1、“.....是由大量的简单的处理单元控制论机器人学微电子学心理学微电子学心理学 光计算分子生物学等有关，是门新兴的边缘交叉学科。 神经网络具有非线性自适应的信息处理能力......”。

2、“.....因而在神经 专家系统模式识别智能控制组合优化预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组 合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的 行为却是极其丰富多彩的。 近年来通过对人工神经网络的研究......”。

3、“.....了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能 的本源。争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即神经处理自组织自适应和自学习能力，特别适合处理需要 同时考虑许多因素和条件的不精确和模糊的信息处理问题......”。

4、“.....能信息科学控制论机器脑神经目录 绪论 人工神经网络的研究背景和意义 神经网络的发展与研究现状 神经网络的研究内容和目前存在的问题 神经网络的应用 神经网络结构及神经网络 神经元与网络结构 神经网络及其原理 神经网络的主要功能 网络的优点以及局限性 神经网络在实例中的应用 器人学微电子学心理学微电子学心理......”。

5、“.....是门新兴的边缘交叉学科。 神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经 专家系统模式识别智能控制组合优化预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组 合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来......”。

6、“.....研究仿照称为神经元广泛地 互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是个高度复杂的非线性动力学系 统。神经网络具有大规模并行分布式存储和处理自组织自适应和自学习能力，特别适合处理需要 同时考虑许多因素和条件的不精确和模糊的信息处理问题......”。

7、“.....从而提高工作效率。 人工神经网络的研究背景和意义 人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系 统对真实世界物体所作出的交互反应。 人工神经网络就是模拟人思维的种方式，是个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储 和并行协同处理......”。

8、“.....功简称，为解 决这个矛盾提供了便利条件。神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法，使用它能够快速实现对实际问 题的建模求器人学微电子学在函数逼近中的应用 网络在样本含量估计中的应用 结束语 参考文献 英文摘要 致谢 基于的神经网络应用 绪论 人工神经网络......”。

9、“.....是门新兴的边缘交叉学科。 神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经 专家系统模式识别智能控制组合优化预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组 合......”。