1、“..... 控制启用了的输出功钟。在这个图中，保持率下降在电池完全充电操作和事件发生。在电池制度充电操作，电池被指控在个恒定电力。当电荷状态达到充电电力跃升至几百千瓦到零千瓦。类似信号，电池转移到备用状态。认为保持率下降是因为电池输出变化在恒功率充电放电模式低于功率平衡控制模式和急剧变化造成充电功率变化产生功率流网格连接点。本文证实了类似结果保持率降低评估阶段时缩短到分钟或分钟到分钟。电力能源相对频率分布在每个评估期间偏转分钟，分钟到分钟如图所示。统计数据平均值，中位数和标准偏差和保持率在每个评估期间图所示。在这里，天数据操作，排除事件天共计天。图表明，电力能源相对频率分布偏转扩大评估期缩短。但每个分布主要集中在约，跌在范围内。此外，保持率超过，图中显示在每个评估期间减少了评价周期缩短。因此，相同级别控制精度是在每个评估日期，日和分钟期间，优秀是执行时间需求方面通过私人分发线......”。

2、“.....能源控制系统图显示了能源控制系统功能概述。功能分为发电计划功能需求预测和发电计划确定前天。实时控制功能控制基于发电计划和测量数据。发电计划函数是预测对电力需求和热，然后预测光伏系统输出基于气象信息和过去测量数据。然后第二天发电计划优化基于预测值。发电计划优化减少氧气排放能源成本，同时考虑到每个特点限制和任何其他操作限制。本文应用遗传算法和禁忌搜索称为元启发式技术优化计算。本文应用该算法和搜索，因为通过使用它们，本文可以获得个高度精确近似解以较高速度来评价函数全局优化问题类型和限制。实时控制功能控制在分钟时间内每个输出来弥补任何区别预测输出需求和实际产出需求。能源控制目是保持供求力量失衡超过分钟在范围内在日本这是规定对电力生产商和供应商和光滑光伏系统输出功率流波动电网连接点。能源控制系统考虑个人特征，因为它控制其输出......”。

3、“.....相比之下，输出可以在短周期改变。因此，操作策略匹配每块设备特点，如表所示。电池两种操作模式，可以利用其改变能力比其他输出更快。种模式是恒功率充电放电模式。另种是权力平衡控制方式。在以前模式中，电池控制在分钟时间能源控制系统以及其他。在电池完全充电操作期间执行每隔天左右。电池被指控在个恒定电力与恒功率充电放电模式。在后者模式，换电池充电放电功率在个本地控制几秒钟内基于目标价值功利性权力能量控制系统。这是它使功率流波动电网连接点。负全责电池，电池需要充电，是恒电力与恒功率充电放电模式。操作结果例子权力生成结果图显示了个典型例子，在日本中部机场城市发电。图中显示平均为分钟生成电力，堆叠柱形图。软体不断发电和和电池改变输出根据光伏系统输出和能耗变化。因此，功利性权力从现有电网几乎保持不变，而且电池导致微型智能电网负载均衡在白天和夜间充电和放电。在图中......”。

4、“.....目标是将能源成本根据每小时电价降低。评价供需力量平衡能源控制目是保持供求力量在范围内失衡超过分钟。评价表达式如下。功利性权力评估阶段功利性权力目标价值评估期间这对应于微型智能电网最大电力需求图显示了时间序列数据比例停留天。年月日至年月日。事件影响供给和需求平衡力量。在这里，个保持率为意味着供需力量失衡在范围内超过分钟。在这个图中，保持率下降在电池完全充电操作和事件发生。在电池制度充电操作，电池被指控在个恒定电力。当电荷状态达到充电电力跃升至几百千瓦到零千瓦。类似信号，电池转移到备用状态。认为保持率下降是因为电池输出变化在恒功率充电放电模式低于功率平衡控制模式和急剧变化造成充电功率变化产生功率流网格连接点。本文证实了类似结果保持率降低评估阶段时缩短到分钟或分钟到分钟。电力能源相对频率分布在每个评估期间偏转分钟，分钟到分钟如图所示......”。

