1、“.....不同选择。为了确定矩阵存在性，和是般在多数论文中被提及。在个盲环境中，和个最佳选择可以被找到。在，中，这种运算法则是由建立。是被选择了，以致有截然不同特征值。当混合物包含很多源时候，找到滞后种有效价值是关键性。为了避免此类问题，运算法则，在中被提议，使用矩阵在不同滞后个同时存在对角化。这类方法基础在矩阵同时对角化，如，中所描述，不是不同滤波器协方差矩阵方法个特例。不同滤波器使用提议运算法则，可以在中，和找到。Ⅲ有衰减微延迟混合物模型让我们考虑套传感器,,。套有色源信号,,是被记在个任意参考传感器被记在个任意参考传感器上。我们假设个次源接收到个次传感器，与所提及传感器相比是相同，除了个相对延时,和个相对振幅,。这些信号满足模型由以下所描述,其中是传感器噪音假设为在每个观察数据都独立。如果我们对传播源有兴趣，这个模式会发生在几种情况下......”。

2、“.....个源功率贡献是由定向传感器不同地衡量，在空间不同导向。让我们考虑系统中个贡献,。它傅立叶变换是其中代表可变频率。延迟期限泰勒扩大形式在以往表达是,。个延迟,被视为很小，当高阶比阶在泰勒级数中可以被忽略不计时。然后，发展真正部分，在阶项面前这二阶项是小，即,此外，这不均等保证了发展虚拟部分，该三阶项在阶项面前是微不足道。此外，在实际情况下，传感器具有个特定带宽,。让我们通过指出最大频率，那样以致对所有都有。因此，所有延迟状态应被考虑为小,,在这些条件下，个观察数据是由以下近似得到,,据和如所示，这些数据将被用来获取声音阶倒数。结果图分别，图显示了声音分别，和它估值分别阶倒数暂态描述。最后图展示了源和估值比较。噪声存在估计来源，特别是在第个见图是因为在个普通房间录音结果。应用修改后标准，分离量如表给。图比较声音阶导数和声音估值表Ⅲ性能指标结论我们已经看到，这二阶统计与个简单小巧传感器联系可成功地用于确定切合实际混合物传播来源......”。

3、“.....当衰减发生时，选择两个以上未知源和相应至少比源多两个以上传感器，进行瞬时确定混合物来源和阶导数来源。我们发现，在传感器上源功耗相同特定情况下，会产生三个源物理限制。该方法已经在真实数据基本条件下测试成功。该方法例证适用于音频信号分离，但如果天线致密性有保证，它样适用于其他领域，如水下或地震声波信号。密实度相对于传播速度和信号最大频率是被分离。该方法有效性由非空间指数给出。如果天线密实度由于构造原因而被限制，有很多方法可以降低有效性指数。如果源包含在空间领域立体角小于，天线针对前这二阶项是小，即,此外，这不均等保证了发展虚拟部分，该三阶项在阶项面前是微不足道。此外，在实际情况下，传感器具有个特定带宽,。让我们通过指出最大频率，那样以致对所有都有。因此，所有延迟状态应被考虑为小,,在这些条件下，个观察数据是由以下近似得到,,作品中得到启发，大部分方法可以被看作是不同过滤器协方差矩阵观察数据所得到两个矩阵对角化。考虑到任何滞后观察数据空间协方差矩阵。从中......”。

4、“.....因为源是相互独立，所以是个对角矩阵。让我们观察有脉冲响应线性滤波器每个系统每个方程每个元素。这个运算是由以下指示。由于卷积响应是线性，它成为其中协方差矩阵每个元素是脉冲响应卷积。我们引荐以下新注释有了这些注释，于是可以被写作以下形式。验证了任何延迟和脉冲响应先前公式。仅仅只靠和选择是不足以识别。为了个给定脉冲响应和个给定延迟，公式降低为系统，如下。在个盲环境中，源功率是未知，但是有混合矩阵列得到些信息。前面方程于是可以分解为其中作为正常源混合矩阵。方程不允许鉴定唯性，例如每个矩阵，其中是个矩阵仍然验证。为了解决这个问题，我们必须考虑新脉冲响应和滞后。我们取得两个不同系统。假设矩阵是非奇异性这个性能有效性是个把假设建立在源重大后果，且将暴露在第二节，我们可以引入矩阵。然后，从......”。

5、“.....它清楚地显示是个特征向量矩阵。般来说，对角化导致另外个和不同特征向量矩阵。我们会在下文第二节中讲到，这个特征向量矩阵必要条件是该特征向量矩阵个分离矩阵。证明条件存在矩阵如果是非奇异则存在。由和是可转置，得到矩阵所有对角元素必须不为零。选择，迪拉克脉冲响应，且将确保在个盲环境中存在。在这种情况下，相当于空间协方差矩阵，基础是源功率。特征向量矩阵是个分离矩阵让我们称,为矩阵，该矩阵包含被以任意排列方式安排矩阵正常特征向量。因为我们假定源光谱全各不相同，它总是有可能找到两个脉冲响应和，那样以致特征矩阵都有不同对角线条目。在这些假设之下，和之间普遍联系是其中是个未知由于特真向量标准化对角矩阵，是个确定由于特征向量任意安排成置换矩阵。让我们研究矩阵。根据和因为是个矩阵，我们得到。这个最后方程表明，根据，如果个人选择分离矩阵，然后分离可以被实现。通常二阶方法很多不同二阶方法可以被看作是在这里提出不同过滤器协方差矩阵方法特例，伴随着脉冲响应......”。

