1、“.....通过合理渠化设置也可以增加行人疏散效率。紧急情况下，疏散门宽度是米，疏散数量是人，速度为米秒。我们建立了四种情况，分别为行人自我疏散，段渠化设置，双通道和三通道渠化设置，渠化设置如图。该图表明，为了提高效率和安全性，当紧急疏散情况疏散行人时建立有效渠化导流物体在入口和出口之间可以减少冲突也可以提高速度和撤离命令。当设置太多信道在疏散出口，它会太繁杂，从而疏散效率会减少。行人数量行人数量也是个很重要因素。在本例中，我们假设分别有人疏散速度为米秒，在长度为米，宽度为米地下通道里。疏散模拟场景如图所示建筑疏散模块出处İ，中文字为城市地下通道建造安全模块土耳其地铁车站İ，摘要在地铁或者地下通道中人群疏散的主要任务就是当紧急情况发生的时候在最短的时间内疏散到安全地带的人越多越好。本文以土耳其为例......”。

2、“.....在地下通道和地铁隧道中分析其瓶颈基础上提高紧急疏散效率，人群预防伤亡事故发生。他们也在计划设计和组织乘客地下通道和铁道系统重要组成部分。分析影响因素显而易见结果是人群疏散地下通道和地铁车站，与疏散时间有很大关系有通道数量宽度管道系统设置和行人数量。除此之外，公众舆论影响力在突发事件以后也是重要。通道出口数量通道出口数量是可以影响疏散人群多少个重要指标。在本例中，我们假设共有人需要疏散，在平方米面积内，我们设置了宽度米和出口数量分别为和个，速度为米秒。疏散场景仿真如图所示。图显示了疏散出口数量增加直接提高了疏散效率。当有个疏散出口时候疏散时间是秒，然而，当疏散出口数量增加到个时，疏散时间是秒。这说明当疏散出口增加数量时，疏散效率增加比例与之不同。每个出口行人数量下降直接增加行人疏散有序度。然而，当出口数量增加到定数量时，疏散效率也无法再提高了。因此......”。

3、“.....通道出口宽度通道有效宽度是个可以影响行人穿越疏散能力重要因素。根据代码，在建筑预防和防火安全出口宽度表达式为方程式。这里是需计算安全出口宽度米，是可利用空间面积平方米，是人在大厅里密度人平方米，是安全出口宽度指数米人。建立模型为总共人被四个出口疏散，分别在和米情况下且疏散速度为米秒。图模拟场景为四个出口门图出口宽度疏散时间图显示了疏散通道宽度增加直接提高疏散效率。当出口宽度为米时，疏散时间是秒，然而，当宽度增加到米时，疏散时间是秒。这意味着当疏散通道宽度增加，疏散时间不成比例缩少，但是需要更多时间。因此，出口宽度建筑设施应设置合理根据需要场所。通道渠化设置疏散出口疏散速度和行人之间干扰可以通过宽度和数量影响此外，通过合理渠化设置也可以增加行人疏散效率。紧急情况下，疏散门宽度是米，疏散数量是人，速度为米秒。我们建立了四种情况，分别为行人自我疏散，段渠化设置......”。

4、“.....渠化设置如图。该图表明，为了提高效率和安全性，当紧急疏散情况疏散行人时建立有效渠化导流物体在入口和出口之间可以减少冲突也可以提高速度和撤离命令。当设置太多信道在疏散出口，它会太繁杂，从而疏散效率会减少。行人数量行人数量也是个很重要因素。在本例中，我们假设分别有人疏散速度为米秒，在长度为米，宽度为米地下通道里。疏散模拟场景如图所示建筑疏散模块个重要指标。在本例中，我们假设共有人需要疏散，在平方米面积内，我们设置了宽度米和出口数量分别为和个，速度为米秒。疏散场景仿真如图所示。图显示了疏散出口数量增加直接提高了疏散效率。当有个疏散出口时候疏散时间是秒，然而，当疏散出口数量增加到个时，疏散时间是秒。这说明当疏散出口增加数量时，疏散效率增加比例与之不同。每个出口行人数量下降直接增加行人疏散有序度。然而，当出口数量增加到定数量时，疏散效率也无法再提高了。因此......”。

