1、“.....神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气敏传感器阵列对酒精以及含酒精饮料的响应摘要种新型的模糊神经定量分类器的介绍。当稳态反应厚膜氧化锡气体传感器阵列接触到七种酒精或者酒精饮料时，它可以同时检索到分类的定性和定量信息。每个浓度带都代表着输出特征空间的模糊包含度。通过运用反向传播算法对人工神经网络进行处理得到定性和定量的分类信息。把七种酒精或者酒精饮料之中的特定浓度带的种饮料作为样品提交给网络，网络的每个输出神经元即模糊子集。这个网络取得了令人满意的成绩，运用单的网络达到同时对酒精和含酒精饮料的定性和定量分析的目的。关键词算法，电子鼻，模糊子集，智能气体传感器，神经网络。引言关于人类嗅觉的处理是个非常复杂的任务，涉及到处理许多不同种类的信息，包括许多定量和定性的性质。电子鼻技术是对人类嗅觉系统处理方式的模仿。智能气体传感器是是实现电子鼻技术的基础支柱......”。

2、“.....人工神经网络由于其大规模的性质并且能够模仿人类进行模式识别，已经成为了最热门的技术。采用人工神经网络技术对气体气味识别，已经取得了不同程度的成功。关于课题发展已经逐渐的转换向运用模糊逻辑算法生成信息类的方向，因为，关于定量定性分析的标准的不同已经成为现实的问题。模糊逻辑和神经网络的灵感是来源于生物学方面，研究者们已经通过模糊神经系统的形式研究了他们的融合。模糊神经系统，已经实现运用神经系统来实现模糊逻辑。神经模糊系统已经被成功的应用于近似功能任务，并且也可以在神经模糊系统中调整隶属函数。在本文中，我们描述了在种先进的模糊方式上建造神经网络。在我们的实验室。模糊子集用于检索关于七种不同浓度的酒精或者含酒精饮料的厚膜氧化锡气体传感器阵列稳态反应的定量和定性的信息。该网络可以同时进行定量和定性的分析......”。

3、“.....在网络中，特定的输入向量对应于特别类别的气味。并且其余的神经元停止运动，从而得到这类别的信息。我们的方法与先前的技术在许多的方面都存在这不同。我们采用先进的模糊测量代替隶属函数的使用来表征模糊信息的输出特征空间。此外，模糊信息包含了任务信息，而神经网络只能调整权重向量，从而是计算变得简单，而不需要制定传统模糊系统中的语言模糊规则。这个网络克服了传感器在测量较高浓度时等级不清的限制。并且可以近乎完美的对七种酒精或者酒精饮料进行定量信息的分析。预计通过硬件实施这做法将会比传统的模糊计算简单。本文章共包含六个部分。作者，，，出处本科毕业论文外文翻译第二部分分别介绍了实验装置和第三节和第四节的和算法理论。第六和第七段分别描述了问题的讨论和结果的讨论。实验在这个研究中，在我们实验室已经使用了四个传感器的集成气体传感器阵列反应。集成气体传感器阵列包括四个锡氧化物厚膜传感器......”。

4、“.....分别用氧化锡，氧化镍和二氧化锡掺杂以得到三种不同类型的气体传感器，而第四种二氧化锡气体传感器并没有进行任何掺杂。图集成传感器阵列模式图实验装置示意图传感器被制作安装在铝制基板的侧，在另侧通过电阻达到均匀加热的效果。传感器的阵列模式图如图所示。利用国产的测试设置对集成传感器阵列模式在严格的条件下进行测试得到如图所示结果。实验过程中使用了四种样品。威士忌，种朗姆酒，和乙醇。最初，该传感器阵列是保存在个封闭的环境空气断电的情况下在瓦加热器供应超过分钟，以便使传感器电阻稳定。在这个阶段将会记录传感器的初始电阻值。然后，在反本科毕业论文外文翻译应室中注入滴酒精，并且让其在被传感器表面吸附之前蒸发气化。发现三分钟后传感器的读数是酒精样品的最佳的读数时间。同样的，可以同时注入另滴酒精进行重复实验，实验同时对多达滴酒精进行了试验观察。在经过对种酒精活着酒精饮料进行实验之后......”。

