1、“..... 现在现有的些智能教学系统对于学习者的基本教学要求都可以实现，但是仍然存在着些问题，其主要体现在系统缺乏个性化，教学过程主要通过呈现教学材料为主系统采用超文本的方法组织教学材料，提供的知识点之间关联性少，二〇五年月四日星期日容易使学习者在学习过程中出现迷航现象，从而导致偏离学习目标。 系统的智能性较低，不能针对学习者的个体差异性而提供个性化的学习方式和学习内容。 系统的测试评测能力不强，不能对学习者的学习情况做出评价和反馈......”。

2、“..... 鉴于以上大部分教学系统所存在的问题，以个性化相关学习理论为指导，本文结合技术，构造了个基于的个性化网络教学系统模型。 该模型利用技术对学习者的学习形为进行动态跟踪，并对学习者的学习能力进行分析，有针对性的采用定的策略对学习者实施个性化教学或引导，实现学生的个性化学习和教师的智能化教学。 将的智能化思想和网络教学系统相结合，极大地促进了网络教学系统的个性化与智能化，充分调动学习者主体的自主学习兴趣，有效地提高学习者的创新能力，将大大推动网络教育的发展......”。

3、“.....把技术应用于网络化的教学系统国内外己经进行了多方面的研究，而国外对这方面内容的研究较早，其中，美国是研究最为活跃的国家，此外，欧洲日本加拿大等国家也进行了智能教学系统相关的研究。 他们的研究工作主要在大学和军方进行，像美国的些知名大学，比如等都在进行这方面的研究工作，并开发出了些智能性比较高的教学应用软件，同时创建了内容丰富的智能教学网站。 在国外影响比较大的智能教学系统是，它是由教学研究集团开发......”。

4、“.....致以深深的谢意和感激，我愿在未来的学习和研究过程中，以更加丰厚的成果来答谢你们。 二〇五年月四日星期日攻读学位期间主要研究成果发表论文情况廖文芳,周肆清基于的个性化网络教学系统的设计与实现,湖南科技学院学报,二〇五年月四日星期日智能网络教学系统毕业论文摘要目前，随着网络教学不断深入和发展，开发功能强大智能化程度较高的网络教学平台成为网络教学研究的核心课题之。 目前现有的网络教学平台由于缺乏智能性自适应性以及交互性等，这些都给教学应用带来了很大的障碍......”。

5、“.....它借鉴了教育心理学和人类行为学的理念，使得具有很强的智能性和个性化的特点，将技术有效应用于网络教学平台的开发过程中，可以提高网络教学的个性化适应性交互性可维护性等，从而可以为学生的学习提供良好的交互界面，达到吸引学生兴趣，改善教学效果实现终身学习和个性化教学的理念。 本研究主要对现有的网络教学系统智能教学系统进行分析，分析其存在的主要缺陷和核心问题，提出将技术应用于网络智能教学平台的必要性和可行性。 指出基于的网络教学平台实现的理论基础，并在此基础上......”。

6、“.....提出了个基于的个性化网络教学模型，并对该模型中的管理学习者教师个性分析作业测试和答疑的结构和功能进行了详细的设计，对系统实现个性化的策略进行了分析与研究，最后在平台上，结合通讯语言，利用数据库系统和语言实现了系统的部分功能。 关键词个性化网络教学系统数据库技术二〇五年月四日星期日,二〇五年月四日星期日目录第章绪论研究背景和意义随着网络技术的飞速发展和广泛应用，互联网作为种快捷高效的信息获取手段和通讯交流平台，已经逐步深入到了人们的工作生活和学习中......”。

7、“.....成为构建终身教育体系和学习型社会的基础和平台。 网络教育不受教学时空的限制，学习者可以通过网络，根据自身条件和需要选择学习内容和学习方式，自主安排学习进程，获得所需要的各种多媒体教学资源和学习指导，还可以与其他学习者或教师进行交流，实现教学互动和协作化学习。 传统的网络教学方式已经不能无法满足用户的需要，因此，研究具有智能性的网络教学系统是目前发展的主要趋势。 把智能技术和网络教学技术相结合，从......”。

8、“.....使得推理的依据更充分，结果更客观更准确。 二〇五年月四日星期日参考文献唐清安,韩平,程永敬等网络课程的设计与实践北京人民邮电出版社,康顺利基于的智能教学系统的研究与实现天津天津师范大学,贾海燕,祝晓鲁,白振兴基于多的远程教育系统研究现代电子技术,李亮基于模式网络教学系统的设计软件导刊教育技术陈天云,张剑平智能教学系统的研究现状及其在中国的发展中国电化教育工作者黄檬丽,王兵智能教学系统中教学策略的设计与实现天津纺织工学院学报......”。

9、“.....李万龙基于多的智能教学系统模型河北科技大学学报,查卫平美国大学远程教育的最新发展世界教育信息,,,张春飞,李万龙,郑山红技术在智能教学系统中的应用于研究计算机技术与发展曲晓棠基于多的网络教学系统的研究与应用江苏苏州大学,张洁,高亮,李培根多技术在先进制造中应用北京科学出版社,,马鑫基于协同机制和智能算法的多代理系统研究和应用吉林大学,二〇五年月四日星期日致谢值此论文工作完成之际，向所有关心和帮助我的老师同事同学和家人致以最诚挚的谢意......”。