1、“.....它有正态分布所有的性质，在实际应用中更为简便，广泛。 正态分布与标准正态分布的转化为若,则,二〇三年十月二十日星期三正态分布的起源狄莫弗是位法国英国数学家。 主要作品有机遇论，与伯努力的推测术和拉普拉斯的概率的分析理论，被认为是概率论史上三部具有里程碑性质的作品，年生于法国维，年死于英国伦敦。 狄莫弗的父亲是位医生，他父亲对他的影响很大，后来他进入到间天主教学习念书。 在求学期间狄莫弗对数学有了极大的兴趣，在论赌博中的机会几何原本等些著作的影响下，他开始奋发学习数学知识。 他在岁那年，他为了保护卡尔文教徒的南特兹赦令不被废除而遭监禁，做了两年牢。 南特法令别摒除后，他为求生计，去了英国伦敦。 在伦敦的学习狄莫弗找到了更多更加优秀的作品，学到了更加丰富的知识，后来通过自己的不断努力他当上了英国皇家学会会员......”。

2、“..... 狄莫弗对统计意义主要有他用频率估计概率，观察值的算术平均的精度，与观察次数的平方根成比例，这对当时来说是个非常大的进步。 还有他的最大贡献当然是以他名字命名的中心极限定理，后来拉普拉斯在他年自后才才得出了中心极限定理的公式。 后来统计学家发现，许多的统计学中的基础量，在样本无限时，他的分布都与正态分布有契合的地方，这成为数理统计学中大量的基本模型。 直到今天，这样的模型依然有着很重要的地位，可见狄莫弗所给后人带来了无穷无尽的财富。 古典统计时期的概率论概率论和统计学是对兄弟学科，两门学科同形成完善，共同创新并影响着，你中有我，我中有你。 概率论发源于赌博活动中，概率论的发展推动者统计学的进步，而统计学的进步尤为概率论的世纪应用找到了方向。 我们通常把统计学的形成分成三个时期古典统计时期近代统计时期和现代统计时期。 古典统计时期大约是世纪中叶到世纪中叶......”。

3、“.....概率论和古典统计学就是在这特殊的情况下出现的。 我们般认为概率论的出现源于帕斯卡和费郭政数理统计学的发展历程高等数学研究龚鉴尧世界统计名人明传中国统计出版社朱春浩概率论思想方法的历史研究电子科技大学出版社肖云茹概率统计计算方法天津南开大学出版社,吴文俊中国数学史大系北京师范法学出版社，张双林马维军郝立柱姜春艳概率论与数理统计科学出版社茆诗松等高等数理统计北京高等教育出版社，二〇三年十月二十日星期三正态分布的发展及应用摘要生活中诸多的经验和理论都表明，我们所处的环境中服从正态分布的事件是极其常见的。 例如工程中的加工尺寸，人的身高，降雨量等都可以看做是正态分布。 所以在统计学中对于正态分布的使用越来越广泛。 本文是对正态分布的发展以及应用做些基本的阐述。 正态分布又名高斯分布，德国数学家高斯对于正态分布的形成与发展有着举足轻重的地位......”。

4、“.....世纪年代数学家狄莫弗在个赌博问题的概率计算中意外发现了正态曲线，所以人们也把正态分布的起源归于赌博问题，但由于社会及个人的问题，正态曲线在那时并没都得到很大的发展。 第二个阶段是世纪中叶正态分布的模型建立，在天文学发展的刺激下，数学家拉普拉斯，高斯对于正态分布又有了新的拓展，让人们逐渐认识到了其在天文，误差领域的应用。 第三阶段世纪中叶在凯特莱，高尔顿的努力下，使正态分布进入到自然和科学领域，从此进入了统计学的大家庭。 最后本文总结了现阶段正态分布的些最基本最实用的应用......”。

