1、“.....人均能源使用最高是泰国在年千克，紧接着是印度尼西亚，人均千克。印度是人均能源使用最少国家，为千克。人均二氧化碳排放量也相对比较高，从泰国吨到菲律宾吨。大多数国家不得不依靠进口来满足他们能源需求，除了印度尼西亚是燃料净出口国。印度是该地区能源最大消费国。印度能源资源包括主要煤炭，并且据估计在年达到万公吨结合组织，......”。

2、“.....在世界能源消费中，亚洲最不发达国家占有了重大比例。鉴于最近对全球气候变暖认识和关注显著增长，这些国家对能源收入关系检测对能源政策造成了影响。重要补充是......”。

3、“.....它可能会争辩说，这个结果不适用于不同发展阶段国家。三方法论和数据这个研究通过这个目前广泛使用恩格尔格兰杰方法模型策略看格兰杰和纽博尔德恩格尔和格兰杰，。狄基富勒和菲利普斯佩龙平稳性实验被广泛应用狄基和富勒菲利普斯和佩龙，。经过单位根和协助检验，我们估计误差修正模型如下其中分别为实际收入......”。

4、“.....，里这个系数，代表了长期均衡中因变量偏差。通过这个误差机制，开辟了个被标准格兰杰和西姆斯测试程序所忽视额外因果关系渠道。格兰杰觉得变量导致另个变量，如果当前值通过过去值预测比不这么做可能更好。格兰杰因果关系检验测试程序包括检测了在最佳滞后条件上重要性。通过，个误差修正模型因果关系替代测试或因变量弱外生性。如果，举个例子，是零......”。

5、“.....在长期均衡时期，变动不会影响偏差改变。同时，如果是零，和也为零，这可能意味着收入和价格与能源消耗之间并不是格兰杰原因。在中，检验和沃尔德检验非显著性将意味着因变量弱外源性。如果这些变量和是协整关系，那么预计中至少有个或者全部都应该显示为非零......”。

6、“.....，，。年度时间序列数据在这项研究中被引用。印度和印度尼西亚涵盖了年至年期间序列数据，而泰国和菲律宾涵盖了年至年期间序列数据。这些数据来自于年世界银行出版世界发展指标。开始时期选择是受制于能源消耗数据可利用性。这个变量确切定义为人均商业石油能源公斤使用量。实际收入，被定义为国内生产总值按当地货币单位计算常量。价格。由于能源价格没有可用性......”。

7、“.....四结论本研究目是为了检验四个亚洲发展中国家之间能源消耗与收入之间格兰杰因果关系，包括作为第三个变量价格。最大似然值是用来分析这个变量时间序列特性和误差校正模型估计程序，也是用来检验格兰杰因果关系方向。从检验结果来看，我们可以得出这样结论，印度和印度尼西亚能源与收入是单向格兰杰因果关系，而泰国和菲律宾能源与收入是双向格兰杰因果关系。从长远来看......”。

8、“.....然而，在泰国和菲律宾，能源，收入和价格是相互因果关系。在这个关系链中，价格影响相对是不太重要。在般情况下，这个研究结果并不支持能源与收入之间是相互中立观点，除了印度尼西亚和印度在短期内观察是中立。双向格兰杰因果关系和能源消耗与收入之间反馈研究发现对政策分析和预测者有定影响。个高水平经济增长导致高水平能源需求，反之亦然......”。

9、“.....旨在削减能源使用能源保护政策必须找到减少消费需求方法。这种政策可以通过适当能源税和补贴相结合来实现。同时，必须努力鼓励业界采用最大限度减少污染技术。四个国家中两个收入对能源双向因果关系发现被慎重要求使用计量经济学单回归方程来预测。我们研究结果表明，在些情况下，能源消耗，收入和价格是内生变量，因此，对个或者另个单回归预测可能存在误导。特别是......”。