1、“.....它既是地表水分循环的重要组成部分，同时也是地表能量平衡方程的主要项，对地球表面水分，以及能量平衡过程的模拟和动态监测也具有重要的科学意义与实用价值。蒸散发的准确估计，有利于分析不同植被覆盖和土地利用条件下的耗水状况，使有限的水资源能够满足人类生产生活生态的需求。精源......”。

2、“.....美国地质调查局，美国农业部，美国国家科学基金会州公司和雷声公司公司的支持，与由博士实质性的指导监督联盟，荷兰瓦赫宁根，荷兰和反馈先生，。发展阿莱克斯的具有由支持。我们认识到西方国家水资源理事会在在中等分辨率维持美国的能力的支持。是平等机会的提供者和雇主。学号年级级本科毕业论文基于卫星遥感地表温度与植被指数特征空间的陆面蒸散发估算中国南京郑重声明本人呈交的毕业论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本设计论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明......”。

3、“.....本人签名日期河海大学本科毕业设计论文任务书理工科类毕业设计论文题目基于卫星遥感地表温度与植被指数特征空间的陆面蒸散发估算毕业设计论文工作内容从综合运用知识研究方案的设计研究方法和手段的运用应用文献资料数据分析处理图纸质量技术或观点创新等方面详细说明利用影像气象数据基于地表温度与植被指数梯形空间关系，结合公式来估算陆面蒸散发，并分析各个参数地表温度植被指数气温等对地表蒸散发的敏感性以及梯形方法的不确定性。具体包括研究区域产品数据气象数据和数据搜集整理与预处理利用产品数据及地面实测的气象参数，计算四种极端情况的理论上的地表温度，构建地表温度与植被指数梯形特征空间计算研究区域的地表净辐射土壤热通量蒸发比......”。

4、“.....分析估算模型中各个参量存海大学本科毕业论文，在的不确定性。进度安排上学期进度阅读蒸发量计算的相关文献，进行蒸发量遥感估算方法综述，掌握地表温度与植被指数梯形梯形方法实现的技术路线，下载研究区域的产品数据气象数据。本学期进度周对数据进行批量预处理。根据产品数据的质量云量气溶胶等来筛选要进行模拟的日期，相应的整理这些日期所对应的气象数据，对气温相对湿度等参数的进行空间插值。周构建地表温度与植被指数的梯形空间。包括计算梯形顶点的地表温度空气动力学阻抗等参数。周估算地表蒸散发。包括地表净辐射土壤热通量瞬时蒸发比并拓展瞬时蒸发量的时间尺度。周结果分析。分析各个参数地表温度植被指数气温等的敏感性......”。

5、“.....周论文写作任务书参考文献辛晓洲田国良等地表蒸散定量遥感的研究进展，遥感学报，高彦春龙笛遥感蒸散发模型研究进展，遥感学报，冯景泽王忠静遥感蒸散发模型研究进展综述，水利学报，指导教师王文，年月日学生姓名姜艳阳，专业年级水文与水资源工程级系负责人签字，年月日河海大学本科毕业论文摘要摘要蒸散发是从地球陆地面积大气的蒸发和植物蒸腾的总和，是土壤植被大气系统中重要的能量物质转换和传输过程，也在模拟流域水文循环的过程中扮演着重要角色。因此，准确的估算蒸散发对了解大范围的水循环，农业用水，旱情监测，水资源管理等方面存在重要的意义。本文利用以及数据，结合五道沟水文水资源试验站地面观测的气象数据基于算法估算陆面蒸散发......”。

6、“.....进行了系统分析。最后利用正弦曲线法对遥感估算的瞬时蒸散发拓展到日尺度，并与涡动相关系统观测值进行比对，结果表明，蒸散发的均方根误差为，平均绝对误差为关键词蒸散发分辨率数据打破，如公里景观与子公里规模水分的变化，如在农业灌溉区阿甘等人，。此外，场场土壤水分的变化在灌溉地区，特别是低植被覆盖条件下的覆盖，锐化过程的复杂性，可以增加不确定性特雷扎等人，。这些结果表明，虽然热锐化是个加强图像的空间信息内容的有价值的工具，它不会取代目前提供基于遥感影像数据收集需要的子场规模。在米范围的陆地卫星，到米了许多景观是解决最大水分变化和潜在的锐化很关键的。尽管如此，在单地貌地方......”。

7、“.....在阿拉斯加苔原，或其他些原因，不具有很好的相关性，更复杂的锐化算法，需要在温度和植被覆盖之间有空间变化之间的关系等，。理想情况下，未来的卫星系统将提供原生的分辨率为米或更小的。河海大学本科毕业论文附录中等和粗糙的分辨率图像同步使用而类似的数据不能取代的图像规模的需要用于许多应用中，它们可以有效地用于约束时间内插中等分辨率领域。该技术标准在该领域规模目前使用日常的，月和季节估计，是直接内插于陆地卫星衍生的的影像，保存些数量，如比率，在此期间的天气为基础的参考差距捕捉时空变化蒸发，辐射的负载和大气需求例如，等人，年。在永久有云的区域，然而，人们可以只获得两个或三个清晰的每个生长季节的陆地卫星图像......”。

8、“.....使用新的数据融合技术，由等人年，如时空自适应反射融合模型的开发。我们可以提高中等分辨率的季节性估计，从在大范围飞机集成的较低的分辨率估计每天信息，像传感器，如定期的从中分辨率陆地卫星地图。最初开发的方法是在高空间分辨率的地球资源探测卫星和高时间分辨率的数据之间的混合表面反射率，但与多尺度图像以及该方法使用频谱相似的像素，在地球资源卫星决定从图像的时空变化。预测地球资源卫星的高分辨率等收购日期的基础上确定性加权函数的频谱相似性，时间的差异，空间距离，确定可用的图像匹配，图示出个例子的数据融合使用。在地球资源卫星获得数据，和天之间的融合图像，每天提供的能量曲线是由日信息，每天在的变化由公里的规模......”。

9、“.....地球资源卫星在未来的飞行任务，在世界各地大的部分成功的用于检索建议最低回报时间为期四天。为期四天的返回时间在目前的公里道路宽度的设计可以通过使用天时间交错卫星。两颗这条道路宽度的两倍卫星在相同的可以完成的时间返回。这将需要从最低点扩大到大约的最大视角，这可能是个的最大耐受视角最小化负面影响像素信息失真，如那些困扰着较大的角度的图。此外，携带的的陆地卫星与轨道之间协调，使得卫星上仪器将协助数据融合节，无论是仪器操作提供的信息，内容显著提高独立性。河海大学本科毕业论文附录结论在过去的二十年中移动位置监测有重大进展，它的运行方式和经济上是可行的......”。