1、“.....如果系统相关知识是为代表简单模糊控制器规则，可以控制系统具有效率及减轻。主要目标是确保交通信号控制交叉口安全系统通过保持冲突交通流分开。最优性能十字路口相结合系统工程，环境影响时间价值和交通安全。我们目标是优化系统，但是我们需要来决定什么属性和重量将被用来判断最优。整个知识过程中，系统设计者对交通信号控制在这种情况下，被控制能量储存在规则知识库。有个基本规则从而影响系统闭环行为，因此它们应该是获得了彻底。规则发展是很耗时，设计师经常需要为他翻译过程知识转化为合适规则。提到四种方法，推导出恶化模糊控制规则运营商经验控制工程师知识该主算子来讲模糊建模控制措施模糊建模过程酥脆建模过程髓启发式设计规则往往在线改编规则。通常个组合这些现象些方法是必要，以获得较好效果。在常规控制经验，增加设计模糊控制器，导致减少开发时间。项目主要目标是理论分析模糊交通信号控制......”。

2、“.....验证了模糊控制原理和校准隶属度函数，并发展了种模糊自适应信号控制器。控制策略，如，和是控制算法，对第代。模糊控制算法，该算法可以之第二代，代人工智能。摘要模糊控制是有能力处理多目标多维和复杂交通状况，如交通信号。模糊控制典型优点是简单流程，有效控制，提高产品质量。塑造出经验警察。这个规则库发展是在年秋季。正常，经验丰富交通信号规划师，工作时在赫尔辛基理工大学在这个时间。每天工作小组讨论，他经验帮助我们模型对我们规则。在特定情况下病理交通拥堵或很少有车辆在循环在那里是唯合理控制策略。该算法寻找最相似实际输入值，并给出了相应然后被解雇了。交通信号控制系统三个现实方法来构造算法和仿真模型检验他们表现。要解决问题，类似仿真和古典风格模糊推理系统，也是。结果对车辆和行人延误或平均平均车辆延误，在大多数情况下更好在模糊相似度为基础控制比在其他控制系统......”。

3、“.....在近似推理过程中时，个基本概念是多值之间相似对象，而不是种概括规则推理方式，经典。项目结果这个计画结果表明，模糊信号控制潜力是孤立交叉口控制种方法。比较结果控制模糊孤立人行过街和模糊两阶段控制是很不错。结果表明，孤立人行过街模糊控制提供了有效两种对立目标妥协，最低行人延误和最小车辆延误。结果对两相控制和控制表明，模糊控制应用领域很广。改进最大延时超过，这意味着模糊控制效率可以比传统控制效率。根据这些结果，我们可以说，模糊信号控制可以多目标和更有效率，比常规自适应信号控制现在。最大好处，或许，达到更复杂十字路口和环境。这仍在继续。目是将步步更复杂交通信号，并继续对模糊控制理论著作。第个例子将公共交通优先考虑问题。原文，，，，，，，多详细数学公式。由于这个事实，他们有许多优势，在实时应用。有个简单运算控制器结构，因为它们不需要很多数值计算......”。

4、“.....同时，控制器能够进行了大范围输入，因为不同控制规则可适用于他们。如果系统相关知识是为代表简单模糊控制器规则，可以控制系统具有效率及减轻。主要目标是确保交通信号控制交叉口安全系统通过保持冲突交通流分开。最优性能十字路口相结合系统工程，环境影响时间价值和交通安全。我们目标是优化系统，但是我们需要来决定什么属性和重量将被用来判断最优。整个知识过程中，系统设计者对交通信号控制在这种情况下，被控制能量储存在规则知识库。有个基本规则从而影响系统闭环行为，因此它们应该是获得了彻底。规则发展是很耗时，设计师经常需要为他翻译过程知识转化为合适规则。提到四种方法，推导出恶化模糊控制规则运营商经验智能交通信号灯摘要信号控制是种必要措施以确保质量和安全，交通循环。现在信号控制进步发展具有极大潜力来减少运行时间车辆事故成本和整车排放......”。

