1、“.....将会对电力系统的功率平衡及安全性构成重大的影响,也会增大电力系统调峰调频压力。因而,必需选择准确合适的方法来预测未来时段的风电功率。风电功率预测对于电力系统调度人员提前分配供电任务和调度工作提供了很大的帮助,从而使电力达到供需平衡,而且还能够降低电力系统的备用容量,降低电力系统运转成本,从而保障了电力系统运行的安全性和经济性。对风电进行功率预测能够缓和电力系统的调峰和调频的压力,提升接收风电效率的有效办法的种。而且,风电的功率预测还能够引导风电场的检修方案,提升风电的经济性和风能的利用率。风电功率预测风电功率预测的国内外研究现状国外风电预测现状风电的功率预测在国外的研究起步比国内要早......”。

2、“.....相对有特色的方法有丹麦的国家中心实验室的预测系统德国的预测系统和西班牙的预测系统等各国研究出的风电预测系统都已经投入运安电子科技大学出版社，刘玉基于实测数据分析的大型风电场风电功率预测研究黑龙江电力，肖永山风电场短期产能预测研究乌鲁木齐新疆大学，王振龙时间序列分析北京中国统计出版社......”。

3、“.....大力发展可再生能源清洁能源，已成为各国各地区必然的重大战略选择。风电新能源发电设备已经在我国大范围内得到广泛应用。年，欧洲风电装机容量增加了，而中国大陆新增装机容量则达到，同比增长累计装机容量......”。

4、“.....新增装机和累计装机两项数据均居世界第。年全球风电累计装机量将达到吉瓦。小容量新能源分布式发电将是未来新能源发电的重要组成部分。分布式电源单机功率小，输出功率受风速光照等外界因素影响较大，难以实现集中发电控制。随着并网新能源发电渗透率的增加，将造成配电网调度困难电压波动大保护配置困难等问题。风力发电具有波动性间歇性和随机性特征，未来小容量风力发电将大范围分散接入配电网，对电,力系统的影响不可忽视，风电功率预测是实现有效抑制措施的基础。本文介绍了风电功率预测的必要性及意义，阐述了风电功率预测的研究现状，分析了小型风机与大型风电场所受风速模型的区别，并建立小型风机的风速模型。提出改进指数平滑法对小型风力发电机风电功率进行预测。大型风电场风机大多为水平轴风机......”。

5、“.....本次设计利用软件建立了垂直轴风机的数字仿真模型。最后，通过仿真验证了本文方法的有效性。关键词风电功率预测指数平滑法发展前景,的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。它的基本思想就是预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。基于风电功率历史数据具有的时间序列特性，其序列的统计特性不随时间的平移而变化，即认为均值和协方差不随时间的平移而变化，可用指数平滑法对风电功率进行预测。时刻的平滑值公式如下指数平滑法通过调整平滑参数来优化预测精度。其中是风速预测值对应的风机理论功率，是任意时刻，是时刻的风电功率预测值......”。

6、“.....则不存在，如果没有，也无法根据指数平滑公式求出，所以，必须先确定平滑起点的值。有两种方法初始化，种是𝑋，另种是取实际前个或个值的平均值。设时间序列为，取平均移动项为，在时间点最后令。本模型采用第二种方法进行初始化。时刻的平滑值公式如下,时刻的平滑值公式如下,结合上述两式，对平滑公式进行扩展可得，对上式进行递归可得下式其中权重呈几何递减，较早的数据权重相对较少，而较近的数据权重相对较大。风电功率预测公式如下，指数平滑模型是考虑到风电功率历史数据的时间序列特性......”。

7、“.....没有利用到下时段的风速预测值。本文对指数平滑模型进行改进，将风速预测值代入风机理论功率公式得出的风机理论功率值也作为预测功率的部分权值。改进后的风电功率预测公式如下，𝑃是由时刻风速预测值代入风机理论功率公式研究成果还是比较满意的，也达到了设计的要求。这段时间我翻阅了许多的书籍，从对风机理论知识完全不了解，到学会风力发电机的基本原理，并利用软件建立垂直轴风力发电机模型，完成了小型风力发电机的短期概率型功率预测。本次设计中主要完成的任务总结如下阐述了风电功率预测的相关知识。包括进行小型风力发电机功率预测的重要意义风电功率预测的研究现状及其基本方法。利用软件建立了小型风力发电机所对应的风速模型，将风速模型简化为种典型风速的叠加......”。

8、“.....并对指数平滑法进行了改进。选取气象台天的风速预测值来进行风电功率预测。将软件仿真中风力发电机的输出功率作为实际值，由风速预测值经指数平滑法算出的风电功率作为预测值，将理论值与实际值比较，对预测结果进行分析。虽然本次研究完成的较为顺利，且研究成果满足了此次毕业设计的要求，但由于本人的经历阅历实际操作能力有限，在设计过程中难免存在些不足之处。本次设计仍有待提高的有目前小型风力发电机主要应用在农村郊区牧区等，对于应用在城市商业建筑的小型风力发电机，因为其所安装地点附近建筑物较密集，风通过建筑物产生的紊流的影响不可忽视，本文没有对此紊流进行深入的研究，并且算例中的历史数据样本仍不够大，是预测精度存在定的误差，垂直轴风机模型仍有待进步完善......”。

9、“.....张建华，李卫国等基于小波神经网络的风速及风力发电量预测电网技术，范高锋,裴哲义,辛耀中风电功率预测的发展现状与展望中国电力冯双磊,王伟胜,刘纯等风电场功率预测物理方法研究中国电机工程学报刘辉，田红旗,李燕飞基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化方法中南大学学报自然科学版张善文，雷英杰在时间序列分析中的应用西安西得出的风机理论功率值。指数平滑模型拟合程度和预测结果的好坏取决于平滑参数的选取。大多数情况下指数平滑预测的参数主要依靠经验。指数平滑法的计算中，关键是的取值大小，但的取值又容易受主观影响，因此合理确定的取值方法十分重要，般来说，如果数据波动较大，值应取大些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波波动平稳，值应取小些......”。