1、“.....以凸壳为基础可能回归模型方法正如前面所述，如果每个模糊系数都被种形式隶属函数些参数所规定,模糊数字隶属函数可以很容易计算出。除此之外，这里主要问题是有关回归系数估计和伴随模糊环境结构完成后期预测。这个里面有两个原因。总来说，我们可能遇到大量数据。此外，考虑到在结果分析中,被讨论模糊数据格式我们可能会面临种程度上困难。让我们来考虑个问题，有关样本和模糊数字输入属性变量。当我们计算未知模糊参数结果时给定模糊数据，直接计算方法是把所有模糊数据顶点考虑进去而不是将它们分成以模糊数据标员和管理人员部分。此外，我们应该注意是在最初阶段，插入阶段，和实施阶段更全面完善这些输出结果。考虑到这些，效率和前置活动包括分析和合理解释都应该变成重要步骤。另外，极为关键因素应该在这个过程中被明确定义出来以及相关优先等级方法组成需要表明出来......”。

2、“.....信念，领悟力还有些其他相关因素包括公司背景和政府在上法规。影响职业健康和安全政策实施决定性因素现今，政府和商人对广泛使用，表明种相对于其他优先插入选择，和金融及人类资源起作为重要投资态度。他们本身就在全球大部分公司，组织议程中，这是对于有关管理及体现相关政策地位需要。般地，政策只是提供和维持工作环境实践安全计划并且确保没有健康风险。福瑞克等人在年提出全球在全球范围内发展主要策略用于来降低系列在工作区域疾病健康引起社会经济问题。但是由于忽视关键因素导致了较多问题，特别是相关雇佣人员健康和安全。许多相关研究与都没有直接关系它仅仅是隐含了种因素或在作用政策影响和它实施过程中,陈列积极方面。盖拉格在研究方面有着很突出价值，他建议总结个叫适应危险管理者特殊类型，与被控制政策安全地点所区别，而且创新管理结构,类型形成比其他类型更好，特别是对不安全行为做出低估人和个安全人，传统管理方法运用......”。

3、“.....维持完善策略。这些观点提出用来帮助公司或组织实施有效，它还促进意外，事故，伤亡和工作相关疾病健康管理。但是，这些危险情况都是不可避免，并且其中些事件还会反复发生，由于工作地点不同，。因此，种有效方法成为我们主要关心问题,这种方法可以用来排列出影响因素顺序。目前，整体理论和被用在全球大部分公司组织来成功实现这个政策。像前部分所提到，工具需要和大规模例子以及处理不准确数据描述方法都成为了必须条件。职业健康和安全政策评估程序重要性般地，国际劳动组织曾经强调当实际人体工学方法在工作环境中建立起来时候参加培训方法就会被使用，在些发展中国家当前条件下,这些方法证明在促进具体完善工作方面是有用。另外对于这个广义上重要性体现......”。

4、“.....理由如下预防和系统方法。不断完善。正常操作和计划集合。④全面展开。政策或策略和各自目标紧密关系。分类向前方向标记。此外，应用人类工程学规则例如政策对工人和雇佣人员是有利。就连政党也是相当重要。另外，健康职员生产效率几乎比那些身体不好职员工作效率高出三倍。通过工人和职员,纽组织忽视程序潜在影响体现表，参考表。表忽略政策过程中潜在影响工人雇主由于伤病和灾难引发职业病增加旷工和失去更多工作时间医疗成本劳动关系不利影响失去工作时间更高保险和补偿成本失去以后工资和福利事故概率增加和增加了减少了工作安全环境和职业发展机会工人局限性工作转移和更高销售量家庭生产减少和孩子看护减少报废和降低生产家庭成员提供照护开支诉讼家庭关系不利影响低质量工作失去了自我价值感知和认同性减少闲置产能以防处理突发事件社会和社区关系不利影响行政及人力费用高娱乐活动不利影响结论......”。

5、“.....我们能够在这得到良好质量和非常准确定义就是适当考虑影响因素，它们被认为是政策重要组成部分。而且，个恰当时间安排成为重要问题，因为我们做分析频率和它是相互关系。因此，个实时数据分析看起来更适合于有效率地处理这个关键问题同样地，个适当工具也是必要。总来说，我们应该强调对数据分析将来发展趋势进行考虑，我们要强调方面是我们面临大规模数据，这些数据来源于各种各样资源和不同格式。因此，健全工具需要成为这个分析给予考虑优先权，它能在给定时间限制内产生最优结果。可能回归模型基本思想在统计学里，观察和评论价值背离都被假设为任意。尽管如此常规回归还是被应用于变量领域，包括输入和输出变量虽然不能明确区分模糊关系存在相关问题。因此，这将成为它不能成功个主要原因。回归分析是种常见描述分析数据关系方法。这个回归模型解释了确定和不确定变量之间相关性。这些用来解释其他变量变量被称为解释变量......”。

