1、“.....最大差异是在槽粗加工以及半圆加工。对于槽粗加工，差异率是，半圆加工差异率是。尽管差异率看起来很高，但这两道工序持续时间均很短，槽粗加工与半圆加工平均时间差异为秒及秒。这项差异产生原因是这两道工序很难用数学公式来描述。因为刀具路径很难描工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快搜索算法。遗传算法搜索进程中有三个基本执行机制复制交迭变化。通过这些执行机制，遗传算法就可以探索制造更好字符串，以后版本中就可能有更好副本。另种方法是人工神经网络使用，人工神经网络是个生物神经系统并可以通过实例学习......”。

2、“.....而不是通过组用户定义好规则。开发了个用于复合加工加工工艺规划优化解决算法。这个算法基于分支定界方法，灵感来自于工程实例。这个方法使用中性工艺过程图，这是零件制造系列有效流程。中性工艺过程图包括金属去除率机械加工方式走刀方式切削条件切削刀具等系列流程信息。零件分组器由于制造系统中有海量不同种零件，对于零件分类系统需求引发了成组技术和自动特征识别技术发展。成组技术主要任务是将相似零件归类为组。有三种自动特征识别方法几何特征提取形状识别和模式识别。成组技术有两种实现方法。第种是根据制造计划将零件分组，以保证工厂中机器可以根据组特定产品生产工艺流程来布局。这种方法采用目测法生产流程分析以及聚类分析。第二种方法根据零件几何形状和技术特征来分组。本文主要涉及几何特征提取以及形态特征识别简化方法，所有零件都将获得个特定编码以进入不同分组。作者观点是建立个储存现有工艺数据库，并根据几何形状和技术特征将零件分类。这种分类只针对对称或者不对称回转类零件......”。

3、“.....每个零件都能获得个编码，这个编码可以帮助我们找到相似零件。之后，我们就能将原有零件工艺应用于新零件。通过这种方法，我们可以建立起自己工艺数据基本形状基本数据计算程序基本数据计算程序是基于开发，拥有五个工作表，每个工作表计算组基本数据。该程序运用相关公式计算以下数据主轴转速其中，为切削速度，单位是,为切削初始直径，单位是表面粗糙度是进给量，单位是,是刀尖圆弧半径，单位是所需机器功率为需要切削功率，单位为，为切削效率，其中为切削深度，单位是为特定切削力，单位是是刀具主偏角，单位是。金属去除率之所以编制这个程序......”。

4、“.....人工计算这些数据需要大量时间，这个程序作用是减少相应时间。实际上，如果用户对于定义加工参数非常有经验，就完全可以忽略这个程序，因为两个程序间是相互独立。在这项研究中，这个程序也通过使用程序和来计算加工时间。轴类零件加工时间计算程序该程序基于开发，用来计算单件轴类零件制造时间。该程序由十个工作表组成，即对于表面典型车削加工机床数据表面加工中心孔加工型面加工直型面加工倾斜槽加工半圆加工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快次粗加工中心孔加工次直型面加工次粗加工，次粗加工倾斜型面加工次粗加工......”。

5、“.....首先，按照以往经验，用户可以使用该程序计算出基础数据。如果用户已经获得了基础数据，便可以按经验立即使用程序进行加工时间估计。但如果用户没有基础数据，第个逻辑步骤将核对机器需要功率。这步骤只会应用于粗加工步骤，因为粗加工使用最大切削力。图展示了个使用输入数据计算机器所需功率工作表如果用户机器额定功率比需要功率大，我们就可以使用这台机器参数来估计加工时间。之后，用户使用这个程序计算加工时间，并输入图所示机器数据下个步骤是将数据输入其它工作表。当然，用户需要将数据输入用来计算工件中基本形状工作表。图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精表面加工数据图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精型面加工数据所有基本形状都被输入进程序之后，用户还需要输入装夹次数以及刀具更换次数，这样程序就可以计算辅助时间。图展示了计算辅助时间工作表中输入数据图展示了程序中最后个工作表，即输出工作表。在这个工作表中，用户根据加工类型获得单件加工时间。结果作者计算了个轴类零件加工时间......”。

