1、“.....，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，交通灯信号控制是种必要的措施以确保的质量和安全，交通循环。现在的信号控制的进步发展具有极大的潜力来减少运行时间车辆事故成本和整车排放。检测的发展和计算机技术改变了交通信号控制从定时开环规定自适应反馈控制。目前的自适应控制方法，像英国瑞典和英国孤立的信号又控制，采用数学优化与仿真技术来调整信号波动的时间观察到的交通流实时的。优化是通过改变时间和周期长度的绿色的信号。在交叉口控制偏移是之间也发生了变化。已经开发为几种方法确定最优周期长度和最小延迟在十字路口，但基于不确定性和严格的交通信号控制的本质，全局最优是不可能找到的。由于越来越多的公众意识的环境影响道路交通许多当局现在所追求的政策来，管理供求−拥挤......”。

2、“.....提高公共汽车−有轨电车和其他公共服务车辆设施提供更好的更安全，骑自行车和行人的道路使用者等脆弱降低汽车排放−噪声和视觉入侵为所有道路改善安全−用户群。在自适应交通信号控制的弹性增强的增加的数量在周期层叠的绿色阶段，从而使数学优化非常复杂和困难。因为这个原因，自适应信号控制在大多数情况下不是建立在精确的优化上，而是建立在绿色的扩展原理。在实践中，遵循的均匀性是最主要的交通信号控制安全的原因。这规定的限制的周期时间和相位的安排。因此，在实践中是交通信号控制的针对性的解决方案和调整的基础上由交通规划者。现代可编程信号控制器以大量的可调参数是非常适合这过程。对于好的结果，个经验丰富的策划人和微调领域中是必要的。模糊控制已经被证明是成功的，在这些问题中......”。

3、“.....但名有经验的人可以控制的工艺操作。因此，交通信号控制是种适合于任务特别为模糊控制。事实上，最古老的文化之的潜力的例子是个模拟的模糊控制在个交通信号控制的两个单向的街道。即使在这个非常简单的情况下，模糊控制是至少在作为个良好的传统的自适应控制。般而言，模糊控制是发现在复杂问题都优于用多目标决策。在交通信号控制多种交通流竞争来自同时间和空间，而且不同的优先选择往往不同交通流或车辆组。此外，优化标准，包括几个同时喜欢平均和最大车辆和行人延误最大队列长度和百分比停止的车辆。所以，它很可能是很有竞争力的模糊控制在复杂真实的十字路口的地方传统的优化方法的使用是有问题的。介绍了模糊逻辑，并成功地应用于大范围的自动控制任务。最大的好处模糊逻辑是有机会模型与不确定的模糊决策。此外......”。

4、“.....这点在利用模糊逻辑来控制理论的基础上，是模仿人类专家控制的知识，而不是为了构建过程本身。的确，模糊控制已经被证明是成功的，在这些问题中，精确的数学建模是困难的或不可能的，但名有经验的操作员可以控制的过程。般而言，模糊控制是发现在复杂问题都优于多目标决策。目前，有大量的基于模糊推论系统技术。不过它们当中的主要部分，受含糊不清的根基即使它们大都是古典数学方法表现更好，他们还带有黑色的盒子，如德模糊化，这是很难证明数学或逻辑的。例如，如果然后模糊规则，它们在核心的模糊推理系统，经常报道的工作方式，是概括规则推理机制的经典，但随便起来就不是这样的，这之间的关系，这些规则和多值逻辑是任何已知的复杂和人工。此外......”。

5、“.....专家给，但提醒当控制问题是如此模糊，专家是不确定适当的行为。现有的模糊专家系统很少满足这第二种情况。然而，很多研究观察，模糊推理的方法是基于相似。，举个例子，写的模糊隶属„„代表的相似性定义对象特性的。以这句话严重，我们学习系统的多值等价，即模糊相似度。原来，从多值逻辑的定义，我们能构建出个模糊推理方法的表演，依赖于专家知识推理和只在定义的逻辑概念。所以，我们不需要任何人造的解模糊化方法确定如重心决定最后输出的推断。我们基本的观察是，任何的模糊集的生成个模糊相似度，这些相似之处可以结合到个模糊关系，变成了个模糊相似度，太。我们把这称为诱导模糊关系总模糊相似度。如果然后模糊推论系统实际上是选择比较了每个问题的规则库以实际输入值......”。

