1、“.....近年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到幅新的图像，在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理，减少不确定性。图像融合技术在遥感医学自然资源勘探海洋资源管理生物学等领域占有极其重要的地位，对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义。图像融合的方法与具体的处理对象类型处理等级有关。这主要是各类图像的解析度不同表现的内容不同......”。

2、“.....本章首先介绍了多传感器图像融合的基础理论及发展现状，在此基础上介绍了像素级图像融合方法的原理及应用，最后，给出论文的内容安排。图像融合的概念图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念，是多传感器信息中可视信息部分的融合，是将多源信道所采集的关于同目标图像经过定的图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成统图像或综合图像特性以供观察或进步处理。它是门综合了传感器图像处理信号处理显示计算机和人工智能等技术的现代高新技术。由于图像融合系统具有突出的探测优越性时空覆盖宽目标分辨力与测量维数高重构能力好兀余性互补性时间优越性及相对低成本性等......”。

3、“.....图像融合的形式大致可分为以下种多传感器不同时获取的图像的融合多传感器同时获取的图像的融合单传感器不同时间，或者不同环境条件下获取的图像的融合。图像融合能够充分利用这些时间或空间上冗余或互补的图像信息，依据定的融合算法合成幅满足种需要的新图像，从而获得对场景的进步分析理解以及目标的检测识别或跟踪。以两个传感器为例，其信息构成的示意图如图所示。传感器邱明国综述，巫北海，王健审校医学图像融合国外医学临床放射学分册，。阮春，李月卿，医学图像融合技术及其应用研究概况医学影像学杂志碑。二〇〇九年五月十日星期日毕业设计基于的图像融合算法摘要图像融合能够将不同类型传感器获取的同对象的图像数据进行空间配准......”。

4、“.....这种新数据具有描述所研究对象的较优化的信息表征，同单信息源相比，能减少或抑制对被感知对象或环境解释中可能存在的多义性不完全性不确定性和误差，最大限度的利用各种信息源提供的信息。图像融合分为像素级特征级决策级三个层次，其中像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富更精确更可靠的细节信息，有利于图像的进步分析处理和理解，它在整个图像融合技术中是最为复杂实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作是围绕像素级图像融合展开的，针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题，研究了多种像素级图像融合方法......”。

5、“.....并介绍了图像融合的三个层次及常用的空域图像融合方法，空域融合方法有像素平均法像素最大最小法像素加权平均法，频域融合方法包括图像的多尺度分解图像的小波变换基于小波变换的图像融合方法。图像的预处理有滤波邻域平均滤波法中值滤波法和图像配准。最后，对于图像融合系统来说，融合图像质量的评价显得特别重要，本文探讨了图像融合质量的评价问题，总结了融合效果的主客观评价标准，作为本课题性能分析的判断标准。关键词图像配准图像融合空域融合法小波变换评价标准......”。

6、“.....二〇〇九年五月十日星期日总结与展望近年来，图像融合已成为图像理解计算机视觉以及遥感领域中的个研究热点，并广泛应用于医学测量工业及军事领域。而像素级图像融合获取的原始信息量最多检测性能最好应用范围最广，且是各级图像融合的基础。因此......”。

7、“.....涉及图像融合的概念图像融合的目的和意义图像融合的应用图像融合的常用方法及评价标准。先后介绍了图像融合的简单方法像素灰度选大选小加权平均算法图像的多尺度分解基于塔形分解的图像融合方法图像的小波变换基于小波变换的图像融合方法。最后应用已知的图像融合效果主观和客观的评价准则。本论文主要归纳总结了像素级图像融合方面的研究成果，研究工作的深度和还有待于进步的深入。未来的发展方向主要包括有必要针对具体的应用领域对图像融合的预处理技术进行深入研究。本文中所用的待融合源图像大多为不含噪声干扰且经过精确配准的理想图像。然而在实际应用中......”。

8、“.....虽然当前的图像融合算法种类不少，但是多处于对不同的图像源分别采用相应算法的状态，也就是说融合算法各有优劣。如果我们能结合融合图像的评价标准，提出新的评价标准并建立个相对完善的评价体系，针对不同的图像源，让计算机能自动选用合适的融合方法。这对图像融合在实际工程中的应用将有很大的帮助。对实时图像融合方法进行研究。目前，图像融合的大多数方法是针对静态图像的，在些实时性要求高的场合缺乏必要的实时性，就限制了应用范围。随着遥感技术的发展，用户对信息的要求正从静态非实时向动态实时转化，开发实时处理多源图像数据的算法也将成为个研究热点。现有的融合算法大多数是以软件形式实现的......”。

9、“.....在研究高效图像融合算法的同时，如何采用硬件实现实时的图像融合系统是个很有价值的研究方向。当前并不存在套比较系统而有效的图像融合理论和框架，如果能在这方面做些思考和探索，也将是十分有意义的事情。如何实现更高级别的特征层和决策层的融合方法也是今后研究的个方向。谢辞毕业设，贾永红数字图像处理武汉武汉大学出版社王小睿，吴信才遥感多图象的自动配准方法中国图象图形学报郭骜基于多传感器数据融合的目标识别硕士学位论文西北工业大学，王东峰多模态和大型图像配准技术研究中国科学院电子学研究所博士学位论文舒丽霞图像配准方法研究硕士学位论文华中科技大学，李峰，周源华基于小波变换的图像匹配算法上海交通大学学报李弼程......”。