1、“.....电子设计自动化是种实现电子系统或电子产品自动化设计的技术，它与电子技术微电子技术的发展密切相关，吸收了计算机科学领域的大多数最新研究成果，以高性能的计算机作为工作平台，是世纪年代初从计算机辅助设计计算机辅助制造计算机辅助测试和计算机辅助工程的概念发展而来的。技术就是以计算机为工具，在软件平台上，根据硬件描述语言完成的设计文件，自动地完成逻辑编译化简分割综合及优化布局线仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译逻辑映射和编程下载等工作。设计者的工作仅限于利用软件的方式来完成对系统硬件功能的描述，在工具的帮助下和应用相应的器件，就可以得到最后的设计结果。尽管目标系统是硬件，但整个设计和修改过程如同完成软件设计样方便和高效。当然，这里的所谓主要是指数字系统的自动化设计，因为这领域的软硬件方面的技术已比较成熟，应用的普及程度也已比较大。而模拟电子系统的正在进入实用......”。

2、“.....此外，从应用的广度和深度来说，由于电子信息领域的全面数字化，基于的数字系统的设计技术具有更大的应用市场和更紧迫的需求性。的发展历史技术的发展始于年代，至今经历了三个阶段。电子线路的计算机辅助设计是发展的初级阶段，是高级系统的重要组成部分。它利用计算机的图形编辑分析和存储等能力，协助工程师设计电子系统的电路图印制电路板和集成电路板图采用二维图形编辑与分析，主要解决电子线路设计后期的大量重复性工作，可以减少设计人员的繁琐重复劳动，但自动化程度低，需要人工干预整个设计过程。这类专用软件大多以微机为工作平台，易于学用，设计中小规模电子系统可靠有效，现仍有很多这类专用软件被广泛应用于工程设计。年代初期，技术开始技术设计过程的分析，推出了以仿真逻辑模拟定时分析和故障仿真和自动布局与布线为核心的产品，这阶段的大学的教授首先提出。选择交叉和变异是遗传算法的三个主要操作算子......”。

3、“.....遗传算法主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息，这使得它可以高效率地发现全局最优解或接近最优解，并避免陷入局部最优解，而且对问题的初始条件要求较少。基于的模糊控制器的设计摘要模糊控制器常常应用在过于复杂和难以精确描述的系统中，本设计是在可编程逻辑器件的基础上设计种通用的双输入单输出的模糊控制器，首先对模糊控制器的工作原理进行分析，将模糊控制器分成四个模块，误差和误差变化率通过转换模块使模拟信号转换成为数字信号，根据信号的模糊范围用模糊化模块进行数据模糊化，由于模糊控制查询表要由专家依据以前人工操作的经验来确定操作定制控制规则表生成模块，经过去模糊模块使模糊数据变成准确的数据，然后使用自顶向下的设计方法对模糊控制器的各个模块进行硬件描述语言分层设计，最后在芯片上实现了该模糊控制器。关键词语言......”。

4、“.....由于逻辑设计的相对独立性就可以把专家们设计的各种常用数字逻辑电路和系统部件建成宏单元或软核库供设计者引用，以减少重复劳动，提高工作效率。电路的实现则可借助于综合工具和布局布线工具与具体工艺技术有关来自动地完成。和这两种工业标准的产生顺应了历史的潮流，因而得到了迅速的发展。伴随着计算机技术的突飞猛进，出现了智能控制的新趋势，即以机器模拟人类思维模式，采用推理演绎和归纳等手段，进行生产控制，这就是人工智能。其中专家系统模糊逻辑和神经网络是人工智能的几个重点研究热点。相对于专家系统，模糊逻辑属于计算数学的范畴，包含有遗传算法，混沌理论及线性理论等内容，它综合了操作人员的实践经验，具有设计简单，易于应用抗干扰能力强反应速度快便于控制和自适应能力强等优点。近年来，在过程控制建摸估计辩识诊断股市预测农业生产和军事科学等领域得到了广泛应用......”。

