1、“.....网络通讯信息技术的应用日益广泛和金融服务设施的逐步更新，金融业的业务经营模式逐渐由过去网点的柜面的人工的传统模式过渡为鼠标水泥的新模式，这使银行业的发展进入了个新时代时代。在这样的发展背景下，各家商业银行的盈利模式也过渡到了传统业务与电子化平台整合营销的模式，以满足客户需要，并实现创造更大效益的经营目标。论文选题的背景和意义传统银行的以产品为中心以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心以服务为目的的市场战略所取代......”。

2、“.....谁就能获得市场竞争优势，在日益白热化的市场竞争中立于不败之地。客户资源成为了企业竞争的焦点与核心。然而，如何将以产品为中心转变为以客户为中心如何将客户信息转化为有针对性的营销决策依据，从而有的放矢地进行个性化营销，深入挖掘客户价值，延长客户生命周期，使提高客户的综合贡献度满意度和忠诚度成为银行提升核心竞争力的重要手段。各类商业银行在经营过程中面临着很多客户问题，主要包括客户战略管理理念如何发展优势服务对客户了解不全面营销对象不明确客户经理及优质客户的流失业务创新能力差外部竞争压力大等等，这些问题集中起来就形成了对系统的迫切需求。有了系统就可以挖掘客户信息的价值，可以通过它对客户的管理发现和找到具有价值的客户群体，以及银行为自己与客户创造价值的途径和产品。使用系统可以识别客户潜在需求，统计和发现客户的消费习惯和关注产品......”。

3、“.....而系统不仅仅是个新的技术手段和技术方妇并有成年孩子同住类空巢阶段老年夫妇，仍工作，无孩子同住类空巢阶段无孩子同住，已退休类孤独幸存者仍工作类孤独幸存者已退休风险偏好根据风险偏好维度，可将客户划分为风险偏好型风险厌恶型风险理性型。金融知识水平硕士学位论文论文题目工商银行体化系统规划工商银行体化系统规划摘要随着金融体制改革的深化，中国加入，中国银行业的竞争日益激烈。同时，随着客户对个人金融服务需求的增强，个人金融业务已成为中外银行竞争的焦点。对于商业银行而言，为客户提供优质的服务是获取市场份额的保证。谁能根据客户的风险偏好购买行为特征等为其提供个性化的对的个人金融服务，谁就更能在竞争中取胜。商业银行信息化程度相对其他行业属于较高的行业，银行数据库里积累了海量的客户信息。因此，如何充分利用这些客户数据......”。

4、“.....为个人金融业务的发展提供强有力的支持，具有重要意义。系统数据挖掘技术正是在这种行业数据海量积累客户数据分析需求增长的情况下应运而生的。在商业银行中，建设以客户为中心的系统，应用数据挖掘技术对分散在各个专业信息系统中的客户资料交易数据行业数据等进行分析，并通过现有的科技力量使数据分析与前台营销及客户服务中心等原本相对独立的应用系统相互承接，已成为银行增强竞争力的利器。本文重点研究商业银行应如何创建体化的系统，以及通过数据挖掘技术来展开体化系统在个人金融业务中的运用。本文在国内外研究的基础上，通过对国内外领先商业银行调研，结合银行开展个人金融业务关注的主题，建立了体化系统的合成模式，分析了该系统在个人金融业务营销中的可行性应用，为银行进行个性化营销提供了信息与技术支持。关键词系统数据挖掘系统实施工商银行体化系统规划......”。

5、“.....目录摘要绪论论文选题的背景和意义论文的研究方法和框架研究方法研究框架论文的研究重点工商银行系统现状分析工商银行竞争环境及战略分析国内外银行零售业务现况概述国外成功的经营理念客户为中心国内成功的零售银行情况工行零售银行业务分析工行大个金战略目标及发展现状工商银行系统现状分析系统在大个金理念下的应用现状大个金理念下系统存在的问题提高工商银行竞争力的有效途径建立体化系统工商银行体化系统的规划体化系统的目标设计体化系统组成要素体化系统的理念开发实施体化系统的战略意义体化系统的总体框架及流程体化系统的总体框架体化系统的总体流程体化系统的功能设计客户数据管理模块客户数据统计模块辅助决策分析模块工商银行体化系统规划营销管理模块协作管理模块后台管理模块系统及其改进规划系统及其改进规划呼叫中心系统及其改进规划数据挖掘技术在体化系统中的的应用数据挖掘的分类和方法关......”。

