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(终稿)毕业论文设计_简述大随机数生成程序的开发与测试.doc(最终版) (终稿)毕业论文设计_简述大随机数生成程序的开发与测试.doc(最终版)

格式:word 上传:2022-06-25 08:25:39

《(终稿)毕业论文设计_简述大随机数生成程序的开发与测试.doc(最终版)》修改意见稿

1、“.....显然,在大多数场合,这种极富规律型的随机数是不应当使用的。实现反变换法它首先需要使用均匀分布获得个,间随机数,这个随机数相当于原概率分布的值,因为我们现在是反过来求哎,听糊涂了也没关系,只要知道算法怎么执行的就行采用概率积分变换原理,对于随机变量的分布函数可以求其反函数,得原来我们般面对的是概率公式现在反过来,由已知的概率分布或通过其参数信息来反求其中,为个区间内的均匀分布的随机变量较简单时,求解较易,当较复杂时,需要用到较为复杂的变换技巧。平均分布指数分布正态分布随机变量的生成离散型随机变量随机数的检验随机数的统计检验,就是根据,上均匀总体简单子样式的性质来研究所产生的随机数序列的相应性质,进行比较鉴别,视其差异显著与否,决定取舍......”

2、“.....其差异均不显著,我们即接受其为均匀总体随机数的子样。需要指出的是,若所产生的伪随机数序列通过种随机性检验,只是说它与随机数的性质和规律不矛盾,我们不能扛绝它,并不是说它们已经具有随机数的性质与规律。因此检验所产生的伪随机数序列时,所通过的检验越多,随机数序列就越靠得住。随机数的检验方法有参数检验,检验其分布参数的观察值与理论值的差异显著性。均匀性检验,又称频率检验,意在检验伪随机数的经验频率与理论频率的差异是技术内幕北京清华大学出版社,。云巅工作室中文版全面剖析北京中国水利水电出版社,。应用密码学协议,算法与源程序北京机械工业出版社,。冯登国著密码分析学北京清华大学出版,。美设计模式北京中国电力出版社,。林元烈......”

3、“.....。贝达特,皮尔索随机数据分析方法北京北京国防工业出版社,。简述大随机数生成程序的开发与测试摘要大随机数已经在当今社会的各个领域中都频繁使用,特别是在加密技术中已经成了不可缺少的部分,像,中随机数成为加密技术的关键。本设计主要为第代移动通信系统提供符合要求的随机数位,首先取得系统时间和函数所产生的随机数作为最初的随机初值,经过三重两密钥通过算法得来和异或的变换,保证其随机数的足够随机,然后通过次的循环得到个组合起来的位随机数,设计还提供个检验随机数是否随机的平台,采用了均匀性检测,即频率检测的方法检测随机数的随机性,通过检测发现,所产生的随机数能够达到我们所期望的随机性。设计还对常见的随机数的生成方法进行了检析,提供多种随机数的生成方法......”

4、“.....希望对大家有所帮助。关键字随机数加密技术均匀性检测着我们大多数只能在研究伪随机数的层面,我们只可能的尽量地做到无限接近真随机数,而不能达到真正的随机。特别在随机数的检测这方面,虽然检测的方法很多,但是都不够完善,没有个很公用很全面的检测方法诞生,所以在随机数的研究中还有很深的东西需要我们去挖掘。本课题研究的意义保证我们能够很快速的得到需要的随机数,而且随机数能够足够大足够随机,尽量能够实用在需要用到随机数的任何地方,特别是在科研领域,比如第代移动通信系统中需要的随机数,就能满足它的要求,我们所要做的就是使产生的随机数尽量的靠近真随机数。本课题的研究方法工作任务大致了解随机数产生器的发展过程和现阶段的大概情况......”

5、“.....结构体系是怎样的。分析他们的优点和缺点,能够保留的优点就要尽量用到,如果有不足应该怎样改正,加上自己的理解和题目的要求做个满意的随机数产生器。要求使用平台,编写个能产生位的随机数发生器,而且随机数还要是足够随机的,并且还要编制个检验平台,能在该平台上检验该随机数是足够随机的。设计思路采用使用实现控件的开发与界面的设计,尽量使外观简单容易实用,输出结果方便易看借鉴其他随机数产生器的产生方法,参阅,中随机数的产生方法,借鉴出其中的精华,补上自己的构思与想法尽量使随机数不出现重复。常见随机数生成方法简析迭代取中法这里在迭代取中法中介绍平方取中法,其迭代式如下其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数。第个式子表示的是将平方后右移位,并截右端的位......”

6、“.....显然迭代取中法有个不良的性就是它比较容易退化成。乘同余法乘同余法的迭代式如下即参数各参数意义及各步的作用可参。当然,这里的参数的选取至关重要。经过前人检验的两组性能较好的素数取模乘同余法迭代式,目录论文总页数页引言随机数的概念课题背景国内外研究现状本课题研究的意义本课题的研究方法常见随机数生成方法简析迭代取中法乘同余法混同于法反变换法平均分布指数分布正态分布随机变量的生成离散型随机变量随机数的检验大随机数产生的机理流程图算法简介算法实现检验随机数系统测试结论参考文献致谢,声明,引言随机数的概念在现今的计算机中所产生的随机数,都是伪随机数。即,可以通过定手段和方法发现或破译其中的规律。真随机数,也有了定的研究......”

7、“.....伪随机数可以通过定的数学算法,近似真随机数但仍然不是真随机数。课题背景随机数已经在当今社会的各个领域中都频繁使用,特别是在加密技术中已经成了不可缺少的部分,甚至很多加密技术的保密程度就取决于随机数。像,需求大量随机数的密码技术正需求个好的随机数发生器的产生。如今很多随机数产生器已经存在,但那些都存在很多的不足,比如产生的随机数位数不够,不是足够随机等等问题,所以编制个能够产生我们需要足够大的且足够随机的随机数的随机数产生器就变得很重要。国内外研究现状通过查阅质料和在网上了解,国外对随机数的研究领先于国人对随机数的研究,但是总体来说对随机数的研究都还不够深入与透彻,都还不能脱离伪随机数的阴影......”

8、“.....中三重加密函数名函数功能产生随机数第步见图输入,第次输入的随机数输出之前已得到函数名函数功能产生随机数第步见图输入密钥输出调用函数函数名函数功能产生随机数第步异或见图输入,输出组合规律检测,按随机数出现的先后次序,根据定的规律组合,检验其组合的观察值与理值是不否有显著差异,包括距离检验和配套检验等。游程检验,把随机数序列按定的规则进行分类,分为正负游程检验和升降游程检验等。本程序采用了均匀性检测,即频率检测......”

9、“.....并且存放在个数组中,所以取其中高位数组的值就可以判断是否满足均匀性检测。算法示意图图检验随机数足够随机随机数除于当前随机数产生的次数如果第次产生随机数,平均值为随机数本身平均值除于随机数产生次数与次数的积两者相加得到随机数的平均值得到生成器产生的随机数第次前位平均值为系统测试第次多次运行程序,如图图第次测试结果第二次多次运行程序,如图图第次测试结果第三次多次运行程序,如图图第次测试结果结论因为主导程序对本身就是随机的数经过多次的三重和异或等运算,所以能保证随机数的足够随机性,通过次的循环也能得到个组合的大随机数,所以能满足设计的需求界面是用实现与设计的个随机数发生器,该随机数发生器能够通过点击产生随机数按钮而相映产生位的随机数......”

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