本竞争输出结果步骤结果统计正确分类显示为训练样本正确分类率正确分类显示为测试样本正确分类率参考文献王强利用人工神经网络实现函数逼计算机仿真王美玲利用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真北京理工大学学报郝昕玉，姬长英非线性系统的神经模糊建模方法的研究江西农业学报孙帆，施学勤基于的神经网络设计计算机与数学工程张葛祥，李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社，余华，吴文全......”。