5、“.....目前自适应控制方法，像英国瑞典和英国孤立信号又控制，采用数学优化与仿真技术来调整信号波动时间观察到交通流实时。优化是通过改变时间和周期长度绿色信号。在交叉口控制偏移是之间也发生了变化。已经开发为几种方法确定最优周期长度和最小延迟在十字路口，但基于不确定性和严格交通信号控制本质，全局最优是不可能找到。引文由于越来越多公众意识环境影响道路交通许多当局现在所追求政策来，管理供求−拥挤，影响模式和路径选择−贯彻三个代表重要思想，提高公共汽车−有轨电车和其他公共服务车辆设施提供更好更安全，骑自行车和行人道路使用者等脆弱降低汽车排放−噪声和视觉入侵为所有道路改善安全−用户群。在自适应交通信号控制弹性增强增加数量在周期层叠绿色阶段，从而使数学优化非常复杂和困难。因为这个原因，自适应信号控制在大多数情况下不是建立在精确优化上，而是建立在绿色扩展原理。在实践中......”。

6、“.....这规定限制周期时间和相位安排。因此，在实践中是交通信号控制针对性解决方案和调整基础上由交通规划者。现代可编程信号控制器以大量可调参数是非常适合这过程。对于好结果，个经验丰富策划人和微调领域中是必要。模糊控制已经被证明是成功，在这些问题中，精确数学建模是困难或不可能，但名有经验人可以控制工艺操作。因此，交通信号控制是种适合于任务特别为模糊控制。事实上，最古老文化之潜力例子是个模拟模糊控制在个交通信号控制两个单向街道。即使在这个非常简单情况下，模糊控制是至少在作为个良好传统自适应控制。般而言，模糊控制是发现在复杂问题都优于用多目标决策。在交通信号控制多种交通流竞争来自同时间和空间，而且不同优先选择往往不同交通流或车辆组。此外，优化标准，包括几个同时喜欢平均和最大车辆和行人延误最大队列长度和百分比停止车辆。所以......”。

7、“.....模糊逻辑介绍了模糊逻辑，并成功地应用于大范围自动控制任务。最大好处模糊逻辑是有机会模型与不确定模糊决策。此外，模糊逻辑有能力理解语言指令和控制策略基础上产生先验沟通。这点在利用模糊逻辑来控制理论基础上，是模仿人类专家控制知识，而不是为了构建过程本身。确，模糊控制已经被证明是成功，在这些问题中，精确数学建模是困难或不可能，但名有经验操作员可以控制过程。般而言，模糊控制是发现在复杂问题都优于多目标决策。目前，有大量基于模糊推论系统技术。不过它们当中主要部分，受含糊不清根基即使它们大都是古典数学方法表现更好，他们还带有黑色盒子，如德模糊化，这是很难证明数学或逻辑。例如，如果然后模糊规则，它们在核心模糊推理系统，经常报道工作方式，是概括规则推理机制经典，但随便起来就不是这样，这之间关系，这些规则和多值逻辑是任何已知复杂和人工。此外......”。

8、“.....专家给，但提醒当控制问题是如此模糊，专家是不确定适当行为。现有模糊专家系统很少满足这第二种情况。然而，很多研究观察，模糊推理方法是基于相似。，举个例子，写模糊隶属„„代表相似性定义对象特性。以这句话严重，我们学习系统多值等价，即模糊相似度。原来，从多值逻辑定义，我们能构建出个模糊推理方法表演，依赖于专家知识推理和只在定义逻辑概念。所以，我们不需要任何人造解模糊化方法确定如重心决定最后输出推断。我们基本观察是，任何模糊集生成个模糊相似度，这些相似之处可以结合到个模糊关系，变成了个模糊相似度，太。我们把这称为诱导模糊关系总模糊相似度。如果然后模糊推论系统实际上是选择比较了每个问题规则库以实际输入值，找到最相似案例和火相应如果它并非是独无二，使用个标准赋予了位专家来进行。基于多值逻辑，我们展示如何使用该方法可以正式实施......”。

9、“.....然而，交通系统效率，甚至可以模糊。通过提供时间分离权利方式接近流动，交通信号产生深刻影响了效率交通流。它们能操控优势或者劣势车辆和行人取决于权利分配方式。因此，正确应用设计安装操作和保养维护，交通信号关键，是安全高效有序交通十字路口运动。在交通信号控制，我们都能找到种中不确定性许多层面。交通信号控制输入是不准确，而且这也意味着我们无法处理交通方式确切位置。可能性是复杂控制，并处理这些可能性是个极其复杂任务。安全最小化最大化，减少延迟环境方面些目标控制，但这是很难处理大家聚在起，传统交通信号控制。关系解释也不可能在交通信号控制。这些都是典型特征模糊控制。基于模糊逻辑控制器设计来捕获关键因素，而不需要控制过程中许多详细数学公式。由于这个事实，他们有许多优势，在实时应用。有个简单运算控制器结构，因为它们不需要很多数值计算......”。