1、“.....，，，，，，，，，，，，，，，，，外文资料翻译代理控制交通灯作者，单位摘要由于若干原因，改变环境条件并不总是导致交通流量控制单元的变化。本研究假设，它可能是使用自我评估和自我组织的智能交通控制系统城市。在本研究中，我们专注于自主智能代理在城市交通控制的适用性即交通灯系统。在变化的实时交通短期和长期中，我们考虑基于智能代理技术建立自适应交通控制单元。我们希望在操作过程中基于智能代理系统的城市交通控制可以提供个更加平衡协调和优化设置信号控制模式。关键词智能代理城市交通控制自适应交通控制主动控制交通灯系统前言城市交通控制系统的好坏决定于系统控制模式和实际交通流量模式是否相符。如果交通方式改变，他们通常所采取的有效措施是使系统适应这些改变。当这种改变能力成为交通控制系统单元的部分，它将能更好地改变目前的交通状况。如果考虑人工调整......”。

2、“.....假如使用种能够自我分析和自适应调整的交通控制系统，它将会带来额外的收益。对于这种可以适应环境改变的城市交通控制系统已经有销售。这种系统叫做自适应系统。实时自适应系统将需要主动计算交通信息和循环地计划，这种计划是根据不断计算更新的交通信息而采取的。我们研究代理可用性技术在交通控制时可以分成两部分。首先，理论部分结合代理技术和交通控制。这项研究的最后阶段关注的是实际问题，如实施和收到的成效。在这里，我们目前的代理技术应用于动态交通控制概念。目前，我们正在设计个代理分层模型为基础的城市交通控制系统。我们将在最后章详细阐述。自适应城市交通控制自适应信号控制系统必须有能力根据目前的交通状况，通过调整优化交通流量。所有使用的交通信号控制方法是基于反馈算法，而反馈算法的数据来源于过去的几分钟到几年时间里的交通需求......”。

3、“.....这些还不是根据交通需求在短时间内改变的最佳方法。其基本前提是，现有的信号计划工具能够根据不同的情况作出合适的信号计划。但是，目前可用的工具都是积极主动型，或者元规则型。这就使得改变控制器的方式放在系统中进行。交通控制的下个逻辑步骤是将元规则主动的和目标导向行为都列入。为此，从人工智能和人工智能代理的贡献可以预测，加强管制的主要方面包括与冲突的目标处理能力基于时间分析的决策能力管理学习自我调整和应对非经常性和突发事件的能力等，。什么是智能代理代理技术是人工智能的个新概念。人工智能代理模式是基于无功，自主，内部机动的实体，动态的居住概念，并不定是完全可预见的环境，年。自主是指在段长时间内，能够作为个独立单元，执行必要的行动以实现多种预先指定的目标，同时对同体载传感器产生的刺激产生反应，......”。

4、“.....此外，人工智能智能代理应该有些额外的属性使得它自己可以解决些实时问题理解信息有目标和方向对情况进行分清区别揉合新概念或想法。其解决问题的智能代理组件可以是个以规则为基础的系统，但也可以是个神经网络或模糊专家系统。显然，对代理技术而言，找到个可行的解决方案是必要的。通常在分散系统中最优的是局部而不是全部。这个问题不容易解决。解决的方案可以参照裁缝业的相互作用机制，或者有监督代理人协调其他代理人进行优化的过程。智能代理在的使用是种有益的范例代理技术适合不同领域的。那些值得最重要提的是信息代理代理交通仿真和交通控制。目前，大多数运用智能代理来进行信息代理。它们通过网络收集信息。对于采用特殊设计的代理商用户可以提供具体的资料。城市交通智能代理可以为用户提供有关的天气信息，交通拥堵，公共交通，道路封锁，最佳路线等......”。

