1、“.....,,,,毕业论文设计英文翻译原文标题译文标题应用高阶神经网络对旋转机器多种故障进行诊断学生姓名学号专业年级指导教师二二年五月二十八日应用高阶神经网络对旋转机器多种故障进行诊断，,摘要为了克服标准前向反馈神经网络局限，以及由于高位神经网络定概念化和推测，所以高位神经网络对于故障诊断是非常有用。本文描述了高位神经网络理论和结构。它是个初始化方法为和标准算法训练算法......”。

2、“.....根据椭球状单位网络等级制度诊断人工神经网络,在旋转电机中常遇到多个缺点同时诊断问题，包括几个子网络并且将个大模式空间划分成几个更小子空间时，子网络可以在各自子空间中训练，并且整体网络是有能力对多个故障上同时进行诊断。最终，典型故障数据从旋转电机中被网络测试出来，研究结果表示，可能得到更加准确和更加高效率诊断结果，并且这种实时条件监测和对旋转电机诊断是有用......”。

3、“.....越来越多故障诊断理论方法和战略，并且为大规模旋转电机进行定量方法提议受到了关注。例如统计样式分类方法，系统基于证明参量模型方法，等等。但这些方法总使模型和广泛演算复杂化。人工神经网络技术由于它并行处理，联想记忆，自已组织，自我学习和非常强非线性映射能力，所以在故障诊断上很有潜力。特别地......”。

4、“.....作者在这个主题发表了许多论文。作为样式分类方法，标准多层前向反馈神经网络决策空间以超平面和决定地区，形成总是无边际，可能导致不够精确推测。虽然使用椭球状单位要克服高位神经网络这个局限，但是对于故障诊断应用方面是有用。所以在本文椭球状单位网络被描述，初始化方法为，并且训练算法也被描述。个等级制度人工神经网络为旋转电机众多个故障进行诊断和测试结果......”。

5、“.....个单位可能达到令人满意估计，并且网络包括线性输入装置和椭球状输出装置二层数。每个暗藏单位只连接到套输出装置，并且每套输出装置有紧密暗藏单位。就特点传染媒介而论，是从原始数据得到特征，而提取数据是从旋转电机中得到，其网络图形如图表示。在这网络中每个输入单位起连接到每个隐藏单位二个压重上。分别地,在相应尺寸上决定了椭圆体主要轴中心共纵线和长度......”。

6、“.....例如失配摩擦轴裂缝不同心油旋转摩擦旋转轴承不精确性和他们双重和三倍缺点等，均在这个部分被考虑进去。故障数据在测试装备电动子中得到各种各样数据来说明其物理缺点。滑动轴承支持电动子，并且数据在轴承中使用位移传感器，在水平和垂直方向进行收集。电动子以转每分钟速度运转。在采样期间，以千赫取样频率收集数据，并且在每点时候进行抽样收集......”。

7、“.....如果输入空间是高幅员，特别当少量训练数据是可利用时候，这样会严重削弱网络推断能力。然而，在条件监测应用中，用大量故障数据是极端罕见。这里用于应付这个问题方法是假设增加随机噪声训练样品，从而训练出比较精确结果，并且使用这种方法，个小组样本分为七个类型故障来生成，训练和测试网络结构。网络训练所有子网络为椭球状单位网络和八套输入装置......”。

8、“.....这样是正确。每个子网络独立地，从个样式任意地选择个小组样式，使用了以上学习算法进行训练。网络测试结果测试过程中，在训练期间没使用断层类型而被使用了。因此样式总数为测试个唯断层类型个双重断层类型和个三倍断层类型。可能故障总数是。所以，测试结果如下所示作为唯断层类型，最后诊断结果。正确诊断百分比是。作为双重断层类型，最后诊断结果。正确百分比是。为三倍断层类型，最后诊断结果......”。

9、“.....我们发现三倍缺点类数量是太大，并且有些类群很接近对应群，而形成了重叠。如果测试图形卡在重叠区域，可以给不正确结果。在实际应用，只要知道了断层类型就可以从真正情况中增加再训练子网络，并且能达到更高诊断准确性。概要椭球状单位网络划分输入空间与形成定决定地区。这对于故障诊断应用是个适当选择。对于这样网络......”。