1、“.....还可以根据噪声服从的分布对其进行分类，这时可以分为高斯噪声 泊松噪声和颗粒噪声等。泊松分布噪声般出现在照度非常小及用高倍电子线路 放大的情况下，泊松噪声可以认为是椒盐噪声。其他的情况通常为加性高斯噪声。 颗粒噪声可以认为是种白噪声过程，在密度域中是高斯分布加性噪声，而在强 度域中为乘性噪声。 高斯噪声 数字图像的噪声主要来源于图像的获取和传输过程。按其产生的原因可分 为光电子噪声热噪声噪声量化噪声和信道传输噪声等。按其是否独 立于空间坐标以及和图像是否关联可分为加性噪声和乘性噪声。为了最大限度地 减少噪声对图像的影响，人们从改善硬件质量和对受污图像进行处理两个方面做 了许多的工作，文中主要考虑对受污图像进行处理的算法研究。为了对受污图像 进行处理，人们对噪声进行了研究并建立了相应的数学模型。对噪声表述的数学 建模主要考虑噪声的成因和分析受污图像上噪声的统计特性两个因素，这种噪声 主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也称为正态噪声， 是在实践中经常用到的噪声模型......”。

2、“.....表示图像像元的灰度值表示的期望表示的标准差。 图加高斯噪声图 椒盐噪声 主要来源于成像过程中的短暂停留和数据传输中产生的。其为 如果，灰度值在图像中显示为亮点，值显示为暗点。如果和均 不为零，在图像上的表现类似于随机分布图像上的胡椒和盐粉微粒，因此称为椒盐 噪声。当为零 时种改善图 像质量的方法。处理对象是在图像生成传输处理显示 等过程中受到多种因素扰动形成的加噪图像。在图像处理体 系中，图像平滑是图像复原技术针对幅图像中唯存在 的退化是噪声时的特例。 噪声模型 噪声来源 幅图像可能会受到各种噪声的干扰，而数字图像的实质就是光电信息，因 此图像噪声主要可能来源于以下几个方面光电传感器噪声大气层电磁暴闪 电等引起的强脉冲干扰 相片颗粒噪声和信道传输误差引起的噪声等。噪声的存在恶化图像质量，使图像 模糊，更严重的甚至是图像的特征完全被淹没，以至于给图像识别和分析带来了 困难。 目前比较经典的去噪声的方法都或多或少给图像带来模糊，因此，探求种 既能去除噪声又不至于使图像模糊的方法，直是图像增强处理中的难题......”。

3、“..... 噪声的分类 所谓噪声，就是妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收的图像信息进行理 解或分析的各种因素。般噪声是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方 法去认识。依据噪声产生的原因，我们可将经常影响图像质量的噪声源分为三类 阻性元器件内部产生的高斯噪声，这类噪声是由于元器件中的电子随机热 运动而造成的，很早就被人们成功的建模并研究，般常用零均值高斯白噪声作 为其模型。 光电转换过程中的泊松噪声，这类噪声是由光的统计本质和图像传感器中 光电转换过程引起的。在弱光情况定噪声的类型和相应的参数。 三种典型的噪声 时，为高斯噪声 时为椒盐噪声 时为乘法噪声 图像数据读取函数从图像文件中读取图像数据。其基本调 用格式如下 文件名，图像文件格式 其功能是将文件名指定的图像文件读入中。 其功能是显示图像......”。

4、“.....通常称为空间滤波，而空 间域模板称为空间滤波器。空间域滤波按线性和非线性特点 有线性非线性邻近像素的灰度值有很大的差 异，经过排序后取中值的结果就将此干扰强制变成与其邻近 的些像素值样，从而达到去除干扰的效果。但是由于中 值滤波方法在处理过程中会带来图像模糊，所以对于细节丰 富，特别是点线和尖顶细节较多的图像不适用。 频域低通滤波法 频域低通滤波处理噪声图像的方法如下 首先构建二维滤波器 目录 第章概述 图像平滑概述 图像平滑应用 噪声模型 第二章图像平滑方法 空域低通滤波 均值滤波器 中值滤波器 频域低通滤波 第三章图像平滑处理与调试 模拟噪声图像 均值滤波法 中值滤波法 频域低通滤波法 第四章总结与体会 参考文献 第章概述 图像平滑概述 图像平滑的主要目的是减少图像噪声。图 像噪声来自于多方面......”。

