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(终稿)【毕业论文设计】基于BP空气质量预测仿真研究.doc(最终版) (终稿)【毕业论文设计】基于BP空气质量预测仿真研究.doc(最终版)

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《(终稿)【毕业论文设计】基于BP空气质量预测仿真研究.doc(最终版)》修改意见稿

1、“.....目前工程领域中较为流行的软件,提供了现成的神经网络工具箱,简称,为解决这个矛盾提供了便利条件。 神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法,使用它能够快速实现对实际问题的建模求解。 在解决实际问题中,应用语言构造典型神经网络的激活传递函数,编写各种网络设计与训练的子程序,网络的设计者可以根据需要调用工具箱中有关神经网络的设计训练程序,使自己能够从烦琐的编程中解脱出来,减轻工程人员的负担,从而提高工作效率......”

2、“.....在理论方面的主要工作是线性化方法通过不同的线性化逼近,可以把非线性规律求解加以简化,以此提高计算速度。 预测偏差补偿方法多步预测时,将会产生较大误差,采用神经网络进行补偿纠正。 数值计算和解析相结合的方法。 在年用于多步预测的神经网络得到了广泛地关注。 自此,国内外学者进行了大量的研究在神经网络预测方面。 等利用神经网络作为预测的模型,提出了种基于非线性预测的时间二尺度方案......”

3、“.....从而减少计算量等同样利用递归神经网络作为预测模型,提出了种多变量的带约束的预测方法,其优点是具有强非线性和能够处理系统变量约束陈强等提出种非线性系统间接预测方法,控制网络为多输入单输出,输出的量是准备计算的当前控制信号,各个输入量是对过程的多步预测序列与相应的设定值之差。 进入世纪后,人们除继续研究基于非线性系统的神经网络建模与预测外,还针对些较为特殊且复杂的非线性系统,开展了些关于神经网络预测理论以及应用方面的新的研究......”

4、“.....采用网络对非线性系统进行建模,通过对广义预测控制目标函数的优化进行计算刘晓华等利用权值种权值可在线调整的动态网络对模型预测误差进行拟合,并对预测模型起构成动态组合预测器,在此基础上形成对模型误差具有动态补偿能力的预测控制算法。 吴爱国对非线性时滞系统采用了步超前预测模型的神经网络预测控制,首次实现了非线性时滞系统的神经网络预测的并联模型的算法,沈阳理工大学学士学位论文摘要空气质量指数的大小可以用来反应空气质量的好坏,而空气质量指数主要受氧化碳......”

5、“.....使得空气质量指数问题具有很大的不确定性和定的复杂性。 神经网络作为种描述和刻画非线性的强有力工具,具有较强的自学习自组织自适应能力等特点,特别适合于对具有多因素性不确定性随机性非线性和随时间变化特性的对象进行研究。 本文基于神经网络算法和算法,利用神经网络工具箱建立空气质量指数模型并对空气质量指数进行预测。 计算结果表明和模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了种全新的思路和方法......”

6、“.....更好的展现了神经网络在预测方面应用的可行性。 同时表明这两种方法具有定的客观性和积极性。 关键词空气质量指数神经网络神经网络预测沈阳理工大学学士学位论文......”

7、“.....依靠系统的复杂程度,通过调整在内部存在的大量节点之间相互连接的关系,达到处理信息的目的。 人工神经网络有能力自学习和自适应,可以根据对应的组预先设置的输入输出数据,分析掌握其中的规律,最终根据这些规律,用新的输入数据,以计算输出其结果,这种分析的过程被称为训练。 人工神经网络就是种模拟人思维的方式,它是个非线性动力学系统,其信息的分布式存储和并行协同处理是它的特色。 虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限......”

8、“..... 通过近年来对人工神经网络的研究,可以看出神经网络的研究目的和意义有以下三点通过揭示物理和认知平面间的映射关系,了解它们相互作用和相互联系的机理,从而揭示思维的本质,探索智能的根本。 争取构造出的计算机可以与人脑具有相似功能,即神经网络计算机。 人工神经网络在研究仿照脑神经系统方面,会在组合优化模式识别和决策判断等方面取得传统计算机难以达到的效果。 人工神经网络是由大量的简单的处理单元称为神经元广泛地互相连接而形成的复杂网络系统......”

9、“.....是个高度复杂的非线性动力学系统。 神经网络具有大规模并行分布式存储和处理自组织自适应和自学习能力,特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的不精确和模糊的信息处理问题。 神经网络的发展与神经科学数理科学认知科学计算机科学人工智能信息科学控制论机器人学微电子学心理学微电子学心理学光计算分子生物学等有关,是门新兴的边缘交叉学科。 是种科学与工程计算的高级语言,广泛地运用于包括信号与图像处理,控制系统设计,系统仿真等诸多领域......”

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