6、“.....这样就能为新零件找到相似工艺。工时估计中应用本文作者提出两个用制作程序。第个，基本数据运算程序，用于计算些定义制造工艺通用数据。第二个程序用于计算轴类零件生产时间。在第二个程序中，本文作者将轴类零件分解为几种基本形状，因为直接估计零件制造时间比较困难，由于外轮廓粗精加工所需要回转次数不同，所以进行了区分。为了估计完整生产时间，每个基本形状生产时间估计是必要。将这些时间加起来就是每个零件完整加工时间。程序中所用公式均为经典工艺过程规划中所用公式，下文将会阐述。程序准确性通过这软件来验证。估计时间将与软件计算出来时间相比较。下图为为程序中使用零件述。两条钢带事实上是包贴在齿轮组切面周围，并且连接到外壳，由变速器液压缸推动执行。其中钢带在上图中，您可以看到在变速器外壳上其中条钢带。此时齿轮都已经被移走了，金属推杆与活塞相连，用来推动钢带。活塞推动钢带上图可看到驱动钢带两个活塞。油压通过液压阀控制进入液压缸，驱动活塞推动钢带，从而使得齿轮系中个组成与外壳锁止......”。

7、“.....而且相对来说要复杂些。被压缩液压油进入离合器内部活塞，从而驱动离合器。当油压降低时，弹簧确保离合器分离后回复原位。下图所示为活塞和离合器从动鼓，还要注意到活塞上密封橡胶圈，当变速器被重新修理装配时，要求更换这个橡胶圈。变速器中个离合器下图所示是离合器中相互交替摩擦片与金属片。摩擦片内侧由花键联接，与轮系其中个组成锁止。金属片外侧用花键与离合器外壳固接。同样，变速器被修理时，这些离合器片要被更换。离合器片离合器油压是通过经由轴内通道来供应。在任时刻，离合器和钢带运动都是有液压系统控制。注本文来源，中文字，，，，，，，，，，，，，，中文字，部两个行星轮自动变速档位第档在档，小太阳轮在变矩器涡轮驱动下顺时针旋转。行星架将自动做逆时针转动，但是被离合器阻止了离合器只允许单向旋转，从而内齿圈变成了输出。小太阳轮有齿，内齿圈齿，则速比为因此旋转速率为负，这意味着输出方向同输入方向是相反。但事实上，输出方向是与输入方向相同，这就是要引入两套行星齿轮系原因......”。

8、“.....而第二套输出至内齿圈，这样组合把方向转回原先输入方向。这样还是使得大太阳轮自转，而这时离合器是不作用，大太阳轮以同涡轮相反方向逆时针自转。第二档变速器做些单独事情来获得二档所需传动比。它像相互连接两套行星轮和共同行星架相连接。行星架第级事实上是把大太阳轮用作内齿圈。所以第级包括太阳轮小太阳轮行星架和内齿圈大太阳轮。输入是小太阳轮，内齿圈大太阳轮由钢带保持静止，输出是行星架。对于级，太阳轮作为输入，行星架作为输出，而内齿圈固定，其公式为小太序和计算出单个零件加工时间平均差异如图所示，最大差异是在槽粗加工以及半圆加工。对于槽粗加工，差异率是，半圆加工差异率是。尽管差异率看起来很高，但这两道工序持续时间均很短，槽粗加工与半圆加工平均时间差异为秒及秒。这项差异产生原因是这两道工序很难用数学公式来描述。因为刀具路径很难描工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时......”。

9、“.....单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快搜索算法。遗传算法搜索进程中有三个基本执行机制复制交迭变化。通过这些执行机制，遗传算法就可以探索制造更好字符串，以后版本中就可能有更好副本。另种方法是人工神经网络使用，人工神经网络是个生物神经系统并可以通过实例学习。神经网络通过所提供实例内在规律进行学习，而不是通过组用户定义好规则。开发了个用于复合加工加工工艺规划优化解决算法。这个算法基于分支定界方法，灵感来自于工程实例。这个方法使用中性工艺过程图，这是零件制造系列有效流程。中性工艺过程图包括金属去除率机械加工方式走刀方式切削条件切削刀具等系列流程信息。零件分组器由于制造系统中有海量不同种零件，对于零件分类系统需求引发了成组技术和自动特征识别技术发展。成组技术主要任务是将相似零件归类为组......”。