1、“.....二类城市次之，三类城市最低至此，我们对近年来我国房价的合理性进行了较为全面的分析，随着房价的不合理程度逐渐趋于恶化，我们建议政府加大调控力度，采取合理措施，使房价趋于合理，使老百姓不用为房价问题发愁。问题二利用多元回归模型建立房价预测函数模型建立为了大致的分析与，和的关系，首先利用表的数据，由软件包作出对的散点图，见图单位元图从图可以发现，随着的增加，的值有比较明显的线性增长趋势。同理，可以得到分别与，的散点图，见图，图，图，图图图图图由图中发现，与各变量有比较明显的线性关系。因此，我们用多元线性回归模型来拟合线城市房价预测函数模型求解直接利用软件包求解运行结果如下系数模型非标准化系数标准系数标准误差试用版常量建筑成本土地成本人均收入因变量类城市房价已排除的变量模型共线性统计量偏相关容差类城市政策税收类城市开发商预期利润模型中的预测变量常量，类城市人均收入......”。

2、“.....类城市土地成本。因变量类城市房价排除变量政策税收，开发商预期利润复相关系数自变量建筑成本，土地成本，人均收入计算残差调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值显示输出预测值的累加数列显示输出参数数列显示输出预测值显示输出误差显示后验差的比值线城市年房价与影响房价的因素的有关数据，二三线城市与线城市情况相似，此处从略。平均房价年份北京上海广州深圳温州杭州平均值二人均可支配收入年份北京上海广州深圳温州杭州平均值三建筑成本年份北京上海广州深圳温州杭州平均值四土地成本年份北京上海广州深圳温州杭州平均值五政府税费年份北京上海广州深圳温州杭州平均值六预期利润年份北京上海广州深圳温州杭州平均值摘要房地产产业是有关国民经济发展的重要产业，它的健康发展与国民经济的可持续发展息息相关。同时，房价问题与民生问题又紧密相关。近年来，我国房价不断攀升，房价问题已成为全社会关注的民生问题。因此......”。

3、“.....本文选取我国具有代表性的几类城市，并对这些城市从到年十年间的平均房价和影响房价的因素如居民人均可支配收入，土地价格，房地产税，开发商预期利润等进行分析，通过理想房价的经典计算公式得出各城市近十年的理想房价，通过与实际房价的对比，对房价的合理性进行了定量分析再利用多元回归模型和灰色模型对未来房价的走势进行预测，得到房价走势的两个预测函数，并比较两个模型找出预测精度最高的模型并利用变异系数求权法，找出影响房价的主要因素，得到使得房价合理的具体措施，再通过对房价变化与变化关系的定量分析，得出房价对经济发展的影响。最后分析了模型的优缺点，并提出改进方向。关键的有关数据，首先利用理想房价的经典计算公式对年到年的理想房价房价进行定量刻画，通过与对应年份的实际房价的比较，即可对当前房价合理性进行定量分析。问题二根据已收集的数据，利用多元回归模型和灰度模型建立房价的预测函数......”。

4、“.....并对两个模型的比较找出预测精度最高的模型。问题三利用元复相关系数和变异系数求权两种方法找出对房价影响最大的因素，从而得到调控房价的合理措施。再通过对房价变化与变化关系的定量分析，得出房价对经济发展的影响。五模型的建立与求解问题依据各地区房价的高低将城市分为如下三类线，房价排名全国前十位二线，房价排名全国十到四十位三线，房价排名全国四十位以后。具体情况见下表线北京上海深圳广州温州杭州二线武汉西安重庆苏州沈阳合肥昆明济南太原海口三线兰州呼和浩特银川石家庄乌鲁木齐西宁桂林洛阳由于同类城市的房价差异较小，所以采用平均房价来刻画各线城市的实际房价情况。各线城市近十年平均房价见下表单位元∕平方米年份线二线三线理想房价计算公式为ε利用公式计算三类城市的理想房价，应用统计学原理和经验，分别令假设，二，三类城市税率为，由中的自定义函数得到计算结果......”。