6、“.....这在定程度上会限制商业银行运用层次分析法。问卷调查法从客户的评定结果出发，完全根据顾客对指标的评价来进行评定，这不可避免地会出现不同顾客对同指标完全不同的评价，不同偏好的顾客工商银行体化系统规划对于同指标的看法截然不同，这样计算出来的指标权重准确性显然很差。在此将结合两种方法的各自优势来进行客户满意度测量，应用数据挖掘技术探寻影响客户满意的关键因素，做出客户满意度决策树模型。客户满意度决策树模型决策树分析是种广泛采用的数据挖掘方法，使用不同的算法来实现，包括。在客户满意度分析模型中，可以应用决策树分析法来发现影响客户满意度的重要因素。最重要的影响因素变量即信息增益值最大的变量在整个决策树中最先选择......”。

7、“.....特征量的选取根据给定的客户满意度评价指标，选取特定的指标作为决策树模型研究变量，选取客户满意度评价指标作为模型分类变量。变量值采取问卷调查收集，采用五级测评法对各指标打分。柜台员工服务态度理财人员专业素质业务处理效率银行网点数量机处理业务的便捷性电话银行的效率网络银行的质量网点布局合理性柜台服务的处理时间品质品牌渠道服务环境理财产品的种类理财产品的盈利性理财产品的多功能性理财产品的风险性银行知名度理财产品知名度银行环境的舒适性客户满意等级图客户满意度评价指标体系信息增益值计算采用客户满意度指标体系中变量列表，选用信息增益作为相关性分析度量，计算分类所需期望信息公式如下然后用公式工商银行体化系统规划计算按属性划分时，分类所需期望信息，接着用公式得出按划分的信息增益。计算所有属性的信息增益......”。

8、“.....得到重要客户目标类关系和普通客户对比类关系再应用面向属性的归约算法作用于目标类关系，结果以决策树的形式表示，也可以规则的方式显示出来，可由客户选择。归纳算法以下算法就是构造客户满意度决策树模型的个基本归纳算法决策树竞争优势，以前的无差别化营销策略已经落后。因此，商业银行在确定市场营销策略以及实施战略的具体措施之前必须首先进行市场细分。正确的市场细分是商业银行开展个人理财业务，选择合适目标市场的基础，是使商业银行在激烈竞争的金融市场中保存现有客户获取新客户的法宝，也是银行实现客户关系管理的前提。对于商业银行决策者而言，首先要利用科学的方法进行市场细分，在这基础上选择目标市场，并针对不同的细分市场制定差异化的营销策略，在产品定价促销渠道方面制定不同的策略。市场细分的依据市场细分的方法有很多，和在年提出，市场细分没有唯的方法......”。

9、“.....应该尝试不同的细分变量，独立变量和联合变量都应该考虑。在过去很多年里，人口统计学在客户细分领域被广泛接受，并被用于客户细分以实施不同的市场战略。然而，年龄收入教育水平婚姻状况等独立变量并不能预测客户将使用何种金融服务，。更进步，金融服务使用的综合指标由人口统计变量综合而成，称之为家庭生命周期，。家庭生命周期的不同阶段导致金融服务的不同需求。这些区别为市场者开发基于不同家庭生命周期的细分市场战略提供了指导方针。工商银行体化系统规划表市场细分依据指标市场细分依据举例人口统计特点年龄性别收入职业社会地位地理因素特点国内国际市场地区经济发展水平居住小区级别家庭生命周期特点个人所处家庭生命周期阶段购买者的个人特点资产状况个性风险偏好金融知识水平生活方式基于数据挖掘的市场细分方法体系首先初步确定市场细分变量并对市场变量分级......”。