5、“.....也有来自于系统内部 的干扰如摄像机的热噪声，电器机械运动而产生的抖动噪 声内部噪声。实际获得的图像都因受到干扰而有噪声，噪 声产生的原因决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。 减少噪声的方法可以在空间域或在频率域处理。在空间域中 进行时，基本方法就是求像素的平均值或中值在频域中则 运用低通滤波技术。 图像中的噪声往往是和信号交织在起的，尤其是乘性 噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边缘轮廓， 线条等模糊不清，从而使图像降质。图像平滑总是要以 定的细节模糊为代价的，因此如何尽量平滑掉图像的噪声， 又尽量保持图像的细节，是图像平滑研究的主要问题之。 图像平滑应用 图像平滑主要是为了消除被污染图像中的噪声，这是 遥感图像处理研究的最基本内容之，被广泛应用于图像显 示传输分析动画制作媒体合成等多个方面。该技术 是出于人类视觉系统的生理接受特点而设计的声有的噪声与图像信号有关，这可以分为两种情况种是像素 点的噪声只与该像素点的图像信号有关，另种是像素点的噪声与该点及其邻 域的图像信号有关。如 果噪声和信号成正比，则含噪图像......”。

6、“.....，缺少建设大型水系统......”。

7、“.....也就是要在水 泥行业大力发展大中型新型干法生产技术，限制淘汰改造提高现 有立窑企业，使水泥行业整体水平得到大的提高。年水泥总产量已达到 亿吨。新型干法产能已达到以上 省目前现有规模以上水泥生产企业家，年水泥生产能力约 万吨。新型干法生产能力占全部水泥比重的。绝大多数是立窑水泥 和普通干法中空窑，且水泥企业分布比较集中，水泥工业结构矛盾突出，控 制总量淘汰落后，积极发展新型干法水泥生产线，调整水泥工业结构实 现产品升级任务繁重。 因此本项目建设符合国家产业政策和水泥工业控制总量淘汰落后 发展先进调整结构的基本方针，而通过本项目的实施则促进地区水泥泥厂的矿山资源，据掌握的资料看，营口地区水泥年需求量为万吨，盘锦地区年水泥需求量在万吨。 根据国家水泥宏观调整的政策，鼓励有石灰石资源的地区建设水泥熟料 生产线，水泥有限公司拥有自己的石灰石矿山，储量在万吨 以上，石灰石资源丰富，能够满足新建水泥生产线的资源要求。地区工 业发达，钢铁厂生产过程中排放的矿渣，热电厂供暖公司排放的炉渣粉 煤灰......”。

8、“.....都是生产水泥的优质原材料。完全符合国家水 泥宏观调整的政策。 水泥有限公司在当前省全面落实十五规划，发展循 环经济，建设资源节约型环境友好型社会，加大基础设施建设，建设社会 主义新农村有利形势下，利用本身在水泥行业中的优势，结合当前水泥产业 结构调整的需要，决定建设熟料及低温余热发电新型干法水泥 生产线。 受建设方委托，省建材工业设计院负责编制项目申请报告及工 程设计。 项目名称 项目名称市水泥有限公司熟料及低温余热发电 新型干法水泥生产线建设工程 项 图加乘性噪声图 另外，还可以根据噪声服从的分布对其进行分类，这时可以分为高斯噪声 泊松噪声和颗粒噪声等。泊松分布噪声般出现在照度非常小及用高倍电子线路 放大的情况下，泊松噪声可以认为是椒盐噪声。其他的情况通常为加性高斯噪声。 颗粒噪声可以认为是种白噪声过程，在密度域中是高斯分布加性噪声，而在强 度域中为乘性噪声。 高斯噪声 数字图像的噪声主要来源于图像的获取和传输过程。按其产生的原因可分 为光电子噪声热噪声噪声量化噪声和信道传输噪声等......”。

9、“.....为了最大限度地 减少噪声对图像的影响，人们从改善硬件质量和对受污图像进行处理两个方面做 了许多的工作，文中主要考虑对受污图像进行处理的算法研究。为了对受污图像 进行处理，人们对噪声进行了研究并建立了相应的数学模型。对噪声表述的数学 建模主要考虑噪声的成因和分析受污图像上噪声的统计特性两个因素，这种噪声 主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也称为正态噪声， 是在实践中经常用到的噪声模型。 高斯随机变量的概率密度函数由下式给出 其中，表示图像像元的灰度值表示的期望表示的标准差。 图加高斯噪声图 椒盐噪声 主要来源于成像过程中的短暂停留和数据传输中产生的。其为 如果，灰度值在图像中显示为亮点，值显示为暗点。如果和均 不为零，在图像上的表现类似于随机分布图像上的胡椒和盐粉微粒，因此称为椒盐 噪声。当为零 时种改善图 像质量的方法。处理对象是在图像生成传输处理显示 等过程中受到多种因素扰动形成的加噪图像。在图像处理体 系中，图像平滑是图像复原技术针对幅图像中唯存在 的退化是噪声时的特例......”。