5、“.....通道出口宽度通道有效宽度是个可以影响行人穿越疏散能力重要因素。根据代码，在建筑预防和防火安全出口宽度表达式为方程式。这里是需计算安全出口宽度米，是可利用空间面积平方米，是人在大厅里密度人平方米，是安全出口宽度指数米人。建立模型为总共人被四个出口疏散，分别在和米情况下且疏散速度为米秒。图模拟场景为四个出口门图出口宽度疏散时间图显示了疏散通道宽度增加直接提高疏散效率。当出口宽度为米时，疏散时间是秒，然而，当宽度增加到米时，疏散时间是秒。这意味着当疏散通道宽度增加，疏散时间不成比例缩少，但是需要更多时间。因此，出口宽度建筑设施应设置合理根据需要场所。通道渠化设置疏散出口疏散速度和行人之间干扰可以通过宽度和数量影响此外，通过合理渠化设置也可以增加行人疏散效率。紧急情况下，疏散门宽度是米，疏散数量是人，速度为米秒。我们建立了四种情况，分别为行人自我疏散，段渠化设置......”。

6、“.....渠化设置如图。该图表明，为了提高效率和安全性，当紧急疏散情况疏散行人时建立有效渠化导流物体在入口和出口之间可以减少冲突也可以提高速度和撤离命令。当设置太多信道在疏散出口，它会太繁杂，从而疏散效率会减少。行人数量行人数量也是个很重要因素。在本例中，我们假设分别有人疏散速度为米秒，在长度为米，宽度为米地下通道里。疏散模拟场景如图所示建筑疏散模块。行人数和疏散时间关系如图所示。图显示了疏散时间随着行人数量增加而上升。然而，趋势图表明，疏散时间不随行人数量成比例增加。疏散行人数量更多需求，和更高通道堵塞，导致行人疏散效率下降。特别是当行人数达到以上，疏散时间明显增加。此外，受损残疾人也导致疏散效率下降。因此，有关管理部门应加强对通道行人数量控制以减少疏散过程中意外干扰。公众舆论影响特别是在群体性突发事件发生时，在地下通道或地铁指相关网络舆情应急监测......”。

7、“.....复杂内部关系，预测发展趋势和复杂相关信息，美国政府很难做出判断和决策。如果你不能得到及时准确信息和做出判断，这种有强烈突然性，强大社会影响力和决策者没时间思考事件，后果将是十分严重。然而，在巨大压力下，政策制定者不能从容处理收集，整理和所有筛选到信息，些有价值信息可能会被忽略或忽视，这样治疗决策是。大数据时代带来了城市应急管理机遇和前景。城市地下通道或地铁站数据规模越大，越难处理，但更有可能从数据挖掘。在危机情况下，应急管理部门可以通过使用大数据技术收集和分析公众舆论了解需求，他们还可以监测热点问题和短信，微博记录所有信息源，微信和搜索引擎了解需求。因此，公众舆论在城市地下通道和地铁车站疏散区域是个重要影响因素。服务水平行人交通特点和生理和心理因素在土耳其有很大区别因此，因此，研究结果为行人服务水平分级指标出发，从外行人特点和调查，提出了如表所示......”。

8、“.....若目前接纳水平，在短时间内，行人密度峰值可以达到服务水平。疏散模型。现场试验个在土耳其地铁站个地下通道作为本文研究对象，单向宽度米。在现场试验中，通过观察和得到视频数据，如表所示，记录早高峰，晚高峰和常见高峰期这三段疏散期间中每分钟间隔撤离人数。从图很显然看出在常见时期，地下通道注宽度为中行人数目是人，所以地下通道行人密度范围可以控制，从表可以看出服务水平在和之间。然而，在早高峰和晚高峰时期疏散，地下通道行人人数超过，这是比较拥挤，服务水平达到，甚至有时达到。总之，目前级服务是容许。然而，地下通道很长段时间处于拥挤状态，所以地铁或交通部门应该引起重视，采取措施，防止交通拥堵甚至踩踏事故或其他突发事件造成。模拟该模型是根据与地下通道和米秒速度相同参数，如图和图，通过设置组从到不同行人行人流强度进行分钟通过地下通道行走速度和疏散模拟。图和图表明......”。

9、“.....疏散中行人步行速度下降，需要疏散行人数量增加。然而，通道疏散能力达到极限强度以后，疏散人数不会继续增加。这个仿真结果和现场试验基本上是致。因此，行人通道应进行疏散通道和疏散流强度结合建立，在此期间，我们建议考虑不仅是通道疏散能力限制，而且疏散通道应适合疏散行走速度和时间交叉，以减少疏散过程中突发事件干扰。图人群强度和行人数量关系每分钟犹特。图人群强度和平均步行速度关系。结论在本文中，我们提出了个综合研究方法，考虑了多种因素来制定个在土耳其地下通道和地铁人员疏散计划。行人数量和通道宽度是影响疏散能力两个重要参数。因此建筑设施应根据场地最大容量合理设置。需要疏散人员数量对疏散效率有巨大影响。因此有效地分析撤离数量和疏散速度之间关系，有利于在具有高密度公众人群地方紧急疏散提供参考依据，并且为了大型公共建筑维护机制提供了范例。步行速度影响因素太多了......”。