5、“.....尺度函数为，其概率密度函数为则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作，读作服从，或者服从正态分布。 正态分布的曲线正态分布的概率密度函数的曲线像种大钟，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于。 正态分布有两个参数，，参数服从正态分布的均值，参数是随机变量的方差，所以记作。 正态分布取当值与越接近时，概率越大当取值与越远是......”。

6、“.....在取到是达到最大。 正态分布与的关系是，当越小时，整个图形在附近的面积越多当越大时，整个图形在附近的面积越少。 正态分布的密度函数是对称函数，他的对称轴为，在上去的整个函数的最大值，在正负轴的无穷远处为，当曲线与横轴不相交，图像形状为中间高两边低，从最高点向两边均匀下降。 在正态分布的面积中，曲线与横轴上的面积表示该区占总数的比例或者是事件发生的概率，各个范围均可用正态公式计算。 些重要的面积比例，横轴与正态曲线之间的面积恒等于。 正态曲线下，横轴区间，内的面积为，横轴区间入到了世纪，场小样本理论的革命正在悄悄酝酿中，通过哥塞特，费歇尔等人的努力，正态分布在现代统计学中的地位得到了进步的巩固，人们普遍运用的正态分布拟合数据方法依旧是正态分布应用的主流与正态分布相关的回归分析方差分析等统计学中方法，慢慢地形成，并且都成为非常重要的统计方法......”。

7、“..... 在古典统计时期，统计学般都是用拉普拉斯中心极限定理，对人们通过自然采集的数据进行处理。 到了世纪后，统计学家们在人工实验中获得的数据越来越精确，由统计分析得到的结论也别人所承认。 二〇三年十月二十日星期三正态分布的应用频数分布在现实生活中，当我们对数据用统计的方法来分析时间时，当我们需要了解个数据在整体的分布，如果整个数据的分布是符合正态曲线的，此时我们能比较简便的通过正态分布来计算，运用步正态分布于标准正态分布之间的转化然后查表。 学校在次体检中检测了名高女生的身高，测得的平均升高为，通过计算其标准差为,如何来估计身高在的高女生的比例及人数由于人的身高我们可以认为它是个正态分布，它符合正态分布曲线，所以我们可以通过正态分布公式来解决这问题。 设均值,,变量为则，人既身高在的高女生的比例约为......”。

8、“.....由此带来的教育方面的统计学的发展，根据对大量学生的统计结果的分析，学生的智力水平，学习创新能力，接受新鲜事物等情况均符合正态曲线。 当然学生的成绩的分布更是正态分布的典型，般来说学生的考试成绩都是在个分数附近比较集中，高分和低分相对人数少点，这样的情况比较正常。 如果曲线比较平或者比较偏边，明显的不对称，那这次考试的情况可能就显示不正常。 二〇三年十月二十日星期三下面两个表示信息,班的数理统计与概率论的成绩表表信息班概率论与数理统计成绩表学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩表信息班概率论与数理统计成绩表学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩学号成绩对信息专业两个班概率论与数理统计课程成绩应用正态分布的相关理论进行分析过程如下首先，我们要对样本进行统分布......”。

9、“.....然后抽取部分样本确定单侧和双侧范围根据实际需要确定数据的可信度按照数据特点选用不同的方法计算正常值的范围上，下界正态分布法适合于正态分布有关的数据。 百分位数法适用于偏态分布数据或类型不明确的资料。 在实际使用正常值的时候赢注意如果人的项指标不在正常值的范围内，他不定是病人。 要对正常值范围和可信区间区别。 假如正常人和病人的项指标有交叉，则诊断有可能会有误差。 正态分布促进统计学的发展在概率论中的分布分布分布都是在正态分布的基础上出来的，检验的形成也与正态分布有很大的关系。 此外，分布二项分布泊松分布的极限为正态分布，在定二〇三年十月二十日星期三条件下，可以按正态分布原理来处理。 二〇三年十月二十日星期三结束语正态分布作为在概率论历史中非常重要的环，可以说他的发展历史就是概率论的发展史......”。