1、“.....主要技术是该单片拟语音信号要进行采样和量化，获得数字化语音信号。在语音信号数字化之前，要进行防混叠滤波及防工频干扰。其中防混叠滤波是滤除高于采样频率信号成分或噪声，使信号带宽限制在个范围内。得到干净语音信号后并通过预加重技术滤除低频干扰，尤其是或工频干扰，提升语音信号高频部分，而且它还可以起到消除直流漂移抑制随机噪声和提升清音部分能量作用。二特征提取本系统采用了不同说话人分散程度与各说话人自身分散程度之间对比值作为特征参数评价方法。其基本思想是对同说话人段语音提取组特征参数，相当于把该段语音映射到多维空间上个点。同说话人不同语音会在特征空间产生不同点，其分布可用多变量概率密度函数来描述。对同个说话人不相同单次发音，这些点比较集中而不同说话人发音分布相距较远，则所选择这组特征参数就能够有效描述说话人个性特征。根据这原则，对单个参数而言......”。

2、“.....中断控制器可处理种中断和种中断，以及个由指令控制软中断。提供丰富函数库和语音处理函数库，因此非常适合数字声音和语音识别产品开发。二语音识别电路语音识别电路工作原理是智能系统在提取语音后，对语音信号进行分析，首先是噪音滤除和预加重，然后语音信号经过滤波器组进行信号选择，提取有用信号，通过系数线性预测系数过零次数和能量性关函数等计算匹配对信号进行处理选择。语音信号在进行分析处理后与语音库即字典里语音量进行模式匹配，最后根据匹配结果输出语音识别结果。语音识别电路基本结构如图所示。滤波器组系数线性预测系数过零次数能量相关函数等噪声滤波语音信号语音数据库识别结果输出模式匹配语音分析图语音识别电路三电源电路为了减少功率消耗，单片机芯片采用低供电电压来实现......”。

3、“.....个是内部集成电源，另个是通过口供电电源。口供电电源电压是，内部电源电压则是。内部电源电压较低主要是为了减少功率消耗和降低单片机工作温度。虽然单片机电压范围很广，芯片仍然能稳定运行，且能满足端口电压，其外部供电电路如图所示。交流电压由稳压模块转化为直流电压，再为语音识别模块和每个内部口提供电源。直流电压由转换成直流电压。四语音信号处理语音信号处理过程总体结构框架图，如图所示。从总体结构图可以看出首先对输入语音信号要进行预处理，对信号进行适当放大，并进行反混叠滤波来消除工频干扰然后为方便数字化设备对信号进行计算处理则对信号进行数字化，将模拟信号转化为数字信号接着进行特征提取，用反映语音信号特点若干参数来代表语音，最后根据任务不同，采用不同处理方法。语音识别分为两个阶段训练阶段和识别阶段。在训练阶段对用特征参数形式表示语音信号进行相应处理......”。

4、“.....将所有能识别基本单元参考模板结合在起，形成参考模板库。在识别阶段将待识别语音经过特征提取后逐与参考模板比较，找出最相似参考模板所对应发音，即为识别结果。语音信号预处理噪声存在对语音信号处理和识别存在着严重干扰，因此我们在处理前先要进行噪声处理。对麦克风输入模拟语音信号要进行采样和量化，获得数字化语音信号。在语音信号数字化之前，要进行防混叠滤波及防工频干扰。其中防混叠滤波是滤除高于采样频率信号成分或噪声，使信号带宽限制在个范围内。得到干净语音信号后并通过预加重技术滤除低频干扰，尤其是或工频干扰，提升语音信号高频部分，而且它还可以起到消除直流漂移抑制随机噪声和提升清音部分能量作用。二特征提取本系统采用了不同说话人分散程度与各说话人自身分散程度之间对比值作为特征参数评价方法。其基本思想是对同说话人段语音提取组特征参数，相当于把该段语音映射到多维空间上个点......”。

