1、“.....正向物流问题是质量管理运用整体组织技术系统来分析问题，并且只采用整体方法，而不管是局部指数还是大众化技术经济指数。这些问题需要回答以下问题环境变化后，在转变到新系统阶段过程中，所选有效指数将如何变化。在为所有相互联系物流子系统解决精确描述正向物流问题过程中，个生动交互过程模型正在产生，在它之后，基于基础技术经济指数集合优化决策程序和规划系统也在发展。人们通常用正式不太正式启发程序和非正式人工程序来获得正向问题程序化解决方案。在逆向物流问题中，有必要通过给定符合准则或在特定环境中最佳状态下定性指数优化组合来改变个物流系统结构和参数，这样会产生些作用，这是最接近优化......”。

2、“.....可以用排列系统准同步理论来解决，介绍了准最优的管理信息化的物流信息服务系统中数学模型的构建和有效的算法的发展。系统和个人管理系统所获得。在种程度上，物流信息服务系统能被看作是个智能化网络管理员，它能为整个相互连接信息管理系统合理地工作。它们拥有网络物流中常见问题解决方案，通常在特殊专家系统或互联网数据库服务器电子耦合点管理程序中。物流系统结构物流信息服务系统结构问题存在于数学模型建立分析方法和运算法则合理选择以及为了从整个系统中获得大于各系统所获效果总和整体效果，而运用分解合成和最优化综合系统作出合理决策过程中。在通常情况下，物流组织技术系统整体结构有效性问题属于非线性突发性设计类问题上述公式中为可行区域，这些区域符合原材料平衡方程，信息转换次序......”。

3、“.....其中为接线员分布状态平均值。公式指出了辅助信息属性，这些属性是关于结构合成过程参数和特征值。对准确限制性来说，这些参数是必要，它们从整体上确定了可行区域。操作性特征值用来确定分布状态惯常次序以及计算接线员分布平均值。用设计用基础数据代替现实参数和特征值可能带来发生突发事件风险。并且实际上，结构是与目标变化致，他们决策是根据启发式人工程序来确定。正向和逆向物流问题利用智能化物流系统分析所有模型问题生产研究和优化管理可以被分为正向和逆向问题。正向物流问题是质量管理运用整体组织技术系统来分析问题，并且只采用整体方法，而不管是局部指数还是大众化技术经济指数。这些问题需要回答以下问题环境变化后，在转变到新系统阶段过程中，所选有效指数将如何变化。在为所有相互联系物流子系统解决精确描述正向物流问题过程中，个生动交互过程模型正在产生，在它之后......”。

4、“.....人们通常用正式不太正式启发程序和非正式人工程序来获得正向问题程序化解决方案。在逆向物流问题中，有必要通过给定符合准则或在特定环境中最佳状态下定性指数优化组合来改变个物流系统结构和参数，这样会产生些作用，这是最接近优化。行为功能评估质量等级管理工作所需要信息完整性可靠性和及时性详细结构设计和开发总成本为等级分量，其中为接线员分布状态平均值。公式指出了辅助信息属性，这些属性是关于结构合成过程参数和特征值。对准确限制性来说，这些参数是必要，它们从整体上确定了可行区域。操作性特征值用来确定分布状态惯常次序以及计算接线员分布平均值。用设计用基础数据代替现实参数和特征值可能带来发生突发事件风险。并且实际上，结构是与目标变化致，他们决策是根据启发式人工程序来确定......”。

5、“.....正向物流问题是质量管理运用整体组织技术系统来分析问题，并且只采用整体方法，而不管是局部指数还是大众化技术经济指数。这些问题需要回答以下问题环境变化后，在转变到新系统阶段过程中，所选有效指数将如何变化。在为所有相互联系物流子系统解决精确描述正向物流问题过程中，个生动交互过程模型正在产生，在它之后，基于基础技术经济指数集合优化决策程序和规划系统也在发展。人们通常用正式不太正式启发程序和非正式人工程序来获得正向问题程序化解决方案。在逆向物流问题中，有必要通过给定符合准则或在特定环境中最佳状态下定性指数优化组合来改变个物流系统结构和参数，这样会产生些作用，这是最接近优化。首先，逆向物流问题方法论提出了解决正向问题方法，它大多数时候是基于些先前确定有价值基础参数，该方法只适合在简单情况下找出较好决策。现在我们在使用方法是仔细研究有价值决策变量以达到理想系统状态......”。

6、“.....这样系统结构具有个要素系列产品细分系统细分问题，这些要素通常相互联系且具有形式上完整性。狭义上讲，该结构表现出相互关联稳定规律性，并且涉及到内部结构和组织系统广义上，这概念还具有功能特征，表现为它各组成部分原料规律性信息流等等特殊关联性。每个物流信息服务系统收集传递和转换信息系统都是以它完整结构为特征，这个结构表现为具有大量服务线排列构造可能性和原则性大量信息流进量和服务程序。排列系统能够采用些方法使单线和双线并存，这些方法有当服务线忙时等待或中断，对大量需求限制排队，在服务中设置等待期间等等。这些原则通常选择客户需要服务，形成个服务程序。最常出现程序是坚持先进先出群组服务和优先服务。接下来例子可能是独立互相联系或混合服务优先级。信息传递接收和初级处理要用信息流服务过程来完成......”。

7、“.....代表需要服务流出量，代表服务持续时间，为服务线数量，为服务程序战略。排列系统结构是基础之，它本身包含以下信息流进流出量数量总和，队列服务程序可能性将需要植入系统方法服务线数量和相互连接性。我们准确统计了每个时间点信息流入量和服务线参数，其中时间状态决定了信息到达系统和到达服务线时间间隔。具有逻辑性服务程序建立了通过系统现有服务线为服务优先级设定选择等级和其它相关体必要方法。物流信息服务系统有效性计算流水线再造过程中物流信息服务系统最优化问题需要回答以下问题客户服务等待时间有多长在时间点......”。

8、“.....下面时这些值之间相互关系，以下公式确定了服务质量统计指数这些致力于服务指数平均值有点依赖需要分布法。平均值由公式确定。上面公式中，为服务时间立方通常是决策时初始数据以下是通常情况下两个最典型例子均衡分布和指数分布。在均衡分布状态下，它们相关性是而在指数分布状态下是事实上，大多数服务中参数值符合上述两种情况。在服务中很少出现不变量。在现实中，服务时间离差没有这么大，我们近似认为，正如我们在指数分布状态下处理，当然这会使等待队列不稳定和产生等待时间，但这个不是很严重。如果我们在现实中考虑这些大概误差为因素，那么点小变化就可使上面公式发生变化。模型结果物流信息服务系统模型结果证明客户服务需求增长时，大概服务线超额负担着等待队列。在这种情况下......”。

9、“.....如果服务线平均利用指数时，那么信息量增加将使得队列长度增至。如果服务线利用指数等于，那么队列长度会等于，是刚才倍。尽管服务线利用系数从增至是可忽略，但却能使队列长度增加倍。队列中等待时间改变也会产生类似效果。小服务线利用系数对队列长度影响是无关紧要。然而，大系数将会严重影响队列长度。在信息流服务系统中，适合将服务线利用系数设计为大概。系统和个人管理系统所获得。在种程度上，物流信息服务系统能被看作是个智能化网络管理员，它能为整个相互连接信息管理系统合理地工作。它们拥有网络物流中常见问题解决方案，通常在特殊专家系统或互联网数据库服务器电子耦合点管理程序中。物流系统结构物流信息服务系统结构问题存在于数学模型建立分析方法和运算法则合理选择以及为了从整个系统中获得大于各系统所获效果总和整体效果......”。