1、“.....视频，通讯截取和公共安全设备领先供应商。详细信息，请访问公司纳斯达克股票代码总部设在伯灵顿，开发商业和客户服务使用语音和图像技术。欲了解更多信息，请访问，总部设在剑桥，开发与无线移动技术对接语音识别技术。最近与雅虎联手合作，为雅虎移动搜索服务键通功能提供语音识别技术。欲了解更多信息，请访问在语音技术领要求更加精确。这个项目使系统词汇出错率从℅下降了些。其余研究项目都把精力集中在改进算法和提高计算效率上。年微软发布了个能够与同时工作语音识别系统。它把年来这项技术发展和缺点都包含在内了。这个系统必须用大作家作品来训练为适应种指定声音，比如埃德加爱伦坡厄舍古屋倒塌和比尔盖茨前进道路。即使在训练之后，该系统仍然是脆弱，以至于还提供了个警告如果你改变使用微软语音识别系统地点导致准确率将降低，请重新启动麦克风。从另方面来说，该系统确实能够在真实时间中工作，并且它确实能识别连音......”。

2、“.....计算机系统第次通过数字模拟转换器记录了经过麦克风传来声波。那种当我们说个词时候所产生模拟或者持续声波被分割成了些时间碎片，然后这些碎片按照它们振幅水平被度量，振幅是指从个说话者口中产生空气压力。为了测量振幅水平并且将声波转换成为数字格式，现在语音识别研究普遍采用了奈奎斯特香农定理。奈奎斯特香农定理奈奎斯特香农定理是在年研究发现，该定理表明个给定模拟频率能够由个是原始模拟频率两倍数字频率重建出来。奈奎斯特证明了该规律真实性，因为个声波频率必须由于压缩和疏散各取样次。例如，个音频信号能准确地被表示为个数字信号样本。工作原理语音识别系统通常使用统计模型来解释方言，口音，背景噪音和发音不同。这些模型已经发展到这种程度，在个安静环境中准确率可以达到℅以上......”。

3、“.....存在着种关于语音如何被识别共同主题。基于模板这种模型应用了内置于程序中语言数据库。当把语音输入到系统中后，识别器利用其与数据库匹配进行工作。为了做到这点，该程序使用了动态规划算法。这种语音识别技术衰落是因为这个识别模型不足以完成对不在数据库中语音类型理解。基于知识基于知识语音识别技术分析语音声谱图以收集数据和制定规则，这些数据和规则回馈与操作者命令和语句等值信息。这种识别技术不适用关于语音语言和语音知识。随机随机语音识别技术在今天最为常见。随机语音分析方法利用随机概率模型来模拟语音输入不确定性。最流行随机概率模型是隐马尔科夫模型。如下所示是观察到声学数据，是个特定词串先天随机概率，∣是在给定声学模型中被观察到声学数据概率，是假设词汇串。在分析语音输入时候，被证明是成功，因为该算法考虑到了语言模型，人类说话声音模型和已知所有词汇。联结在联结主义语音识别技术当中......”。

4、“.....即分析输入信号并从简单多层感知器中用多种方式将其储存在延时神经网络中。如前所述，利用随机模型来分析语言程序是今天最流行，并且证明是最成功。识别指令毕业设计文献翻译第页当今语音识别软件最重要目标是识别指令。这增强了语音软件功能。例如微软被装进了许多新型汽车里面，据说这可以让使用者进入汽车所有电子配件和免提。这个软件是成功。它询问使用者系列问题并利用常用词汇发音来得出语音恒量。这些常量变成了语音识别技术算法中环，这样以后就能够提供更好语音识别。当今技术评论家认为这项技术自世纪年代开始已经有了很大进步，但是在短时间内不会取代手控装置。听写关于指令识别第二点是听写。就像接下来讨论那样，今天市场看重听写软件在转述医疗记录学生试卷和作为种更实用将思想转化成文字方面价值。另外，许多公司看重听写在翻译过程中价值，在这个过程中，使用者可以把他们语言翻译成为信件......”。

5、“.....在今天市场上，关于该软件生产制造已经存在。语句翻译中存在当语音识别技术处理你语句时候，它们准确率取决于它们减少能力。它们在这点上评价标准被称为单个词汇率和指令成功率。当个句子中个单词被弄错，那就叫做单个词汇出错。因为在指令识别系统中存在，它们在听写软件中最为常见。指令成功率是由对指令精确翻译决定。个指令陈述可能不会被完全准确翻译，但识别系统能够利用数学模型来推断使用者想要发出指令。商业主要语音技术公司随着语音技术产业发展，更多公司带着他们新产品和理念进入这领域。下面是些语音识别技术领域领军公司名单并非全部，该公司成立于年，总部设在以色列，它专长于数字记录和归档技术。他们在年收入亿美元。欲了解更多信息，请访问毕业设计文献翻译第页系统公司，总部设在纽约梅尔维尔，创立于年把自己定位为劳动力优化智能解决方案，视频，通讯截取和公共安全设备领先供应商......”。