5、“.....其分布可用多变量概率密度函数来描述。对同个说话人不相同单次发音，这些点比较集中而不同说话人发音分布相距较远，则所选择这组特征参数就能够有效描述说话人个性特征。根据这原则，对单个参数而言，可以取两种分布参数方差比称为比对比关系。特征参数比越大，说明对于本特征，平均而言前者要大于后者。因此，说话人识别系统中采用比较大，这样系统会得到较好性能。三模块匹配目前针对各种特征参数提出模式匹配方法研究越来越深入。典型方法有矢量量化方法高斯混合模型方法隐马尔可夫模型方法动态时间规整方法和人工神经网络方法。这些方法都有各自优点和缺点。其中算法对于较长语音识别，模版匹配运算量太大，但对短语音有效语音长度低于识别既简单又有效，而且并不比其他方法识别率低，特别适用于短语音与文本有关说话人识别系统。本系统采用端点松弛两点算法，端点松弛引起计算量增加并不大......”。

6、“.....则表征系统性能两个重要参量是识别率和拒绝识别率。前者是系统接受非使用者语音信号而造成，后者是系统拒绝使用者语音信号而造成，二者与匹配阈值设定相关。匹配阈值设定与语音锁系统功能侧重有关应用场合，对于特意为家用使用者设计该智能系统而言，要求识别率和拒绝识别率尽可能低，甚至为零。表是先用录音机对特定人发音进行录音发音语调语素和话音内容相同，然后用录音与特定人真实发音在不同距离范围内做次比较。在实验结果中，使用录音机进行次实验，非特定人通过认证次数为零。对于使用该系统家庭而言，这个结果十分理想。而当说话人与麦克风距离较远时，识别率有明显下降，主要是因为随着距离增加，有用语音信号能量与噪声能量比值逐渐下降，使得在特征提取时发生失真，最终导致在模式匹配时很难达到匹配要求。解决这问题可以通过调整阈值来实现......”。

7、“.....即利用语音控制智能系统来执行对门禁系统操作，并随语音不同给予相应语音回答与提示。语音识别与其他生物识别技术相比，不仅具有不会遗失和忘记不需记忆使用方便等优点，而且还具有用户接受程度高，声音输入设备造价低廉等优点。由于涉及不到用户隐私问题，所以可以方便推广应用。实验测试表明，该系统性能稳定识别效果好。本文作者创新点将陵阳单片机语音处理技术用于门控系统，拓展了单片机使用范围，丰富了语音识别应用领域，为智能门控系统提供了种新方法。参考文献韩吉庆张磊郑铁燃语音信号处理北京清华大学出版社，俞铁城语音识别发展现状通信世界，赵世强荆炳礼赵满凌阳位单片机最小系统及开发国外电子元器件，姜志玲用凌阳单片机实现多路数据采集与传输系统西华大学学报自然科学版，罗俊光汤荣江基于非特定人语音识别系统微计算机信息......”。

8、“.....韩涛王玲刘辉基于语音端点测试方法改进熵微电子计算机，英峰冯玉芬基于单片机语音识别系统设计微电子信息，定时器计数器通道位电压模数转换器自动增益控制功能麦克风输入方式双通道位方式音频输出功能及看门狗定时器。中断控制器可处理种中断和种中断，以及个由指令控制软中断。提供丰富函数库和语音处理函数库，因此非常适合数字声音和语音识别产品开发。二语音识别电路语音识别电路工作原理是智能系统在提取语音后，对语音信号进行分析，首先是噪音滤除和预加重，然后语音信号经过滤波器组进行信号选择，提取有用信号，通过系数线性预测系数过零次数和能量性关函数等计算匹配对信号进行处理选择。语音信号在进行分析处理后与语音库即字典里语音量进行模式匹配，最后根据匹配结果输出语音识别结果。语音识别电路基本结构如图所示......”。

9、“.....基于语音识别智能门控系统设计摘要该智能门控系统采用语音识别技术，在陵阳单片机上实现。硬件部分主要由单片机电源与门控电路外扩存储器音频输入与输出电路等组成。主要技术是该单片机在语音识别中应用和对门控电路设计。该系统软件部分由语音训练模块语音识别模块语音数据处理模块语音播报模块和密码输入与确认模块组成，通过对系统初始化和识别训练实现了语音数据采集特征提取特定语音识别和语音播放等功能。根据语音识别算法原理，对语音信号预处理特征提取模式匹配做了分析。该系统实验结果表明，系统性能稳定，识别效果好，可用于家庭或小型办公场所门锁控制。关键词访问控制线性预测语音识别模式匹配特征提取引言当前智能型门卫系统中利用识别技术有很多种，其中基于特定人身份识别技术也有很多，但相对于其他技术......”。