6、“.....塔妮卡等人通过合适模糊设置,介绍了回归模型增加来使可能性回归上升。这个范畴模型反映出在确定和不确定变量之间本质关系上模糊设置。较高和较低回归范围用来衡量可能输出变量分配。做为可能性回归替代，在确定和不确定变量之间不正确关系可以通过模糊回归曲线描述表达如下形式其中,是组不确定变量向量,是模糊系数向量在系统三角模糊函数中出现通过来表示。这个模糊数字资格函数描述如下其中和都是中心模型值,是三角模糊数字分别展开得出。另外，可能回归成为可能模型可以被运用于可能理论环境中来为获得模糊变量和未知知识提供新方法。以凸壳为基础可能回归模型方法正如前面所述，如果每个模糊系数都被种形式隶属函数些参数所规定,模糊数字隶属函数可以很容易计算出。除此之外，这里主要问题是有关回归系数估计和伴随模糊环境结构完成后期预测。这个里面有两个原因。总来说......”。

7、“.....此外，考虑到在结果分析中,被讨论模糊数据格式我们可能会面临种程度上困难。让我们来考虑个问题，有关样本和模糊数字输入属性变量。当我们计算未知模糊参数结果时给定模糊数据，直接计算方法是把所有模糊数据顶点考虑进去而不是将它们分成以模糊数据标顶点点需要时间被回归分析法所解决以及后续实现提供基础。另外，其他些问题也出现了，当相关输入变量被改变，可能接收到了新影响因素或是排除了那些选出因素。在这种情况下整个限制范围必须被再次用形式表示出来。在这种情况下不必再说，计算复杂性还会增长。两个主要问题可以通过选出方法来解决。像前部分所提到，这个分析变得更简单了，当决定了外部位分点时，它开始就是做为个隶属函数矩形被描述出来。这些点相互联系产生了充足边缘并且最终凸壳多边形将被很快构造出来。用这些从建立凸壳中获得顶点，可以很容易应用于可能性回归方法，是用来获得所有数据。此外......”。

8、“.....它可能不会影响回归分析结果获得。从这个理论性观点来看，我们可以强调建立在凸壳方法之上可能回归法对于影响因素分析是非常合适。从这些数据样本模糊输入输出描述方面来看，我们指出了选出成功地完成了分析过程和有效地处理了这些相关问题时间消耗和计算复杂性。因此，环境因素增加了相关决定性程序。解释可能性回归系数在年，他们指出了有效回归系数,在可能回归预测中做出了积极贡献。对于这项研究,分析结果是指在排名顺序影响因素下,使管理实施效率达到。结果如表四所示，且和对有正面影响。另方面和为负面影响。涉及到回归系数传播如表四所示，其中恒定值和输入变量包括和，而对传播有正面影响。因此,这意味着定程度模糊性确实是和恒定值及五个输入变量联系在起。但是,有三个输入变量,和都具有零传播。这意味着最终选定关系是由输入变量和输出变量之间数值性质。尽管定程度模糊性确实和些变量联系在起,但它还没有完全显现出来......”。

9、“.....在这里,我们应该加强主要因素对管理影响。在公司机构包括发展个政策和项目。建立危险标志和评估过程工作场所。发展和实施风险管理控制策略。此外,基于所得系数,我们可以识别出些信息管理影响因素。如下会话管理咨询方法。建立个管理培训策略。促进维护和改进管理策略。我们相信在实施管理过程中，那些缺乏影响力因素也应该有自己重量,这不能简单地避免。考虑所有这些因素与些执行战术,我们假设管理目标就能成功地完成。参照表给出空间和时间分析，我们注意到由于个凸壳多边形，使得大幅度简化了计算复杂程度。从分析所需时间上,很明显看出,越来越少考虑顶点将导致较少计算时间要求。因此,上述特征方法为全面部署在主导环境做出了准备。种有效检测健康和安全基本关键因素，尤其是对工作环境范围，可以显示出个非常积极影响。结束语在寻求相关信息和知识来支持决策过程中,该思想通过有效便捷选择......”。