1、“.....进而实现重建图像的任意内部结构的显示。由于 格式的数据不能通过通用的绘图软件来观察，系统通过调用类库中的格式转换工 具，实现由图像到格式图像的转换当然也可以实现向格式 的转换，方便使用通用的绘图工具实现对图像的观察。为了了解关于 专业学位硕士学位论文 基于和的医学图像处理系统设计与实 现 作者姓名封小云 工程领域软件工程 学号 指导教师 完成日期年月日 大连理工大学 大连理工大学学位论文独创性声明 作者郑重声明所呈交的学位论文......”。

2、“.....尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外， 本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请 学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献 均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。 学位论文题目 作者签名日期年月日大连理工大学专业学位硕士学位论文 摘要 随着计算机断层扫描技术核磁共振成像技术的出现和在临床上的使用，医学诊断 和治疗技术取得了很大的进展。但是二维图像只能显示个切面内像素之间的相关关 系......”。

3、“.....通过人机交互界面，使用平移缩放旋转透视剖面等方法多角度全方位显示 医学图像的内部复杂结构，可以帮助医生客观准确的进行病体观察和病因分析，进而 指导手术或制订治疗计划和评估术后效果，提高医疗诊断和分析的准确性和可靠性。因 此医学图像数据的处理有着重要的研究价值和广阔的应用前景。 本文基于和类库，实现了医学图像的可视化设计，对系统各组成部分进 行了分析和讨论。首先介绍了实现系统的相关技术，主要负责系统中界面的设计， 类库用来读， ， ， ， ， ， ， ......”。

4、“.....主要是医学图像三维重建的开源系统， 便于二次开发。接下来说明了医学数字成像及通信标准的文件格式， 标准涵盖了医学图像的采集归档通信显示及查询等。然后系统通过读入医学 图像并进行简单地处理后，输出的结果连接到的管道模型上进行医学图像的三维 重建，将重建的结果嵌入到编写的界面上进行显示，实现了系统人机交互界面和基 本功能。最后总结分析并实现了医学图像三维重建技术体绘制和面绘制。该系统主要 实现的功能有文件序列矢状面冠状面及横断面的三视图显示，通过与滑块的 交互显示了所有切片序列......”。

5、“.....查看文件的多种相关信息，格式的图像转换为 和格式的图像等。 关键词医学图像三维可视化基于和的医学图像处理系统设计与实现 ， ， ， ， 所需的算法参数。 触发最后个的方法。 在医学图像处理中的应用 是个开源跨平台的图像分析框架，里面由大量的前沿算法，广泛用于医学 图像分割和配准。和类似，将许多分割和配准算法封装成类，用于方便地实 现对医学图像的分割和配准。在类库中，提供了图像分割的些基本算法，如置信 连通分割分割等。使用实现 分割，大致步骤是首先读入医学图像数据......”。

6、“.....进而通过连接到管道上进 行显示。 文件说明 标准详细规定了传输医学图像及相关信息的交换方法和交换格式。 标准的可扩展性良好，它由多部分组成，可以分开对部分进行扩展，而且在各部分中 又将易容修改和增加的内容放到附录中，更新也十分方便。目前，标准有 个基本部分和扩充部分组成，各部分的内容极其复杂，没有任何个设备能够覆盖 的所有功能，各个设备制造商只需实现部分功能以满足实际需要。大连理工大学专业学位硕士学位论文 文件不仅含有图像数据......”。

7、“.....由文件头信息和描述 类实例的数据集两部分组成个文件。 标准描述了文件头的详细说明，文件头必须包含在文件中。由文 件序言前缀和文件元信息元素 组成的文件头包含了标识数据集合的相关信息，如图所示。其中文 件序言通常是由个字节组成，目的是与通用的计算机文件格式相兼容， 前缀是个字符串，长度为个字节，作为判断是不是个文件的依据。文件 元信息元素由组长度文件元信息版本 媒体储存类据 元由标签号唯标识，标签号所代表的含义在标准的数据字典中查询。大连理工大学专业学位硕士学位论文 系统需求分析和设计 系统主要实现的是对医学图像的处理和显示......”。

8、“.....而且随着人们健康水平和医疗水平的提高，对医学图像的处理 和显示在医学领域就显得很重要，所以对医学图像的处理和显示就显得十分重 要。本章中主要分析系统的需求和对系统总体及各个模块实现的设计。 系统需求概述 现代医学技术的迅速发展和人们对于医学诊断准确性的要求预示了三维医学图像 处理和显示的必要性。由于医学数据获取的设备，如等获取的数据都是 标准格式的二维图像序列，只能使用专用的医学处理软件打开，不方便人们对 于图像的浏览，而二维图像只能展示图像的部分信息，不能展示图像的内部信息和结构 层次......”。

9、“.....然后在脑海中重构出医学图像的三 维信息，但是这种方式有很强的主观意志，不能很好的反映图像的确切信息，同时也很 有可能造成医学诊断的，甚至引起医疗事故。为了使医学诊断更加具有客观性，提 高诊断的准确性，借助计算机视觉技术，经过定的算法实现对设备获取的数据进行预 处理，从而将其重建为具有立体感觉和层次结构的图像，无疑是对医务人员主观重构的 弥补。 基于上述需求，本系统调用当前主要用于医学处理和显示的类库，包括和 类库。其中类库主要封装了对医学图像的分割和配准的主流算法，类库 主要负责实现对医学图像的三维重构和显示......”。