1、“.....基矢注意大部分方程，包括希腊字母。这些字母在文本中明确用了自己名称，如等。对于大写字母，名字首字母被大写，如等。此外，下标由下划线表示，上标是由字符表示。另外请注意，所有字母或字母名字用黑体字代表向量，些重要点也以粗体写表示，但意思应该能从上下文中理解。个向量空间基础是线性无关向量，这样，任何中向量可以作为此基础上编写套向量线性组合。可能有个以上向量空间基础。不过，他们都具有相同数目载体，这个数字是作为向量空间维数而闻名。对于两维空间例子中，将有两个向量基础。公式公式显示了如何把任意向量作为载体色窗口。它应为最高频率分量信号存在，在狭窄。小波函数四个不同位置都显示在图中分别为，。在每个位置，它是乘以信号。显然，该产品是非零只有在信号下降，对小波支持区域，它是零别处。通过将及时小波，信号是局部时间，通过改变值，信号在尺度频率本地化。如果信号频谱组成部分......”。

2、“.....如果频谱分量对应到目前价值不在于信号目前，产品价值会比较少，或零。图信号在，窗口宽度频谱分量。连续小波变换在图信号将产生约时间尺度大值低毫秒，和其他地方小值。另方面，对于高频率，连续小波变换将给予较大值几乎信号整个持续时间，因为低频率在任何时候都存在。图图图和说明了他们对尺度值分别为和处理过程相同。注意窗口宽度是如何随规模越来越大降低频率变化而变化。作为窗口宽度增加，转换从低频率部分开始。因此，每个比例和每次转换时间间隔，个时间尺度平面点都要被计算。在个尺度计算中构建时间尺度平面行，并在不同尺度计算中构时间尺度平面列。现在，让我们来看个例子，看看小波变换到底是怎样进行。注意图所示是个非平稳信号，这和时所举例子类似，但在不同频率。如图所示，信号包含四个频率分量分别是赫兹，赫兹，赫兹和赫兹......”。

3、“.....请注意，轴线是平移和尺度，而不是时间和频率。然而，平移是和时间严格相关，因为它表示母小波位置。母小波变换可以被看作是时间，在时结束。但是，尺度完全是另回事。请记住，规模参数方程本来就是频率倒数。换句话说，无论我们怎么说，关于小波变换性质频率分辨率，它逆都将会在时域信号中出现小波变换特征。图注意，图为小规模相对应更高频率，即作为规模增大，因此，在零附近有鳞片图部分，实际上对应于最高频率分析，频率下降，而高比例对应到最低频率。请记住，有赫兹信号分量最高频率，它作为第最高频率，这在到范围内进行变换然后是赫兹分量，第二最高频率，等等。赫兹分量出现在平移轴最后如预期，较高比例低频率再次出现按预期方式。图现在，回顾下这些属性不同于其中有个在任何时候和频率不变变换方法，具有在高频率时有良好时间分辨率和较差频率分辨率，而在低频率时有良好频率和较差时间分辨率......”。

4、“.....低尺度高频率有较好时间分辨率规模决议窄规模，它意思是没有任何含糊精确规模，对应频率分辨率较差。同样，低尺度具有较高频率分辨率宽规模，它意味着任何信号绝对精确值，对较低频率信号有更好频率分辨率。在图和轴正常化，并应据此进行评估。粗略地讲平移轴点对应到，并将尺度轴点对应到赫兹频带在变换时平移轴和尺度轴均不符合秒赫兹，他们只是在计算样本数。时间和频率分辨率在本节中，我们将采取小波变换在该决议性能探究竟。请记住，该决议问题是我们从切换为最主要原因。图说明是常用解释时间和频率决议应得到解释。图中每个方块对应于小波变换在时频平面上价值。请注意，箱子有定非零区，这意味着，在时频平面上点值不可知。所有在时频平面落在个盒子内点用个值来表示。图让我们来仔细看看在图首先要注意是，虽然箱子宽度和高度变化，但面积是恒定。这是每个方块代表个时频平面上平等部分......”。

5、“.....请注意，在低频时，箱子高度短相当于更好频率决议，因为有准确频率值，但它们宽度较长对应时间分辨率差，因为有确切时间值。以更高频率箱子减少宽度，即获得更好时间分辨率，以及箱子增加，即高度，频率分辨率越来越穷。本节结束前，值得提是如何区分看起来像案件。回想下，在短时变换时间和频率分辨率是窗口分析，这是整个分析选择，即时间和频率是不变决议旦确定宽度。因此，时频平面构成中案件广场。无论箱子尺寸，所有箱子地区，短时傅立叶变换和两者是相同，由海森堡不平等决定。作为个总结，个区域是每个窗口或母小波简称固定功能，而不同窗口或母小波，可能会导致不同领域。然而，各地区要低界。也就是说，我们不能降低我们希望尽可能由于海森堡测不准原理箱子等领域要求。另方面，对于个给定母小波箱子尺寸是可以改变，同时保持该地区相同。这正和小波变换样。小波理论种数学方法本节介绍了小波分析理论主要思想......”。

