1、“.....达到实时的控制，这些畸变可改善跟踪速度。在图像形成传输或变换的过程中，由于受到其他客观因素诸如系统噪声曝光不足或过量相对运动等影响，获取图像往往会与原始图像之间产生种差异。变化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息量减少，甚至提供信息，因此必须对其采取些手段进行改善，获取图像真正的信息。在获取正确信息之前，要对图像进行处理，般处理方法有两种，是图像增强二是图像复原。图像复原技术需要了解图像质量下降的毕业论文原因，首先要建立降质模型，再利用该模型恢复原始图像，因此分析起来比较麻烦。而图像增强与此不同，图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强包括内容广泛，如图像去噪抽取图像中些目标的轮廓图像的勾边处理提取图像中的特征以及把黑白图像映射为彩色图像等技术。图像增强可分为空域处理和频域处理两大类......”。

2、“.....空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作而频域法是在图像的个变换域内，修改变换后的系数，对图像进行操作，然后再进行反变换得到处理后的图像。本文将对各种方法进行介绍。毕业论文第章系统芯片数字信号处理器是类具有专门为数字信号处理任务而优化设计的体系结构和指令系统的通用处理器件，具有处理速度快和有复合功能的单周期指令等特点，在高速图像处理中得到了越来越多的应用。芯片内部采用程序和数据分开存储和传输的哈佛结构，具有专门硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的指令，可用来快速地实现各种数字信号处理算法，加之集成电路的优化设计，使其处理速度比最快的还倍。芯片的特点芯片采用不同于普通单片机的体系结构，具有些显著特点。哈佛结构传统计算机采用传统的冯诺伊曼−。现在要确定能使下式达到最小的在要确如果，则将其从到的对应到去如果......”。

3、“.....它最早出现于世纪年代，当时的电子计算机已经发展到定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为门学科大约形成于世纪年代初期。图像处理的基本目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中......”。

4、“.....常用的图像处理方法有图像增强复原编码压缩等。图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天生物医学工程工业检测机器人视觉公安司法军事制导文化艺术等，使图像处理成为门引人注目前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，随着计算机技术和人工智能思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高更深层次发展。随着数字多媒体技术的不断发展，数字图像处理技术被广泛应用于可视电话电视会议监控系统智能交通监控目标跟踪机器人导航等各种民用商用及工业生产领域中。但在这些数字图像处理系统中，个突出的问题就是数据量庞大，数据处理相关性高，实现实时比较困难。因此图像处理速度成为实时性的主要因素，这就要求实时图像处理系统必须具有强大的方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究......”。

5、“.....图像分类识别。图像分类识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过些预处理增强复原压缩后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。系统简介随着计算机及通信技术的发展，图像和视频的应用愈加广泛。大部分图像数据在实际应用前皆需进行有针对性的处理，如根据图像数据特点和应用领域对图像进行增强除噪锐化和识别等。此外，为了有效实时地传输信息，还必须对图像进行压缩。图像处理技术尤其是实时处理，现已成为热门的研究课题。实现图像处理的主要方式有在通用计算机上用软件实现图像处理毕业论文在通用计算机系统中加入专用的加速处理模块利用通用单片机利用专用芯片利用通用可编程芯片。在众多图像处理方式中，最常用的是第种，但此种方式要占用几乎全部的处理能力，速度相对较慢，不适于实时处理，需要对其加以改进而其他几种方式各有不足，如第种方式不适于嵌入式应用，专业性较强......”。

6、“.....不适合计算较大的图像数据处理第种方式因为采用的是专用芯片，故其应用范围受限，系统不够灵活，无法进行算法的升级与更新第种方式必须要用能充分考虑内部并行性的汇编语言进行编制程序，具有定困难。但是，公司为了解决这个问题，推出了个开放具有强大集成能力的开发环境。它采用了由先进的开发工具组成的直观系统，使用提供的工具，开发者可以非常方便地对软件进行设计编码编译调试跟踪和实时性分析，可有效减少编程时间。综上所述，利用通用可编程芯片实现图像处理较之其他方式具有定的优越性，而且芯片的可编程性和强大的处理能力，使其可用于快速地实现各种数字信号处理算法，成为目前图像处理系统的最佳选择。图像增强简介图像处理最基本的目的就是改善图像。图像改善技术中最常用的方法是图像增强，以改善图像的视觉效果，并把运算能力。高性能的发展为实时的图像处理提供了个解决途径......”。

7、“.....而且由于的可编程性，还可以在硬件级获得系统设计的极大灵活性。数字图像处理的研究内容数字图像处理技术，主要研究的内容图像变换图像编码压缩图像增强和复原图像分割图像分类识别等。图像变换。由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换沃尔什变换离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效地处理如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。毕业论文图像编码压缩。图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量即比特数，以便节省图像传输处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法......”。

8、“.....图像增强和复原。图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。图像分割。图像分割是数字图像处理中的关键技术之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像描述。图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性......”。

9、“.....它有边界描述和区域描述两类是，在这里的二值化运算采用了多级级联的方式。这样做的目的是可以提高在排除噪声的同时尽量减少误码率。级联的方式如图所示。毕业论文图梯度反运算三级级联示意图在图中只画出了三级级联的示意图。在传统的目标边缘特征识别中都是针对单点操作进行。在图中采用了面阵操作方式完成目标边缘特征识别的工作。在第级的识别与传统的单点操作方式相同。第二级运算是在第级运算的基础上进步剔出第级运算结果中由于噪声所引起的目标边缘特征。同理，第三级运算再次剔出第二级运算结果中由于噪声所引起的目标边缘特征。在实际运算时还可以采用同样的原理扩展到更多级。但是，在级数超过三级后对提高有效剔出率没有太大的帮助，在些环境下反而会产生负面影响。所以，如果没有特殊的要求，采用三级级联就可以很有效地完成对图像目标特征提取的工作......”。