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外文翻译____SAS统计分析软件和Logistic回归(共9页) 外文翻译____SAS统计分析软件和Logistic回归(共9页)

格式:word 上传:2022-06-25 06:52:20

《外文翻译____SAS统计分析软件和Logistic回归(共9页)》修改意见稿

1、“.....如前所述,独立或预测变量回归可以采取任何形式。也就是说,回归是不作任何假设分布独立变量。他们不必正态分布,线性关系或平等差额在每个组之间关系,预测和因变量不是个线性函数回归,代替他是,回归函数使用是对数函数变换这里截距项,自变量预测系数。另种形式回归方程为回归目是正确预测出个模型,这个模型适用与大哥事件发生概率预测。为了实现这目标,建立个模型,这个模型包括个因变量和多个自变量,多个自变量被用于预测因变量结果。在模型建立过程中几个不同选择被利用。变量在指定顺序可进入模型由研究员或回归可以测试适合模式后,每个系数为增加或删除,呼吁逐步回归。逐步回归被使用在研究探索阶段,但我们不建议用于理论测试梅纳尔年。理论测试是测试各个变量之间关系变数。探索性测试是测试给定观测值各个变量之间关系,因此......”

2、“.....向后逐步回归似乎是首选方法探索分析,在分析,首先是全部或饱和模型和变量排除在模型中个反复过程。合适模型进行测试后,消除每个变量,以确保该模型仍能充分符合数据当没有变量可以从模型中删除时,整个统计分析工作就完成了。这里是回归两种主要用途。首先是预测组成员。由于回归计算概率或失败之上概率,分析结果是以优势率形式进行。例如,回归经常被用于流行病学研究,分析结果是在控制其他风险因素前提下啦预测癌症发病率。回归还提供了变量之间关系只是例如,吸包烟癌症发病率将高于你在棉矿中工作癌症发病率。这个过程,系数测试几个不同技术,所有这些将在下文讨论。检验检验是用来测试统计意义每个自变量系数在该模型中是否是为。检验计算是通过以下公式得出值再平方,产生了瓦尔德统计与卡方分布。然而,些作者已查明了使用检验缺陷。梅纳警告说,系数不变,标准误差增大......”

3、“.....莱斯蒂指出,最大似然度对于大规模样本要比使用测试更有效。最大似然度检验最大似然使用比例,以最大化价值,似然函数为充分模型最大化价值似然函数简单模型。似然比检验统计量等于这个记录可能性转变职能产生卡方统计。这是推荐检验统计时使用模式,通过建设落后逐步消除。霍斯默拟合优度检验该霍斯默统计评估拟合优度,创造命令群体主题,然后比较实际人数在各组观察数量预测回归模型预测。因此,检验统计量是卡方统计与理想结果非意义,这表明该模型预测并没有显着不同观察。排列个团体基础上创建自己估计概率那些估计概率低于形成组,依此类推,直至与概率至。每类又分为两组,根据实际观察到结果变量成功,失败。预期频率为每个细胞都得到模式是好,那么大多数主题成功属于较高风险和那些失败风险较低。科技外文文献,,,,,,,,,,......”

4、“.....值为是事件不发生。这种类型变量被称为伯努利或二元变量。虽然不是常见,也不是在事件中讨论,应用回归也已扩大到情况下,因变量是两个以上情况下,这种情况被称为多项式或多级和费德尔年使用术语。如前所述,独立或预测变量回归可以采取任何形式。也就是说,回归是不作任何假设分布独立变量。他们不必正态分布,线性关系或平等差额在每个组之间关系,预测和因变量不是个线性函数回归,代替他是,回归函数使用是对数函数变换这里截距项,自变量预测系数。另种形式回归方程为统计分析软件和回归概况系统全称为,最早由北卡罗来纳大学两位生物统计学研究生编制,并于年成立了软件研究所,正式推出了软件。是用于决策支持大型集成信息系统,但该软件系统最早功能限于统计分析,至今,统计分析功能也仍是它重要组成部分和核心功能。现在版本为版......”

