1、“.....需要套功能完整运行管理与监控维护系统。运行管理系统主要提供给数据中心系统管理人员使用,用于保证数据中心安全可靠和高效运行。其功能主要包括面向安全性用户管理权限管理密码管理和日志管理等面向性能优化性能监控等。面向可用性节点管理交换规则管理和状态监控其中节点管理包括对业务部门信息管理。第页性能需求分析业务处理量分析数据中心主要业务包括基础数据采集转换比对以及分发这是数据中心主要负载压力所在。业务数据交换备案或存储转发在数据中心建设初期,业务数据在业务部门之间交换当业务部门接口系统难以承受数据交换负载时,才可能通过数据中心存储转发。所以这部分构化信息,是相对于那些有清晰结构和类型定义以及有数据相关性明确描述信息类型而言。比如,在财税分析系统中,财政收支情况月度数据,可以理解为种有清晰结构信息而份综合性包含了文字报表分析图形财政收支分析报告则是种非结构化信息......”。
2、“.....如新闻动态政务公开等等,般也是非结构化信息。此外,非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息,是指个包含了内敛结构专门数据块,这个数据块单独无法建立与别数据项关联关系,并且需要工作在特定工作模块下。比如空间定义信息数据多媒体声像数据等,均为对象类型数据。在政府决策应用中,非结构化信息将占到相当比例。所有政府文件均属于非结构化信息,政策法规属于非结构化信息,些决策分析综合性资料也是非结构化信息。与结构化信息相比,非结构化信息管理利用存在些难点,就是定义管理难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样定义模型来对非结构化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化信息块进行解构,将其分成类似头中尾这样半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义结构描述定义后才有真正意义。对非结构化信息进行定义管理另个难点在于数据元类型无法穷举。不象关系型数据系统中......”。
3、“.....在非结构化信息中,包含了错综复杂数据元类型。比如,仅文档类型就包括第页等等,还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外,在象网页这样非结构化信息中,所有信息都是文字类型,设定时间数字等类型信息元并不具有运算上意义。存储管理难度对信息进行存储管理前提是能够建立有效数据定义,然后才能进行非结构化信息组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息数据定义方面存在难度,因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面困难。当然,对非结构化信息最简单存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理问题,但也是最最低效种存储管理方式。在非结构化信息存储管理中信息内容全文检索可以做到资料检索遍历,但其检索效率和命中率是很低。由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系......”。
4、“.....必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容,才可能提高信息检索强度和效率。但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实。非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。比如,不同第页文档类型结构需要不同全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。因此,数据中心建设,还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理......”。
5、“.....并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况,通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供站式服务存储和管理统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。定期对业务数据库进行容灾备份第页与此相对应,业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据,校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请,并将第章总论概述建设背景之间数据交换情况进行查询和统计......”。
6、“.....提供目录检索功能。专题共享数据查询基于专题共享目录,提供共享业务信息查询功能。专题信息预警通过共享业务信息分析比对,及时发现问题隐患,产生预警。提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。项目管理和监理项目监理约占项目总体费用项目管理约占项目总体费用合计第页第章风险分析及控制市电子商务数据中心项目主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统多样性,可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确,可能造成数据中心性能瓶颈。针对接口复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。是按照既定标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间耦合度,明确采用数据级整合方式实现松散耦合。针对负载估计不准造成性能瓶颈,采用负载均衡技术,在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。二安全风险数据集中到数据中心后,安全问题是个非常关键问题,如果安全管理跟不上,就可能造成数据滥用,个人隐私泄露等......”。
7、“.....从法规和技术两个方面保障。首先在法规上,要制定数据管理办法,在数据共享情况下,保证数据安全管理和合法使用。其次在技术上要构建安全保障体系,从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。三数据质量风险数据质量取决于数据权威性致性和完整性。数据多处采集,或者更新不及时,都将造成数据不致,影响数据中心权威性。针对数据质量问题,主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据准确性。连接到数据中心业务部门越多,数据更新越实时,数据质量才能从根本上提高。四实施风险第页数据中心建设依赖于各业务部门和有关单位配合。配合得如何将影响项目能否成功实施。项目承建商是否具有数据中心成功经验,也将影响项目实施。针对项目实施风险,方面要加强沟通和协调,提高业务部门对数据中心认识,毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢另方面对数据中心目标可以从低到高,首先是自然人法人单位基础数据库建设......”。
8、“.....这将减少实施难度。五管理风险建设期内主要体现在关联项目多,项目管理难度大。建设期后主要体现在数据中心管理部门不明确或者责权不匹配,造成运行管理困难。针对管理风险,数据中心运作关键在于运行机制,为此须尽快制定并颁布相关法规和标准规范,明确数据中心管理职责分工。六需求变更风险数据中心涉及部门众多,各部门信息共享需求随业务而变化,在定程度上存在需求变更和需求膨胀风险。针对需求变更和膨胀风险,数据中心采用以下几方面措施是增加需求调研时间,采用原型法方式进行多轮反复调研分析,真正掌握各部门信息共享需求二是采用按需动态加载专题应用方式,以新专题来满足未来涌现迫切需求三是硬件设备是可以按需进行扩充,可以增加内容交换机以实现负载均衡,而不影响系统整体运行四是采用可扩展性强软件平台,采用分布式模块化接口。第页第章经济及社中还涉及到个问题......”。
9、“.....所以个非结构化信息存储管理系统将充当个数据汇整者,需要具备联合各个外部数据系统功能。缺乏对非结构化信息有效管理造成直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。信息检索难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义数据主题,非结构化信息检索依照只能是机械全文内容检索。这是对信息检索非常不利点。虽然对信息内容全文检索可以做到资料检索遍历,但其检索效率和命中率是很低。由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息内容,必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容,才可能提高信息检索强度和效率。但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块,无论在运行效率还是在可维护性上......”。
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