5、“.....在这里，天数据操作，排除事件天共计天。图表明，电力能源相对频率分布偏转扩大评估期缩短。但每个分布主要集中在约，跌在范围内。此外，保持率超过，图中显示在每个评估期间减少了评价周期缩短。因此，相同级别控制精度是在每个评估日期，日和分钟期间，优秀是执行时间评估期间这对应于微型智能电网最大电力需求图显示了时间序列数据比例停留天。年月日至年月日。事件影响供给和需求平衡力量。在这里，个保持率为意味着供需力量失衡在范围内超过分钟。在这个图中，保持率下降在电池完全充电操作和事件发生。在电池制度充电操作，电池被指控在个恒定电力。当电荷状态达到充电电力跃升至几百千瓦到零千瓦。类似信号，电池转移到备用状态。认为保持率下降是因为电池输出变化在恒功率充电放电模式低于功率平衡控制模式和急剧变化造成充电功率变化产生功率流网格连接点......”。

6、“.....电力能源相对频率分布在每个评估期间偏转分钟，分钟到分钟如图所示。统计数据平均值，中位数和标准偏差和保持率在每个评估期间图所示。在这里，天数据操作，排除事件天共计天。图表明，电力能源相对频率分布偏转扩大评估期缩短。但每个分布主要集中在约，跌在范围内。此外，保持率超过，图中显示在每个评估期间减少了评价周期缩短。因此，相同级别控制精度是在每个评估日期，日和分钟期间，优秀是执行时间控制问题。减少在电网连接点功率流波动影响图显示了线性光谱功率流功利性权力需求。光伏系统输出和需求以光伏系统输出转让。数据以秒钟间隔，从到表明光伏系统输出有大波动。在这里，需求意味着客户总功耗和附属设施。服务力量使用并不包括在内。需求减去光伏系统输出意味着功利性权力没有微型智能电网，因为顾客对微型智能电网不使用时候光伏系统输出是私人消费。引入微型智能电网还原率低于时是有用......”。

7、“.....降低率是获得使用以下表达式波荡周期排出速度波动周期振幅线性光谱在公用电源波动周期振幅线性光谱在需求波动周期光伏系统输出在图中，减少利率低于，在时间领域中有个波动周期秒或更多。这个结果意味着公用电源波动来自需求波动和光伏系统输出减少，在这些时间领域中可以通过控制输出单个微型智能电网。当下降率超过时，波动周期小于秒是服务力量利用变化并非包括需求减去光伏系统输出出现在公用电源功率流。在电力系统中，这秒或更多频率周期对应于时间领域十几分钟负荷频率控制利物浦而不是时间领域州长几分钟自由控制，预计缓解大量波动规律。这个结果意味着光伏系统合并微型智能电网减少了影响光伏系统不稳定造成电力系统输出。介绍了微型智能电网将特别有助于减少额外充填能力可能性电力系统。根论文，在电力系统频率偏差范围内津贴没有必要增加利物浦发电机容量......”。

8、“.....即预计通过引入微型智能电网减轻影响光伏系统不稳定造成电力系统输出有助于进步改善引入光伏系统，没有必要增加利物浦发电机容量。结论在这篇文章中，本文报告了在微型智能电网操作控制结果。输出是为了平衡供应和需求控制微型智能电网权力和光滑光伏系统输出功率流波动现有网格连接点。本文研究表明，保持率为每个评估阶段和分钟和相同级别控制精度在每个评估期间实现。此外，个优秀结果是得到控制。在微型智能电网操作执行。本文显示波动功利性权力源于需求波动和光伏系统输出减少，微型智能电网在些时间领域输出能量控制电力设备。本文还表明，微型智能电网光伏系统减少了影响光伏系统不稳定造成电力系统输出。在未来工作中，本文计划评估控制方法之间关系，减少电网连接点功率流波动影响。需求方面通过私人分发线。图显示了在日本中部机场城市日负荷曲线。能源控制系统图显示了能源控制系统功能概述......”。

9、“.....实时控制功能控制基于发电计划和测量数据。发电计划函数是预测对电力需求和热，然后预测光伏系统输出基于气象信息和过去测量数据。然后第二天发电计划优化基于预测值。发电计划优化减少氧气排放能源成本，同时考虑到每个特点限制和任何其他操作限制。本文应用遗传算法和禁忌搜索称为元启发式技术优化计算。本文应用该算法和搜索，因为通过使用它们，本文可以获得个高度精确近似解以较高速度来评价函数全局优化问题类型和限制。实时控制功能控制在分钟时间内每个输出来弥补任何区别预测输出需求和实际产出需求。能源控制目是保持供求力量失衡超过分钟在范围内在日本这是规定对电力生产商和供应商和光滑光伏系统输出功率流波动电网连接点。中文字出处,,分布式微型发电机供给和需求控制摘要使用可再生能源分布式发电有个不稳定输出，这对现有电力系统会产生影响。为了减少这种影响......”。