6、“.....最根本概念。定义使用基函数傅里叶分析和重建功能。向量空间中每个向量可以写成在该向量空间基础上向量线性组合，即些常数乘以数向量，然后通过采取求和产品。信号分析牵涉到这些常量数字变换系数，或傅立叶系数，小波系数等合成，或重建，对应计算公式线性组合。这个主题中所有定义及相关定理都可以在书中找到，是个很好指导，但是要想对小波函数是如何工作有个专业理解，必须要了解小波理论基本原则，入门级知识。因此，这些信息将提交本节。基矢注意大部分方程，包括希腊字母。这些字母在文本中明确用了自己名称，如等。对于大写字母，名字首字母被大写，如等。此外，下标由下划线表示，上标是由字符表示。另外请注意，所有字母或字母名字用黑体字代表向量，些重要点也以粗体写表示，但意思应该能从上下文中理解。个向量空间基础是线性无关向量，这样，任何中向量可以作为此基础上编写套向量线性组合......”。

7、“.....不过，他们都具有相同数目载体，这个数字是作为向量空间维数而闻名。对于两维空间例子中，将有两个向量基础。公式公式显示了如何把任意向量作为载体，，，，，，，色窗口。它应为最高频率分量信号存在，在狭窄。小波函数四个不同位置都显示在图中分别为，。在每个位置，它是乘以信号。显然，该产品是非零只有在信号下降，对小波支持区域，它是零别处。通过将及时小波，信号是局部时间，通过改变值，信号在尺度频率本地化。如果信号频谱组成部分，对应于当前值这是在这种情况下此次与在此位置存在频谱分量信号小波产品给出了个比较大值。如果频谱分量对应到目前价值不在于信号目前，产品价值会比较少，或零。图信号在，窗口宽度频谱分量。连续小波变换在图信号将产生约时间尺度大值低毫秒，和其他地方小值。另方面，对于高频率，连续小波变换将给予较大值几乎信号整个持续时间，因为低频率在任何时候都存在......”。

8、“.....注意窗口宽度是如何随规模越来越大降低频率变化而变化。作为窗口宽度增加，转题目多分辨率分析连续小波变换院系电气信息工程系专业通信工程姓名赵春艳学号指导教师评语评定成绩教师签章年月日毕业设计论文外文资料翻译多分辨率分析连续小波变换多分辨率分析虽然时间和频率分辨率问题是种物理现象海森堡测不准原理无论是否使用变换，它都存在，但是它可以使用替代方法分析，称为信号多分辨率分析。，如它名字样，分析了不同分辨率不同频率信号。每个频谱分量不能得到同样解决是因为在情况下。是为了在高频率时，能够得到良好时间分辨率和较差频率分辨率，而在低频率时，能够得到良好频率分辨率和较差时间分辨率而设计。这种方法是十分有意义，特别是当手头信号高频成分持续时间短和低频成分持续时间长时。幸运是，在实际应用中所遇到信号往往是这种类型。例如，下面显示了这种类型信号。它有个贯穿整个信号相对较低频率分量......”。

9、“.....连续小波变换连续小波变换作为种替代快速傅里叶变换办法来发展，克服分析问题。小波分析和分析方法类似，在这个意义上说，就是信号和个函数相乘，它小波，类似窗口功能，并转换为不同分段时域信号。但是，和连续小波变换二者之间主要区别是转换信号不采取窗口，因此，单峰将被视为对应个正弦波，即负频率是没有计算。窗口宽度是相对于光谱每个组件变化而变化，这是小波变换计算最重要特征。连续小波变换定义如下公式从上面方程可以看出，改变信号功能有两个变量，和，分别是转换参数和尺度参数。为转化功能，它被称为母小波。母小波词得名是由于如下所述两个小波分析重要性质这个词意味着小波浪。小指条件是本窗口函数有限长度紧支持。波指条件是这个函数是振荡。这个词意味着母波在支持不同类型波转型过程中起主要作用，或者叫母小波。换句话说，母小波是产生其他窗口功能原型。这个术语解释和它在中意义样......”。