1、“..... 人脸的特征提取就是针对人脸的些特征来进行的。 人脸的特征提取，它主要是个对人脸进行特征建模的过程。 人脸特征提取的方法总结起来就分成两种情况种是基于知识的表征方法另种则是基于代数特征或统计学习的表征方法。 人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别把提取到的人脸图像的特征数据和数据库中已知的特征模板进行搜索匹配，事先设定个阈值，当两个数据的特征相似度超过这个阈值的时候，就认为匹配成功，然后再把匹配得出的结果显示出来......”。

2、“.....并根据两者的相似程度对待识别人脸的身份信息进行判断。 这过程又分成两种情况种是验证，是进行对图像比较的过程，另种则是辨识，是进行对多进行图像匹配对比的过程。 人脸识别常用方法人脸识别的方法有很多，下面介绍些主要的人脸识别方法。 几何特征的人脸识别方法几何特征是指眼鼻嘴等的形状和它们之间存在的几何关系，比如它们之第页西华大学毕业设计说明书间的距离等。 这种算法的优点是识别的速度很快，需要的内存也很小，但缺点就是识别率比较低......”。

3、“.....勤和物业管理等。 本文针对人脸预处理特征提取和分类识别方面进行了研究和分析。 首先，分析了光线姿态表情角度等因素对图像质量的影响，明确了人脸预处理的必要性并介绍常用的预处理方法。 然后，介绍和分析小波变换和主成分分析方法，用于人脸特征提取。 本文分别采用最近邻分类器和分类器识别人脸特征。 并使用人脸库进行实验，分别通过不同的实验结果来分析预处理的作用小波和的性能，以及最近邻和支持向量机两种分类器的性能比较......”。

4、“.....已经无法适应现在社会的要求。 现在生物特征鉴别技术迅速的发展，而人脸识别作为生物模式识别中的重要分支，也越来越受到人们的关注和研究。 人脸识别技术就是指通过计算机等智能设备采集到有效的人脸特征信息，并根据这些特征对身份进行验证的门技术。 在所有的生物特征识别中，人脸特征是最自然的，也是最友好最容易获取的特征，而且人脸特征提取具有非接触性操作方便等优点，所以目前人脸识别的研究是图像处理领域里最热门的课题......”。

5、“..... 其中，由位同学专门负责系统的平台搭建最后系统的集成和数据库的部分，其余同学主要负责的功能有实现人脸定位人脸分割人眼开闭状态判断人脸头部动作判断人脸性别检测人脸预处理人脸辨识模式识别和人脸验证模式识别等。 而我的主要任务就是实现人脸图像的预处理过程以及通过人脸特征的提取再对人脸进行辨识模式识别的部分。 第页西华大学毕业设计说明书人脸识别介绍人脸识别发展历史人脸识别技术的研究开始于世纪年代，在年代之后，随着光学成像技术和计算机技术的发展而得到提高......”。

6、“.....应该是在年代的后期，并且当时主要以德国美国和日本的技术实现为中心。 人脸识别系统成功的关键点是在于是否拥有尖端的核心算法让其识别结果的识别率和识别速度具有实用化的特点。 人脸识别系统结合了人工智能技术机器识别模型理论机器学习专家系统以及视频图像处理等多种专业技术，同时需要结合中间值处理的理论与实现。 人脸识别是生物特征识别领域里的最新应用，人脸识别系统的核心技术的实现，实现了弱人工智能向强人工智能的转变......”。

7、“.....并生成原始人脸图像。 其中对象包括静态图像和视频流。 当用户被采集对象在采集设备的拍摄范围内的时候，采集设备就会自动搜索和拍摄该对象的人脸图像作为原始人脸图像。 人脸识别系统人脸采集与检测预处理特征提取匹配与识别第页西华大学毕业设计说明书人脸检测人脸检测在现实实践中主要应用于人脸识别的预处理，主要过程就是根据人脸图像的各种模式特征算法，在采集的原始人脸图像中准确标出人脸的位置和大小......”。

8、“.....对检测到的人脸图像进行处理，然后用于人脸特征提取的过程......”。

9、“.....每个人的身份渐渐趋向于数字化和隐秘性，人们对身份的鉴定以及信息安全可靠性也越来越重视。 而比较传统的身份鉴别方式，如卡密码等，由于安全性比入......”。