6、“.....请访问公司纳斯达克股票代码总部设在伯灵顿，开发商业和客户服务使用语音和图像技术。欲了解更多信息，请访问，总部设在剑桥，开发与无线移动技术对接语音识别技术。最近与雅虎联手合作，为雅虎移动搜索服务键通功能提供语音识别技术。欲了解更多信息，请访问在语音技术领,,,,毕业设计文献翻译第页要求更加精确。这个项目使系统词汇出错率从℅下降了些。其余研究项目都把精力集中在改进算法和提高计算效率上。年微软发布了个能够与同时工作语音识别系统。它把年来这项技术发展和缺点都包含在内了。这个系统必须用大作家作品来训练为适应种指定声音，比如埃德加爱伦坡厄舍古屋倒塌和比尔盖茨前进道路。即使在训练之后，该系统仍然是脆弱，以至于还提供了个警告如果你改变使用微软语音识别系统地点导致准确率将降低，请重新启动麦克风。从另方面来说，该系统确实能够在真实时间中工作，并且它确实能识别连音......”。

7、“.....计算机系统第次通过数字模拟转换器记录了经过麦克风传来声波。那种当我们说个词时候所产生模拟或者持续声波被分割成了些时间碎片，然后这些碎片按照它们振幅水平被度量，振幅是指从个说话者口中产生空气压力。为了毕业设计文献翻译第页语音识别在计算机技术中，语音识别是指为了达到说话者发音而由计算机生成功能，利用计算机识别人类语音技术。例如，抄录讲话文本，数据项经营电子和机械设备电话自动化处理，是通过所谓自然语言处理计算机语音技术个重要元素。通过计算机语音处理技术，来自语音发音系统由人类创造声音，包括肺，声带和舌头，通过接触，语音模式变化在婴儿期儿童学习认识有不同模式，尽管由不同人发音，例如，在音调，语气，强调，语调模式不同发音相同词或短语，大脑认知能力，可以使人类实现这非凡能力。在撰写本文时年，我们可以重现......”。

8、“.....在其他许多方面也是有用。语音识别技术挑战古老书写系统,要回溯到苏美尔人六千年前。他们可以将模拟录音通过留声机进行语音播放，直到年。然而，由于与语音识别各种各样问题，语音识别不得不等待着计算机发展。首先,演讲不是简单口语文本同样道理,戴维斯很难捕捉到个曲作为乐谱。人类所理解词短语或句子离散与清晰边界实际上是将信号连续流,而不是听起来昨天我去商店。单词也可以混合,用吗这代表着你想要做什么。第二,没有对声音和字母之间相关性。在英语,有略多于个元音字母,有时和。有超过二十多个不同元音,虽然,精确统计可以取决于演讲者口音而定。但相反问题也会发生,在那里个以上信号能再现特定声音。字母可以有相同字母声音，如蛋糕，或作为字母，如柑橘。此外,说同语言人使用不相同声音,即语言不同,他们声音语音或模式组织，有不同口音。例如水这个词,可以显著，等等。每个人都有独特音量男人说话时候......”。

9、“.....妇女和儿童具有更高音高毕业设计文献翻译第页虽然每个人都有广泛变异和重叠。发音可以被邻近声音说话者速度和说话者健康状况所影响，当个人感冒时候，就要考虑发音变化。最后,考虑到不是所有语音都是有意义声音组成。通常语音自身是没有任何意义，但有些用作分手话语以传达说话人微妙感情或动机信息哦,就像,你知道,好。也有些听起来都不认为是字，这是项词性呃,嗯,嗯。嗽打喷嚏谈笑风生呜咽,甚至打嗝可以成为上述内容之。在噪杂地方与环境自身噪声中，即使语音识别也是困难。我昨天去了商店波形图我昨天去了商店光谱图语音识别发展史尽管困难重重，语音识别技术却随着数字计算机诞生直被努力着。早在年，研究人员在贝尔实验室就已开发出了种自动数字识别器，取名奥黛丽。如果说话人是男性，并且发音者在词与词之间停顿毫秒并把把词汇限制在之间数字，再加上哦，另外如果这台机器能够调整到适应说话者语音习惯......”。