1、“.....由此可以算出这三个因子的因子得分，结果略......”。

2、“.....回归分析用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量 之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系。多元线性回归模型是指 有多个解释变量的线性回归模型， 四结论与建议 结论 经过计量经济模型的检验，影响收入差距的因素主要有两类。 第类是发展因子，即与经济发展有关的因素。在这方面......”。

3、“.....城 市居民的人均收入与农村居民的人均收入差距更加明显。 经济制度不完善加深了城乡居民收入的差距 长期以来，由靠相关分析来表明 现象数量变化的相关程度。在这里分析经济总量与城乡居民收入差距之间的关系 也不例外。本文试图采用相关分析与回归分析方法......”。

4、“.....以便为相关问题的研究和决策提供参考。 经济总量与城乡居民收入子。这是因为投资率外贸依存度是两个直接横量经济发展状况的指标，公路铁路之 类基础设施的建设是为经济发展服务的，国民教育水平的提高有利于会经济的发展，养老保 险覆盖率在定程度上反应了个国家的经济发展水平......”。

5、“.....第个因子主要解释了这几个变量，可解释为宏观经济因子。 社会福利支出比例在第个因子上有较高的载荷，第个因子主要解释了这个变量，可解释为社会福利因子。 计算因子得分。本文采用回归法估计因子得分系数......”。

6、“.....致使农 村农产品劳动力资金源源不断流向城市，促进了城市经济社会整体上的发展 同时，国家在收入分配户口就业教育医疗社会保障基础设施公共 服务等方面明显倾向于城市，形成了城乡之间的经济发展差距和居民收入差距......”。

7、“.....对经济的持续增长社会公正与稳定 都提出了挑战。文章着重通过计量经济模型的因子分析和回归分析，得出影响中国收入差距 的因素有发展因子宏观经济因子和社会福利因子。其中，发展因子和社会福利因子对收入 差距有显著影响。因此，应该加强和完善政府对居民收入差距的调控......”。

8、“.....中国国民经济的持续快速发展，促进了城乡居民总体收入的不断提 高......”。

9、“.....由此可以算出这三个因子的因子得分，结果略。 二回归分析 多元线性回归分析的原理。回归分析用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量 之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系......”。