5、“.....实验对其它种酒精或者酒精饮料进行重复的实验。具体的实验过程可以得到给定的不同类型酒精的集成传感器阵列。本科毕业论文外文翻译图接触威士忌后稳态响应的传感器阵列接触威士忌后稳态响应的传感器阵列接触威士忌后稳态响应的传感器阵列接触威士忌后稳态响应的传感器阵列接触兰姆酒后稳态响应的传感器阵列接触兰姆酒后稳态响应的传感器阵列接触单独的乙醇后稳态响应的传感器阵列接触不同浓度的酒精后稳态响应的传感器阵列如图的所示。图中表示电阻以百分比变化，以及四种不同掺杂浓度的传感器对不同威士忌，朗姆酒和乙醇的反应。酒精饮料液滴在被注入试验室中被安装在传感器试验室中的集成加热装置蒸发成气体。在本文随后的章节中，会提到不同气态酒精或酒精饮料的气。模糊子集模糊子集理论只不过是个泛化的传统经典集合理论。用它来衡量反应发生的程度。根据隶属函数每个模糊集的元素都会给隶属函数赋值......”。

6、“.....模糊子集中的每个元素都会分配给他的隶属函数。在文献中最常用的隶属函数是三角和梯形隶属函数。我们设定，„„，是个模糊子集。的子集被称为位向量或者二阶信息。如果然后，并且子集，本科毕业论文外文翻译表示为，。用和来表示集合中地个元素的存在或者不存在。可以定义模糊子集为个两值的隶属函数，。的幂级是，的所有子集。存在着中可能的信息定义在中。在这个例子中存在着中可能的信息。在对比之下，的模糊子集成为适应或者适信息载体。定义每个的子集为个连续值的隶属函数，。模糊集可以用几何方式表示，这意味着给我们提供了更加更深入复杂的方式对模糊集进行操作。根据这个表示，模糊幂集，也就是所有模糊级的子集，可以视为个单位立方体，和模糊集在多维数据集中的任意点。的多维数据集，定义模糊或者清晰集，的子集的顶点。因此，清晰集只是特殊情况下的模糊集。图描述了模糊集合的几何表示......”。

7、“.....个适应值模糊集，单位正方形表示了两个元素所有可能的模糊子集。在图所示的正方形中的点是最大的模糊点。因此对模糊命题可以概括如下是个适当的模糊当且仅当并且分别称和为折叠和负遮盖。在图中给出了折叠和负遮盖集的位置。随着的模糊性越来越多，模糊平方所有四点收缩的中点就是它最大的模糊点。模糊集的大小或者基数是给定的，如下。多值模糊集中的第个元素的隶属值的所在。衡量模糊子集超过的程度通过如下公式表示，当且仅当满足下列关系时个模糊子集可以识别可以识别另个模糊子集在所有的取值范围内。模糊子集定理给出了本科毕业论文外文翻译，图模糊集合的几何表示模糊集的补充，负遮盖和重叠反向传播法反向传播法是种人工神经网络计算中最流行的算法。反向传播偶权值的优化使用梯度下降技术。该方法能够最大限度的减少误差函数通过个固定的步骤，梯度的负方向。误差函数最小化的迭代......”。

8、“.....从上个神经元到下个神经元的连接权值可以重新进行评估。称为学习循环并且称为学习率。术语叫做动量不变用以改善学习系统的稳定性。用来衡量第个神经元的学习步骤。系统误差用来衡量每个学习阶段的误差。本科毕业论文外文翻译图成分为醇或者酒精饮料的传感器阵列响应问题描述可以从图判断得出结果，当酒精或含酒精饮料的浓度较高时，会呈现出饱和的趋势。完成量化的任务，在较高浓度的情况下由于信息的缺少变得更加的难以完成。定性和定量的分类任务耦合在起，需要通过集成的方法来完成。为了降低问题的复杂程度，第步用原始数据作为主成分分析。主成分分析是种流行的空间数据降维技术，表示为最大数据集的方差。图表述了区分不同醇和酒精饮料的研究。虽然可显著的减少两个主成分方差数据维数的和本身的，但是发现它并不具有很好的类别区分性。这需要对种技术进行研究......”。

9、“.....模糊子集似乎是个适合的手段其应用数据如下图中的相应曲线是固定时间间隔的采样的浓度。每条曲线有个浓度样本和个采样值分别得到七种气体。如图所示，每个样品有两个成员，另个气体浓度带。对每种气体的浓度，根据浓度的增加把浓度标记为十二个等级带，液带号为下降，液带号为等。每个这样的带表示四个样品的浓度。模糊的所有气体成分样本分配到传感器如下本科毕业论文外文翻译图在威士忌浓度带的传感器的响应质心计算每个集合，的集合拥有四个元素如下和分别代表掺杂和的传感器阵列。在我们的例子中，以不同的酒精或者酒精饮料的质心以单个传感器的响应计算。欧式距离传感器的响应向量气体的样本可以在传感器的响应向量空间内得到如下公式是传感器阵列的响应，气体和样本等。每个样本分配给每个输出特征空间模糊集中的每个单元......”。