6、“.....使用个标准赋予了位专家来进行。基于多值逻辑，我们展示如何使用该方法可以正式实施。假设和原则模糊交通信号控制交通信号控制是用来最大限度地提高效率的现有交通系统。然而，交通系统的效率，甚至可以模糊。通过提供时间分离的权利的方式接近流动，交通信号产生深刻影响了效率的交通流。它们能操控的优势或者劣势的车辆和行人的取决于权利的分配方式。因此，正确的应用设计安装操作和保养维护，交通信号的关键，是安全高效有序的交通十字路口的运动。在交通信号控制的，我们都能找到种中不确定性的许多层面。交通信号控制的输入是不准确的，而且这也意味着我们无法处理的交通方式的确切位置。可能性是复杂的控制，并处理这些可能性是个极其复杂的任务。安全最小化最大化，减少延迟环境方面的些目标的控制......”。

7、“.....传统的交通信号控制。关系的解释也不可能在交通信号控制。这些都是典型特征的模糊控制。基于模糊逻辑控制器的设计来捕获的关键因素，而不需要控制过程中许多详细的数学公式。由于这个事实，他们有许多优势，在实时应用。有个简单的运算的控制器结构，因为它们不需要很多的数值计算。他们的逻辑推理规则不需要很多的计算时间。同时，控制器能够进行了大范围的输入，因为不同的控制规则可适用于他们。如果系统相关知识是为代表的简单模糊控制器的规则，可以控制系统具有效率及减轻。的主要目标是确保交通信号控制交叉口安全系统通过保持冲突交通流分开。最优性能的十字路口相结合的系统工程，环境影响时间价值和交通安全。我们的目标是优化系统，但是我们需要来决定什么属性和重量将被用来判断最优。整个的知识的过程中......”。

8、“.....被控制的能量储存在规则知识库。有个基本的规则从而影响系统的闭环的行为，因此它们应该是获得了彻底。规则的发展是很耗时，设计师经常需要为他翻译过程知识转化为合适的规则。提到的四种方法，推导出恶化模糊控制规则运营商经验控制工程师的知识，该主算子的来讲模糊建模的控制措施模糊建模的过程酥脆的建模过程髓启发式的设计规则往往在线改编的规则。通常个组合这些现象的些方法是必要的，以获得较好效果。在常规控制经验，增加设计的模糊控制器，导致减少开发时间。项目的主要目标是理论分析的模糊交通信号控制，广义模糊规则的交通信号控制使用语言变量，验证了模糊控制原理和校准的隶属度函数，并发展了种模糊自适应信号控制器。控制的策略，如，和是控制算法，对第代。模糊控制算法，该算法可以之的第二代......”。

9、“.....摘要模糊控制是有能力处理多目标的多维的和复杂的交通状况，如交通信号。模糊控制的典型优点是简单的流程，有效控制，提高产品质量。塑造出的经验的警察。这个规则库的发展是在年秋季。正常，经验丰富的交通信号规划师，工作时在赫尔辛基理工大学在这个时间。每天工作小组讨论，他的经验帮助我们模型对我们的规则。在特定情况下病理交通拥堵或很少有车辆在循环在那里是唯合理的控制策略。该算法寻找最相似的实际输入值，并给出了相应的然后被解雇了。交通信号控制系统三个现实的方法来构造算法和仿真模型检验他们的表现。要解决问题，类似的仿真和古典风格的模糊推理系统，也是。结果对车辆和行人延误或平均平均车辆延误，在大多数情况下更好的在模糊相似度为基础的控制比在其他的控制系统......”。