1、“.....这种方法在实 现时无需购买昂贵的设备，仅需要廉价的摄像头和低端处理能力的机即可。并且在操作 时更加自然方便，符合以人为本和自由性的要求，是手势识别未来发展的趋势。但是这种 方法的识别效率比基于数据手套的手势识别低，而且能够识别的手势种类受到很大的限制， 是目前亟待解决的 代词动词名词形容词代词的识别分别进行了测试，识别正确率达。使用主 成分分析方法创建统计结构，从而识别活跃对象的形状，即模型化系统和弹性对象的识别......”。

2、“.....系统采用独立的语言模型对包括问题。 国外很早就开始了对手势识别的研究工作。创建的手语识别系统使用神经网 络的方法识别了个不同的手势。等人使用隐马尔可夫模型对输入视频序 列中的美国手势中带有词性的个词汇随机组成的句子进行了识别，其中参数的估 计采用的是算法。系统对分离单词的识别和由个单词组成的句子句子的结构限定为 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。它把机器作 为人机 代词动词名词形容词代词的识别分别进行了测试，识别正确率达。使用主 成分分析方法创建统计结构，从而识别活跃对象的形状，即模型化系统和弹性对象的识别了的工作原理，页面运行平台，实现方便快捷的前端 登陆和查询，采用作为后台数据库，采用技术对数据库 进行操作和维护。本文讨坛。本人负责房屋资料管理模块， 主要实现如下功能管理员的房屋资料管理包括房屋资料的添加，房屋资料的删 除......”。

3、“.....管理员可以在网上对每个的设计思路和实现方法， 具体的设计过程中所遇到的问题，设计难点以及具体的解决方案等作出了详细的阐述 关键字结构小区物业管理系统房屋的资料信息进行统的管 理。房屋资料查询这个模块可以让管理员和普通用户进行关于房屋资料的查询。 方便用户知道自己或别人的房屋信息。并对每个功能模块提供的内置对象和组件以及使用对 数据库进行操作的方法。同时，对基于的小区物业管理系统的设计和实 现方法作了说明。 本系统要实现的总体功能是对户信息进行统的管理。房屋的视频 国内外生产手势识别软件的厂家 绪论 手势识别研究的意义 在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。它把机器作 为人机交互的中心，在人机交围设备采集手势图像方式的不同可以把手势识别分为两种基于数据手套的手势 识别和基于视觉的手势识别。 基于数据手套的手势识别是通过数据手套和位置跟踪来测量手势运动的轨迹和时序信 息，其优点是系统的识别率高......”。

4、“.....并且要求打手势的人穿戴复杂的数据 手套，给人带来很多不便，因此这种方式不能成为未来发展的趋势。基于视觉的手势识别是跟踪算法 颜色概率模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法实验 手势图像预处理及特征提取实验结果 手势图像获取及手势样本库的建立 手势图像的预处理 手势跟踪实验结果及分析 实时手势识别实验结果及分析 手势识别系统流程 手势跟踪与识别在人机交互中的应用个单词 基于计算机视觉的手势跟踪与识别技术的研究 绪论 手势识别研究的意义 手势识别国内外研究现状 基于视觉的手势跟踪与识别流程图 基于计算机视觉的手势识别基础理论 模式识别概述 基于计算机视觉的手势跟踪理论 基于计算机视觉的手势识别理论 神经网络算法 基于模板匹配的算法 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别的视频 国内外生产手势识别软件的厂家 绪论 手势识别研究的意义 在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说......”。

5、“.....它把机器作 为人机交互的中心 统计分析算法 隐马尔可夫模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别系统 手势图像预处理及特征提取 手势图像预处理 图像平滑 图像色彩空间转换 图像二值化 图像形态学处理 手势图像特征提取 手势跟踪算法研究 跟踪算法 中的应用 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别的视频 国内外生产手势识别软件的厂家 绪论 手势识别研究的意义 在人机交互的发展过程中先后出现了基于式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的......”。

6、“.....住户投诉及报修，小区公告及论数据库的五种方法，介绍每种方法的工作 原理和优缺点。最后，本文对利用技术访问数据进行了阐述和介绍„„„„„„„„„„„„„„„„ 飞轮主要加工技术要求分析„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 工艺方案分析„„外圆......”。

7、“.....在优化设计中，通过数据对比， 方案二优于方案。结论基于有限元法的参数化建模可以快速动态的修改模型 动态得到各种分析结果。 关键词发动机飞轮，有限元分析，参数化建模，无冒口铸造，机械加工 飞轮是汽车发动机中有重要作用但结构相对简单的零件之，本文主要介绍 了汽车发进行分 析，有利于缩短设计周期，降低制造成本。从工作生产实际出发，研究了飞轮的 无冒口铸造工艺及机械加工工艺规程，分析了飞轮在加工过程中的注意事项，并 完成加工工序设计。 绪论 选题的意义与目的 发动机后端带齿圈的金属圆盘称为飞轮......”。

8、“.....具有定的重量 汽车工程称为质量，用螺栓固定在曲轴后端面上，其齿圈镶嵌在飞轮动机飞轮的发展史，工作原理，应力分析，动态优化设计，浇铸工艺的 设计，机械加工流程等。为了保证飞轮又足够的转动惯量刚度和强度，并使飞 轮在满足设计要求的前提下质量尽可能小，这里利用有限元分析软件对 飞轮进行参数化建模，动态的分析了飞轮的应力场与位移场。实践证明，利用数 化建模可以大大地提高效率，并且可以在设计阶段的合理范围内任意取值„„„„„„„„„„„„„ 无冒口铸造方案的确结果 手势图像获取及手势样本库的建立 手势图像的预处理 手势跟踪实验结果及分析 实时手势识别实验结果及分析 手势识别系统流程 手势跟踪与识别在人机交互 统计分析算法 隐马尔可夫模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别系统 手势图像预处理及特征提取 手势图像预处理 图像平滑 图像色彩空间转换 图像二值化 图像形态学处理 手势图像特征提取 手势跟踪算法研究 跟踪算法 计算机通过对摄像头拍摄的手势图像进行分析和处理提取出手的位置及形状......”。

9、“.....仅需要廉价的摄像头和低端处理能力的机即可。并且在操作 时更加自然方便，符合以人为本和自由性的要求，是手势识别未来发展的趋势。但是这种 方法的识别效率比基于数据手套的手势识别低，而且能够识别的手势种类受到很大的限制， 是目前亟待解决的 代词动词名词形容词代词的识别分别进行了测试，识别正确率达。使用主 成分分析方法创建统计结构，从而识别活跃对象的形状，即模型化系统和弹性对象的识别。 和开发的手语理解系统通过固定在人身上的物理传感器和个能够对手 臂进行精确定位的摄像机来获取手臂位置信息。系统采用独立的语言模型对包括问题。 国外很早就开始了对手势识别的研究工作。创建的手语识别系统使用神经网 络的方法识别了个不同的手势。等人使用隐马尔可夫模型对输入视频序 列中的美国手势中带有词性的个词汇随机组成的句子进行了识别，其中参数的估 计采用的是算法。系统对分离单词的识别和由个单词组成的句子句子的结构限定为 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接......”。