1、“.....可以对用户信息进行浏览，可以增加或删除用户，修改密码。进入客户资料模块，可以选择查看客户基本信息判断客户属性资料粗糙集数据发掘潜在客户资料关联规则数据和分析客户流失资料决策树数据。若选择查看客户基本信息可以对客户信息进行浏览，可以增加修改删除，还可以按不同方式进行查询。若选择查看判断客户属性资料发掘潜在客户资料和分析客户流失资料，可以查看各个对应数据表，进行增加或删除。进入客户分析模块......”。

2、“.....若选择判断客户价值在弹出对话框中单击属性约简，在下面列表框中会输出约简后核属性和相对约简簇然后单击值约简，在下面列表框中也会输出经过值约简后信息表。选择组属性，就能判断这个客户是高价值还是低价值。显示信息可以将信息显示到列表框中，同时我们还可以对列表框中信息进行删除信息和删除所有信息等操作。若选择发掘潜在客户首先，选择单击参数设置，弹出参数设置对话框，其中产品总数表示公司产品个数，是个大于数，支持度是个大于等于小于等于数，表示产品被购买频率......”。

3、“.....设置好后点击。单击频繁项目集，输出频繁项目单击输出强关联规则，输出强关联规则到下面列表框点击输出潜在客户得到我们所需要客户如果想进步了解潜在客户信息，可以按客户查询客户信息。若选择客户流失分析在弹出对话框中选择单击决策树导出在下面列表框中会输出决策树流失模型，单击属性前面可以打开树分支这样我们选择下面下拉框中组属性，单击判断是否流失就能判断这个客户是否存在流失可能或是无法根据属性判断。添加用户信息可以将选择属性信息显示到列表框中......”。

4、“.....若选择客户价值优化由于需要优化函数和各参数已经经过默认输入，所以只要在弹出对话框中单击确定即可。单击后，会弹出另对话框，表示要输入染色体长度和变量上下限。输入后，单击，开始计算程序就会在下个自动弹出对话框中显示结果，其中结果中染色体表示客户关怀频率，染色体表示商业交往频率。附录调研报告数据挖掘在中运用 通过数据挖掘获得新的客户。 在中首先应识别潜在客户，然后将他们转化为客户。 公司每年通过邮递的方式开展次促销活动......”。

5、“.....最终只有的申请者成为用户。 每个月节省了。,附录调研报告数据挖掘在中运用通过数据挖掘获得新客户。在中首先应识别潜在客户，然后将他们转化为客户。公司每年通过邮递方式开展次促销活动，每次给百万人提供申请信用卡机会公司会将信用高申请者接受为服务对象，最终只有申请者成为用户。公司所面临挑战是如何让邮递促销活动更加有效。首先公司抽取了个,人样本，做了个测试。在样本测试结果分析基础上建立了两个模型......”。

6、“.....另个是信用评估模型使用神经网络方法。从剩下,个人中再次抽取,个样本，使用模型找出哪些人会对促销活动做出反应，并且具有良好信用。结果如下包括建模型时用,共抽取了,个样本，其中,个申请者被接受，接受率从上升到了。数据挖掘虽然不能准确识别哪,个申请者最终会成为用户，但是可以促使营销活动更加有效。通过数据挖掘使用交叉销售提高现有客户价值。公司销售产品是仿迫击炮与大炮室外花盆和仿大口径手枪与长枪室内花盆。产品表被发往个家庭......”。

7、“.....但是公司发现只有客户允许他们提出建议，最终交叉销售率不足，并招致了片抱怨声。为此公司想确定到底是哪些人在定购个产品同时需要其他产品。公司建立了两个数据挖掘模型，个是用来预测个客户是否会被建议触怒，另个用来预测什么样建议会被很好接受。数据挖掘模型使用客户信息数据库中客户信息和新客户信息，告诉销售代表哪种人可以采用交叉销售方式以及建议什么产品。交叉销售成功率上升到了，而且很少有抱怨。数据挖掘帮助公司更好了解了客户需求......”。

8、“.....通过数据挖掘提高现有客户价值是家制衣公司，它建立了个网站，提供了友好用户登陆界面进行在线销售。旦你定购了件商品或注册为成员后，公司将会通过电子邮件方式向你推荐些你可能感兴趣新产品当你在网站上查阅件产品时，网站会向你推荐些与该产品有关你可能感兴趣产品。当公司最初建立这个网站时，根本没有考虑个性化，仅仅将它作为个产品目录在线版。借助数据挖掘工具公司改善了网站结构，使用聚类方法将以往按产品类型分类替换成按互补原则分类......”。

9、“.....然后建立客户数据，识别哪些客户可能对产品目录中添加新产品感兴趣。同时，公司用数据挖掘预测那些会引起客户兴趣新产品，并通过电子邮件传递给客户，客户可以选择是否接收。公司确定了个性化战略，通过提供主动性客户服务指导客户挑选商品，不仅增加了销售额而且加强了与客户之间联系。客户已经将它看作购物时忠实顾问。通过数据挖掘保留忠实客户。公司是家网络服务公司，像其它公司样也在不停地流失客户。流失率每月，这意味着现有百万个客户中每个月会有，个客户流失......”。