5、“.....当前用模糊算法实现控制的方式主要有两种是传统的数字计算机或单片机加上模糊控制算法软件二是利用专门设计的模糊控制芯片。前者由于使用软件编程，所以有很大的灵活性，但是只能应用于低速的控制，其性能也逊于后者的硬件方式。使用硬件来实现模糊控制，具有推理速度快实时性好便于修改模糊规则和隶属度函数等优点。因此通过分析模糊控制的主要流程，采用模块化的设计思想，设计出个通用模糊控制器的结构模型，并且基于技术，实现各模块的重用性和可定制性，既克服了传统硬件无法重构的缺陷，同时也弥补了软件实现时在实时性和稳定性方面的不足。而且模糊控制不需要控制对象的精确数学模型，是种基于规则的控制，依据操作人员的控制经验和专家的知识，通过查表得到控制量。因此，模糊控制器具有响应快超调小鲁棒性强等特点。它能够克服系统中模型参数变化和非线性等不确定因素，在大滞后非线性系统中得到广泛应用。随着技术得发展......”。

6、“.....采用硬件描述语言的硬件电路设计方法得到了广泛应用。第章概述技术发展历程及应用的概念在电子设计技术领域，可编程逻辑器件如，的应用，已有了很好的普及目录前言第章概述技术发展历程及应用的概念的发展历史的应用可编程逻辑器件现场可编程门阵列的介绍模糊控制发展概述基于的模糊控制器的优势第章模糊控制系统的理论基础模糊系统基础结构模糊控制器的结构模糊控制的基本理论模糊控制基础第章模糊控制器的设计模糊控制器的设计方法模数转换器的设计芯片介绍模数转换器的状态图模数转换器的程序设计的仿真图模糊化模糊控制的算法组成模糊控制表模糊控制规则和模糊控制查询表的分析模糊化语言程序定制建立格式文件定制的语言程序去模糊化完成顶层设计顶层仿真结论谢辞参考文献附录外文资料翻译前言随着电子设计技术的飞速发展，专用集成电路和用户现场可编程门阵列的复杂度越来越高......”。

7、“.....特别是需要设计具有实时处理能力的信号处理专用集成电路，并把整个电子系统综合到个芯片上。设计并验证这样复杂的电路及系统已不再是简单的个人劳动，而需要综合许多专家的经验和知识才能够完成。由于电路制造工艺技术进步非常迅速，电路设计能力赶不上技术的进步。在数字逻辑设计领域，迫切需要种共同的工业标准来统对数字逻辑电路及系统的描述，这样就能把系统设译文模糊控制技术是项正在发展的技术，虽然近年来得到了蓬勃发展，但它也存在些问题，主要有以下几个方面还投有形成完挫的理论体系，没有完善的稳定性和鲁棒性分析，系统的设计方法包括规则的获取和优化隶属函数的选取等控制系统的性能小太高稳态精度牧低，存在抖动及积分饱和等问题自适应能力有限。目前，国内外众多专家学者围绕着这些问题展开了广泛的研究，取得了些阶段性成果，下面介绍下主要的研究现状......”。

8、“.....首先必须是稳定的。由于模糊系统本质上的非线性和缺乏统的系统描述，使得人们难以利用现有的控制理论和分析方法对模糊控制系统进行分析和设计。因此，模糊控制理论的稳定性分析直是个难点课题，未形成较为完善的理论体系。正因为如此，关于模糊系统的稳定性分析近年来成为众人关注的热点，发表的论文较多，提出了各种思想和分析方法。目前模糊控制系统稳定性分析方法主要有以下几种李亚普诺夫方法基于滑模变结构系统的稳定性分析方法描述函，与偏差变化率间建立起在线自整定函数关系，且这种关系是根据人的经验和智慧积累起来的，使系统在不同的运动状态下能对控制器参数实现智能调节，能明显改善被控过程的动态性和稳定性能，提高抗干扰能力和鲁棒性。模糊控制与其它智能技术分支相结合作为智能控制的种新方法，模糊控制与智能领域的些其它新技术相结合，向着更高层次的应用发展也是目前研究热点之......”。

9、“.....能映射任意函数关系，且具有学习性，能处理不完整不精确的非常棋糊的信息。模糊控制利神经网络之间具有很强的互补性，方而对神经网络来说知识抽取和知识表达比较困难，而模糊信息处理方法对此却很有效另面，模糊模式很难从样本中直接学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网络能进行有效地学习，并且采用联想记忆而降低模糊。由此可见，神经网络适合于处理非结构化信息，而模糊模式对处理结构化的知识更有效。模糊控制与神经网络的融合系统是种自适应模糊控制系统。目前，实现模糊控制的神经网络从结构上看主要有两类，其是在神经网络结构中引入模糊模式，使其具有处理模糊信息的能力，如把神经元中的加权求和运算转变为并和交等形式的模糊逻辑运算以构成模糊神经元其二是直接利用神经网络的学习功能及映像能力，去等效模糊控制中的模糊功能块......”。