5、“.....代理技术也可以用于数据的分配。代理和多代理系统，有模拟仿真复杂交通系统的能力。这些系统通常为每个交通参与者使用个代理类似于面向对象程序使用对象。我们感兴趣的是代理技术在城市交通控制中的应用。为此，我们最终使用实时代理技术进行有效的交通灯控制。信号计划将根据预测和探测器实测数据，以及相邻的代理控制的基础上而进行调整。代理技术最具有优势的是它的灵活性和积极性，可以给带来更好的交通预测。当前的不具有灵活性的，它无法自行调节，如果情况变化，不能处理非程序化的情况。代理技术可以在不同的控制层进行控制。这对于接近目前还处于低水平的具有定的优势。设计基于城市交通控制系统的代理控制技术我们争取的理想系统是个基于启动的交通控制，并能亲积极处理交通情况和处理不同的，以及有时相互矛盾的交通控制系统。本研究提出代理的概念是种实验性......”。

6、“.....可以从三方面改善系统的现状。适应性。智能代理能够适应它的行为，可以学习从早期的情况。通信。通信是的代理之间进行合作，从而对计划信号进行调整。积极主动。由于积极主动，交通控制控制系统可以提前计划。要对目前的交通控制单元进行替换，可以接受的是该系统应执行得和现在系统样或者比它更好。基于的代理将要求改变交通模式的在线反应和积极反应。基于的代理应根据各个阶段的要求做出适应性的回应。当前的交通控制和预测方法是不够的，不能使用在代理技术上，应该发展新的交通控制和交通预测方法。适应性也可以分为几个不同的时间尺度，系统可能需要以不同的方式处理，年由于渐进式的改革改变了个较长时间的交通量由于突然的变化改变了个较长时间的交通量突然，由于改用短的时间内的交通量，时空改变突然，时空改变，由于交通优先较短时间......”。

7、“.....我们提出了个在每个层次的代理对自己负责的最佳解决方案，可能不仅影响邻近的代理，而且也可能影响更高级代理。这些代理的下级代理之间解决他们不能解决的冲突任务。最后要提的个方面是稳健的代理系统如果所有运行的代理通讯失败，如果没有个固定的代理程序被执行。为了能够保持我们的第个城市交通控制模型尽可能简单，我们作了以下的假设我们限制自己的市内交通控制路段，路口，走廊，我们只处理控制与探测器强度和速度在所有路段的十字路口，只处理车和我们使用简单的规则为基础的知识表示。代理类型城市交叉路口控制正如我们在划分识别几个零部件样，我们定义以下剂的类型系统道路是代表特殊路段的代理商控制路口是十字路口代理人的代表对于具体的明确的领域，有个地区代理上级对于跨越几个相邻路段的具体线路可以由路由代理上级我们没有选择每个代理信号......”。

8、“.....但现在的交通管制方案不适合在该代理类。我们特意选择更复杂的代理，可以使用标准的交通控制设计算法和方案。这个想法仍然是在地方级的优化十字路口，但与当地和整体控制。为此，我们使用面积代理的方式。所有相邻地方之间的通讯需要代理和上，下级的地方。我们设计的代理系统个基于反应灵敏的代理系统的由智能路口，些权威的代理区域路线代理和些可选路线代理组成。根据其目标，能力，知识，观念和数据决定如何去控制它的交叉路口。必要时，可以要求代理提供更多信息，或者接收其它目标或代理的信息。明确规定，下列功能被列入城市交通控制范围......”。

9、“.....在图是个简化的，以代理为基础，系统更加具体的实例。在这里，我们有几个控制路口的路线代理，在的帮助下进行控制。对于代理和操作个具体的控制路口是完全熟悉的，所有的和相邻的通讯，的和所有的交通灯。在这里，我们使用代理技术来实现分布式的规划算法。这条路线的代理的任务是控制协调和引领迈向全球最优化的目标。利用所有可利用的信息预测下个最优化的控制策略操作相应的交通控制信号。可以直接影响到它们交点的控制策略，并且能够洞察未来的交通状况。模型内部结构通常，引进快速环控制十字路口的交通。探测器的数据反馈到控制算法。基于预定的控制策略去选择相应的信号操作规则。在本研究中，我们要求介绍设立个额外的，缓慢的循环规则和个预测参数可以由个高阶元改变的模型。模型个的内部由几个代理组成。对于的内部代理模型和代理的职能详见图二。采集的数据部分放在，部分放在......”。