6、“.....模拟数据采集通过使用，和带有个单端输入输入信道位转换器来实现完成。串口多路器系列提供多个连续接口。计算机控制传感器和无线电传送功率由信道继电器板来实现完成。板配上个接收器来实现卫星跟踪。以太网接口板完成系统，当浮标未使用时可以远程访问数据系统。第页共页使用此系统个顾虑是其耗电量相对较大约培。完全利用系统性能意味着给予系统尽可能多时间没有遇到过太阳能电池板破损现象除了在恢复时它受到船只突出部分撞击在使用浮标年中有块电池板损坏。太阳能电池板阵列传输电力给电池系统，然后电池系统传送电力到浮标系统，这过程是很难计算。包围在浮标周围四个电池板确保至少有块电池板受到太阳直射，至少块在阴暗处。若在上午晴朗无云天气条件下，太阳与块电板平齐，这块电池板传送安培电至块胶体干电池中。电池板制造商在电池板说明书上标明了最大极限装载电流为安培，所以我们做不算太过分。与太阳成角两块电池板每块提供安培电流，在阴暗处电池板提供安培。所以，瓦特太阳能电池板阵列实际上可以给电池供给瓦特电力。那时候，太阳能电池板传送安时约瓦小时到电池中。这些数据需要通过太阳角度和白昼时间来进行核算。同时......”。

7、“.....太阳能电池板和电池会表现出较低效率。调节器对防止胶体干电池过量充电非常必要。如果充电过量它们会释放氢气，在浮标井中会形成个易爆炸环境。我们也安装了个催化室将氢气和浮标中所有氧气转化为水，水最终由干燥剂吸收掉。在电池上有个穿过阻流二极管电压降，这样仪表上显示能量仅移动了低于电池电压伏。温度不足和电池效能低原因是我们通常设计电力系统两个安全因素其中之，并且系统已提供了必要电力。第页共页新系统有个另外问题因为计算机在被不断提供电力，而且额外电路为了进行诊断而在直工作，这样太阳能系统只能在有少量云长夏季月份中保持不衰退。内部电力控制时钟承受认可过去成功被使用过系统，这项功能将在不久将来也会添加到此系统中。系泊系泊是浮标和锚之间个紧拉彼此顺应连接。在潜水区域深度米，这个系泊必须承受大于米因海浪和潮水产生浮标起伏漂移震荡，以及由于电流产生水平位移。这就有了符合弹性系泊成分可能。四到六分之英寸直径橡胶弹性成分由浮标技术公司完成和装配而成形成了系绳。每个成分需被拉长并且有磅张力，从而引起软弹性反应。选择系绳长度是为了给些特定使用情况提供足够伸展拉力。在恶劣天气和高电流情况下弹性往往超过......”。

8、“.....在浅水区部署使用此系统结构配置图系绳比链条系泊或缆绳系泊操作张力水平要低很多。弹性系绳减少了传统系泊大冲击负载。低张力增加了这些系泊使用寿命，因为减少了对系泊硬件磨损，这也反过来在增加使用寿命同时降低了对硬件重量要求。部署经历了超过无故障个月。浮标底部不断张力为科学观测改进减少了浮标移动。此系泊个新特点是水面浮标与近海底传感器组件通电连接。弹簧线软线组件像坚固电话听筒线绕着其中个弹性部件螺旋上升。弹簧软线组在伍兹霍尔海洋研究所为漂流浮标项目滞后，不同选择。为了确定矩阵存在性，和是般在多数论文中被提及。在个盲环境中，和个最佳选择可以被找到。在，中，这种运算法则是由建立。是被选择了，以致有截然不同特征值。当混合物包含很多源时候，找到滞后种有效价值是关键性。为了避免此类问题，运算法则，在中被提议，使用矩阵在不同滞后个同时存在对角化。这类方法基础在矩阵同时对角化，如，中所描述，不是不同滤波器协方差矩阵方法个特例。不同滤波器使用提议运算法则，可以在中......”。

9、“.....Ⅲ有衰减微延迟混合物模型让我们考虑套传感器,,。套有色源信号,,是被记在个任意参考传感器被记在个任意参考传感器上。我们假设个次源接收到个次传感器，与所提及传感器相比是相同，除了个相对延时,和个相对振幅,。这些信号满足模型由以下所描述,其中是传感器噪音假设为在每个观察数据都独立。如果我们对传播源有兴趣，这个模式会发生在几种情况下。例如•相似场等方向传播源波振面是放射式•各向异性传播•各向异性传感器即使是在非分散平面波情况下，个源功率贡献是由定向传感器不同地衡量，在空间不同导向。让我们考虑系统中个贡献,。它傅立叶变换是其中代表可变频率。延迟期限泰勒扩大形式在以往表达是,。个延迟,被视为很小，当高阶比阶在泰勒级数中可以被忽略不计时。然后，发展真正部分，在阶项面前这二阶项是小，即,此外，这不均等保证了发展虚拟部分，该三阶项在阶项面前是微不足道。此外，在实际情况下，传感器具有个特定带宽,。让我们通过指出最大频率......”。