5、“.....我们假设理想房价∕实际房价为合理房价的判断标准。由表表数据我们绘制出三类城市理想房价与实际房价的比例直方图，如下图通过对直方图的分析，我们得到如下结论三类城市的房价逐渐由合理趋于不合理，且值越来越小，即不合字多元回归灰色预测变异系数求权问题重述近几年来，我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨高居不下的情况。房价的上涨使老百姓生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难。因此建立准确的房价预测模型和对房价合理性准确分析是十分必要的，下面就以下三个关于房价的问题进行分析与讨论问题建立合理的数学模型，选取我国具有代表性的几类城市，对其房价的合理性进行定量分析问题二预测未来段时间我国房价的走势问题三通过分析结果，进步探讨使得房价合理的具体措施，以及可能对经济发展产生的影响二基本假设影响房价的因素有许多，诸如房屋建造成本市场供求关系经济发展城市规模......”。

6、“.....房地产商的期望利润等等。我们从中提取主要因素并对其进行如下假设假设人均可支配收入，土地成本，建筑成本，政府税费和房地产商期望利润为影响房价的五个主要因素。忽略消费者偏好如有无学校绿化率停车位热水供应状态通信等，不考虑建筑成本中的运输成本。政府宏观调控政策仅考虑税收的影响。忽略消费成本如交通费用物业费用停车费用等对房价的影响。忽略诸如经济危机，地震，战争等各种突发情况对房价的影响。三符号说明理想房价建筑成本土地成本政策税收预期利润人均可支配收入实际房价房价预测函数的参数ε理想房价计算公式中税率理想房价∕实际房价第项指标的变异系数第项指标的标准差第项指标的权重各类城市的四问题的分析问题将我国城市分为具有代表性的三类，并从每类中选取具有代表性的几个城市作为研究对象，搜集这些城市近十年的实际房价和假设影响房价的五个主要因素增强与国民经济其他产业部门的协调度，弱化原材料涨价影响......”。

7、“.....房价变化与的关系是衡量经济发展的晴雨表，房价的变化对国民经济的发展影响巨大。因此我们通过寻找与房价的关系来定量刻画房价变化对经济发展的影响。搜集年三类城市的与房价的统计数据，由元回归模型，利用软件包对与房价的相关数据进行拟合，得到与房价的函数关系，见下表城市各线城市房价函数线城市二线城市三线城市通过对表中三个函数的分析，可以看出，线城市房价的权重远远高于二线城市和三线城市，表明房价对线城市经济发展的拉动作用最大，二三线城市次之。以下是由软件包对数据拟合得到的与房价的散点曲线图进步计算，我们得到以下结果房价每平米升高元，第类城市平均增长亿，房价每升高元，第二类城市平均增长亿元第三类城市房价每升高元，城市平均增长亿元由此可见，第类城市房价变化对城市作用显著，是关系到该城市其他各方面合理协调发展的重要因素。第二三类城市房价变化对城市作用不如第类城市......”。

8、“.....六模型的检验下面对问题二中得到的两个预测函数进行检验。首先对多元回归模型得到的函数式进行验证，验证结果如下表单位元平方米线城市年份实际房价模型结果模型偏差模型偏离率未知未知未知二线城市年份实际房价模型结果模型偏差模型偏离率未知未知未知三线城市年份实际房价模型结果模型偏差模型偏离率未软件应用西北工业大学出版社赵静数学建模与数学实验高等教育出版社张平基础与应用北京航空航天大学出版社十附录用的灰色预测，模型程序在方框内输入十年房价的矩阵清屏，以使结果独立显示设置计算精度，对输入矩阵进行判断，如不是维列矩阵，进行转置变换取输入数据的样本量计算累加值，并将值赋予矩阵对原始数列平行移位计算数据矩阵的第列数据计算数据矩阵的第二列数据构造数据矩阵计算参数矩阵计算数据估计值的累加数列，如改为为可预测后个值如改为，可预测后个值估计值的累加数列的还原......”。

9、“.....我们发现多元回归模型和灰色模型在假设条件下的预测结果较为接近，与实际的偏离率都在以内，都能合理地预测房价的走势，因此都可以作为房价预测的合理模型。但是，多元回归模型综合考虑了影响房价的主要因素，从本质上揭示了房价与影响房价的因素的关系，在单因素发生变化时可以仍然可以预测出较为准确的房价，而且容易实现而灰色模型仅以各年房价作为考虑因素，很难把握其它因素对房价的影响。二者的缺点是都只能预测较为长期的房价走势，较难对短期内的房价变化作出合理的评估。当单变量受到诸多因素影响时，而且各变量的影响程度不同时，采用变异系数求权法可以定量地刻画各变量影响程度的大小......”。