5、“.....经过多年发展,已被全世界多个国家和地区近三万家机构所采用,直接用户则超过三百万人,遍及金融医药卫生生产运输通讯政府和教育科研等领域。在英美等国,能熟练使用进行统计分析是许多公司和科研机构选材条件之。在数据处理和统计分析领域,系统被誉为国际上标准软件系统,并在年度被评选为建立数据库首选产品。堪称统计软件界巨无霸。在此仅举例如下在以苛刻严格著称于世美国新药审批程序中,新药试验结果统计分析规定只能用进行,其他软件计算结果律无效,哪怕只是简单均数和标准差也不行,由此可见权威地位。系统是个组合软件系统,它由多个功能模块组合而成,其基本部分是模块。模块是系统核心,承担着主要数据管理任务,并管理用户使用环境,进行用户语言处理,调用其他模块和产品。也就是说,系统运行,首先必须启动模块,它除了本身所具有数据管理程序设计及描述统计计算功能以外,还是系统中央调度室。它除可单独存在外......”

6、“.....各模块安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。系统具有灵活功能扩展接口和强大功能模块,在基础上,还可以增加如下不同模块而增加不同功能统计分析模块绘图模块质量控制模块经济计量学和时间序列分析模块运筹学模块交互式矩阵程序设计语言模块快速数据处理交互式菜单系统模块交互式全屏幕软件应用系统模块等等。有个智能型绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富任选项。用户还可以通过对数据集连串加工,实现更为复杂统计分析。此外,还提供了各类概率分析函数分位数函数样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。操作方式是由大型机系统发展而来,其核心操作方式就是程序驱动,经过多年发展,现在已成为套完整计算机语言,其用户界面也充分体现了这特点它采用多文档界面,用户在视窗中输入程序......”

7、“.....使用程序方式,用户可以完成所有需要做工作,包括统计分析预测建模和模拟抽样等。但是,这使得初学者在使用时必须要学习语言,入门比较困难。版本根据不同用户群开发了几种图形操作界面,这些图形操作界面各有特点,使用时非常方便。但是由于国内介绍他们文献不多,并且也不是推广重点,因此还不为绝大多数人所了解。系统基本操作及基本概念数据集和库统计学操作都是针对数据,中容纳数据文件称为数据集,数据集又包含在不同库暂且理解为数据库吧中。中库分为永久性和临时性两种。顾名思义,存在于永久库中数据集是永久存在只要你不去删除它,临时库中数据集则在你退出后自动被删除。至于中库概念,最简单理解就是个目录,个存放数据集目录。数据集结构完全等同于我们般所理解数据表,由字段和记录所构成,在统计学中我们习惯将字段称为变量,在后面内容中字段和变量我们就理解为同种东西吧,建立数据集方法很多......”

8、“.....但需要将数据现场录入,费时费力。如果数据量大,我劝各位还是先以其它方法将数据集建好,否则程序语句绝大部分会浪费在数据输入上。程序概述和其它计算机语言样,语言称为语言,也有其专有词汇即关键字和语法。关键字名字特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成语句,而执行完整功能若干个语句就构成了程序。程序包括多个步骤和些控制语句,般情况下均包括数据步和过程步,个或多个数据步或过程步,它们之间任何形式组合均可成为段程序,只要能完成个完整功能。通常情况下程序还包括些全程语句,用以控制贯穿整个程序些选项变量或程序运行环境。程序语句般以关键字开始,以个分号结束,条语句可占多行每看到个分号,就将其以前上个分号以后所有东东当作条语句来处理,而不管他们处在多少个不同行中。语句对字母大小写不敏感,你可以根据个人习惯决定字母大写或小写。回归回归是类统计模型称为广义线性模型......”

9、“.....包括普通回归和方差分析,以及多元统计等变数和对数线性回归。个很好使用线性模型例子为莱斯蒂。回归允许个预测离散成果,如组成员,来自于组变量,可能是连续,离散,二分,或混合任何这些。般情况下,因变量是二分变量,如在场缺席或成功失败。判别分析是用来预测组成员只有两个群体。然而,判别分析只能用连续独立变量。因此,在独立变量是个绝对,或混合连续和明确情况,回归是首选。模型因变量回归通常是二分变量,就是因变量值为是事件发生,值为是事件不发生。这种类型变量被称为伯努利或二元变量。虽然不是常见,也不是在事件中讨论,应用回归也已扩大到情况下,因变量是两个以上情况下,这种情况被称为多项式或多级和费德尔年使用术语。如前所述,独立或预测变量回归可以采取任何形式。也就是说,回归是不作任何假设分布独立变量。他们不必正态分布,线性关系或平等差额在每个组之间关系,预测和因变量不是个线性函数回归......”

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