1、“.....已在国家安全经济发展日常生活中充当越来越重要的角色，对国计民生的作用 不可低估 早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目 的图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理 方法有图像增强复原编码压缩等与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广 泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天生物医学工程工业检 测机器人视觉公安司法军事制导文化艺术等，使图像处理成为门引人注目前 景远大的新型学科随着图像处理技术的深入发展，从年代中期开始，随着计算机技术 和人工智能思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高更深层次发展人们已开 始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界......”。

2、“.....特别是发达国家投入更多的人力物力到这项研究，取得 了不少重要的研究成果其中代表性的成果是年代末的提出的视觉计算理论， 这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想图像理解虽然在理论方法研究上已 取得不小的进展，但它本身是个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己 的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是个有待人们进步探索新的领域 第章数字图像处理综述 数字图像处理简介 数字图像处理的概念 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声增强复原 分割提取特征等处理的方法和技术 数字图像处理的发展 图像处理工具箱提供套全方位的参照标准算法和图形工具......”。

3、“.....则和的范围分别为到和到假 设对角线的标号用行和列的仿射变换线性组合加上常数计算，即  对角线投影共对应个条，其中仿射变换把右上角像素映射成对角线投影的第 个位置，把左下角像素映射成最后个位置，如图所示，则当前行列对应的标号的 公式为  本科学生毕业论文 年月日 论文题目基于的数字二值图像处理与形 状分析实现 学院电子工程学院 年级 专业电子信息科学与技术 姓名刘学利 学号 指导教师王晓飞 摘要 数字图像处理是门新兴技术，随着计算机硬件的发展......”。

4、“.....使得其处理速度越来越快，能更好地 为人们服务数字图像处理是种通过计算机采用定算法对图形图像处理的技术数 字图像处理技术已经在各个领域上有了比较广泛的应用图像处理的信息量很大，对处 理速度的要求也比较高强大的运算和图像展示功能，使图像处理变得更加 的简单和直观本文介绍了语言的特点，基于的数字图像处理环 境，介绍了如何利用及其图像处理工具箱进行图像处理的方法主要论述了 利用实现图像的二值化，二值图像的腐蚀膨胀开闭等形态学处理 关键词 数字图像处理二值图像 ， ......”。

5、“.....图像处理的概念 数字图像处理的发展 数字图像处理的研究方法 数字图像处理的基本特点 数字图像处理常用方法 数字图像处理的优点 数字图像处理在生活中的应用 数字图像处理的展望 数字图像处理未来的发展 在发展过程中要注意的问题 第二章基本知识介绍 概述 的优势特点 编程环境 简单易用 强处理能力 图形处理 程序接口 应用软件开发 在图像处理中的应用 常用图像操作 图像增强功能 灰度直方图均衡化 灰度变换法 平滑与锐化滤波 边缘检测和图像分割功能 第三章二值图像分析 阈值 几何特性 尺寸和位置 方向 密集度和体态比 投影 游程长度编码 二值图像算法 定义 连通成份标记 欧拉数 区域边界 距离测量 中轴 细化 扩展......”。

6、“.....就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对 从图像信息转换而得到的电信号进行些数学运算，以提高图像的实用性总的来说，数 字图像处理包括点运算几何处理图像增强图像复原图像形态学处理图像编码 图像重建模式识别等 由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广 泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得 越来越重要 公司推出的软件是学习数理知识的好帮手应用友好的界 面和丰富实用高效的指令及模块，可以使人较快地认识理解图像处理的相关概念， 逐步掌握图像信号处理的基本方法 ， ， ， ......”。

7、“.....即区域内的所有点有种共同的性质 不同区域的图像，不满足这谓词 正如上面所表明的，分割满足个谓词，这谓词可能是简单的，如分割灰度图像时 用的均匀灰度分布相同纹理等谓词，但在大多数应用场合，谓词十分复杂在图像理解 过程中，分割是个非常重要的步骤 通过阈值运算是否可以有效地进行图像分割，取决于物体和背景之间是否有足够的对 比度设幅灰度图像，中物体的灰度分布在区间，内，经过阈值运算后的图像为 二值图像即 其它如果 如果物体灰度值分布在几个不相邻区间内时......”。

8、“.....上右阈值左下右下 几何特性 尺寸和位置 幅二值图像区域的面积或零阶矩由下式给出      ， 在许多应用中，物体的位置起着十分重要的作用对于二值图像，物体的中心位置与 物体的质心相同......”。

9、“..... ，  是二阶矩表达式可重写为  对微分，并置微分结果为零，求解值  因此，惯性轴的方向由下式给出       所以由的最小值可以确定方向轴注意，如果那么物体就不会只有唯的 方向轴物体的伸长率是的最大值与最小值之比   密集度和体态比 区域的密集度可用下面的式子来度量  其中，和分别为图形的周长和面积对于数字图像......”。