1、“.....原始倾斜数组，已经被使用者定义过并且定义这些倾斜数组方法已经在文献中被陈述过了当所有倾斜数组，，上述等式就是解决非倾斜相位展开问题。因为倾斜数组是和最后结果展开方法提取相关，因此，它定被恰当地定义。然而，在本文中，假定倾斜数组已经为给定相位数据被定义而且该如何定义它在这里没被阐述......”。

2、“.....对这个问题最小方波解决办法产生下列等式，倾斜相位，被拉普拉斯定义为下式，展开，方法已经在下面公式包括公式是部分微分方程式倾斜和不连续译本，上述连串不同，在空间中转变为......”。

3、“.....总称矢量，也就是说，最小方波展开问题相位能通过解决线性系统被获得，给定和，是从倾斜数组，和标准相位，定义被展开包装相位得到，。但是是个非常大点阵式，直接倒转操作实际不可能。系统点阵式结构是非常稀疏而大部份对角线元素是零，公式就能证实......”。

4、“.....被应用以解决非倾斜相位展开问题。然而，在倾斜情形下，反复方法应该被采用。解决线性系统传统反复方法是高斯西顿释放，根据公式简单重复计算，直到它聚合。然而，这个方法由于它集中速度极端地慢而不实际，而这些由系统点阵式稀疏特性引起。些数字运算法则比如事先具备条件结合倾斜度......”。

5、“.....方法在非倾斜相位展开问题快速地聚合打开问题或者倾斜问题不有大相位断绝问题。然而，在数据上，大相位断绝问题需要许多重复聚合。在解决线性系统问题方面，多格子方法是个有效率运算法则，而且在解决最小方波方面逐步运行展开问题方面也比高斯西顿方法和方法好多。然而，在倾斜情形下，方法需要另外倾斜限制，这操作非常复杂而且它在相关文献中被适当地设计......”。

6、“.....除了这些方法外，还有其他方法更有效率地解决个稀疏线性系统问题，个系统以较好集中情况转换成另外个相等系统。系统集中速度是以系统点阵式为特点。最小方波展开问题非常稀疏系统点阵式结构是很有特色。在解决反复方法中，节变数之间当地连结慢地下来在重复中解决进步而且造成低集中率。换句话说......”。

7、“.....因此，整体低频率表面数据非常慢慢地繁殖，它才是稀疏问题低集中率主要理由。低频率部分支配问题在最小方波展开问题计算速度问题是最主要，而且获得个快速集中率，问题低频率部分应该被提取。这个观念以多分辨率为基础，在该观念中个信号就代表不同频率，例如粗糙而精细频带。分开地解决低频率部分将会加速全部系统集中率......”。

8、“.....在本文中，提出了个解决最小方波展开问题有效方法，利用不连续小浪转换这是在文献中呈现工作扩展。在部分微分方程式解决能在被发现小波达成方式领域工作上些文学那些研究处理在小浪领域中结构本身有效率地解决问题。然而，本文应用小波变换改革被从吸取，而且不处理问题本身线系统结构。小波变换进行二重程序分解分析和重建综合......”。

9、“.....个信号被分为它低频部分细节小浪系数合量组是最初信号多频率信号。最多接近成份位于最低决议水平，而且其他水平有对应细节成份，最初信号被藉由综合这些在重建程序恢复接近并且细说成份。结论个有效解决倾斜二维最小方波展开问题方法已经被提出。双正交小波变换被应用于在小波领域中被分解低频和高频部分和原始系统转变为新等同系统之内......”。