1、“.....检测为真则接受结果，反之则拒绝接受,,再加上本文是针对特定地区个别教学管理系统评判，在文中权重通过专家调查分析而来，带有定主观色彩。毕业设计论文外文文献翻译判断法则分析计划规则就是分析零假设域。在实践操作中，统计学家描述这些决策规则方法，就是参考值或参考该接受区。值。作为零假设是测量值强有力证据。假设检验统计等于值概率是观察个检验统计量作为极端假设是正确，假设零假设是成立。如果值小于平均值，便接受假设......”。

2、“.....接受域。该区域区间是个范围值。如果检验结果落在检验统计区域内，该零假设成立。该地区接受判断标准时，使第类误差值等于平均值。拒绝域定义是，集值以外地区。如果判断标准不被接受，则零假设被拒绝。在这种情况下，我们说，假设被拒绝在区域外。这两种方法是等效。些统计文本用值法其他文本使用该区域检验该方法。在具体实例中，不同方法有不同应用。毕业设计论文外文文献翻译,,毕业设计论文外文文献翻译,,,,,,,再加上本文是针对特定地区个别教学管理系统评判......”。

3、“.....带有定主观色彩。毕业设计论文外文文献翻译判断法则分析计划规则就是分析零假设域。在实践操作中，统计学家描述这些决策规则方法，就是参考值或参考该接受区。值。作为零假设是测量值强有力证据。假设检验统计等于值概率是观察个检验统计量作为极端假设是正确，假设零假设是成立。如果值小于平均值，便接受假设，反之则拒绝假设。接受域。该区域区间是个范围值。如果检验结果落在检验统计区域内，该零假设成立。该地区接受判断标准时，使第类误差值等于平均值......”。

4、“.....集值以外地区。如果判断标准不被接受，则零假设被拒绝。在这种情况下，我们说，假设被拒绝在区域外。这两种方法是等效。些统计文本用值法其他文本使用该区域检验该方法。在具体实例中，不同方法有不同应用。毕业设计论文外文文献翻译毕业设计论文外文文献翻译题目学院专业名称学号学生姓名指导教师年月日毕业设计论文外文文献翻译假设检验概念引言统计假设是指关于总体参数种假设。这个假设可为真也可以为假。假设检验则指统计员运用正式程序来检验该假设并确定其真假度......”。

5、“.....反之则拒绝接受统计假设检验统计假设最好方法是检验整体参数，但由于其可行性较低故很难运用到实际操作中。因此，研究人员经常选择从整体参数中随机抽样检测方法。如果样本参数与统计假设结果不致，那原假设便不成立。这里有种统计假设。零假设零假设，表示为，通常是假设样本观测结果从纯粹机会。对立假设对立假设，表示为或是，是假设样本中由些非随机原因决定观测值指标。例如，假设我们想确定个硬币投掷问题是否是公平和合理。个零假设则可以为，硬币投掷结果为......”。

6、“.....对立假设则可以设定为，出现正面和出现反面次数大不相同。象征性而言，以上假设可以有如下表达方式≠假设我们投掷硬币次，结果为次正面，次背面，基于该结果，原先零假设可以被拒绝。因此得出结论，由实验证据表明，扔硬币结果不会是正反完全致。那么原来零假设应该是投掷出正面和反面次数致。即半几率为正，半几率为背。零假设能否被接受毕业设计论文外文文献翻译些研究学者认为个零假设检验无外乎两种结果，要么接受零假设，要么拒绝之......”。

7、“.....相反，他们认为正确表述应该是，对于零假设，要么拒绝，要么拒绝失败。为什么要区分接受和拒绝失败因为接受即意味着原零假设为真，拒绝失败则指原数据不足以支持对立假设要优于零假设。假设检验在样本数据基础上，统计员遵照定程序来检验是否能够拒绝零假设。该程序被称为假设检验，总共有四个步骤。陈述假设。该步骤包括陈述零假设和对立假设，两者在表述过程中互相排斥，即方若为真，则另方必须为假。设计分析计划。分析计划描述了样本数据将如何被分析......”。

8、“.....评估通常会重点分析个单独检测数据分析样本数据。找出被检测各项数值例如平均数，比例数等等，此类数据在分析计划中已被列出。说明结果。运用在分析计划中所列出决策规则，如果检测数据与原假设不相符，基于零假设定义，则可以拒绝之。决策失误在个假设检测里，会出现主要有两种种类，当计算员在零假设为真情况下，采用了拒绝假设。犯该类可能性被称为显著水平。通常也被称为，以表示。种类，当零假设为假时，计算员拒绝零假设失败。犯该类可能性被称为，由字母表示......”。

9、“.....本文研究模糊评判法在教学管理系统中学生评价应用，通过对影响学生评价各种因素分析而对其赋予不同权重，利用模糊评判法对学生做出个综合评判。由于本人水平有限，再加上本文是针对特定地区个别教学管理系统评判，在文中权重通过专家调查分析而来，带有定主观色彩。毕业设计论文外文文献翻译判断法则分析计划规则就是分析零假设域。在实践操作中，统计学家描述这些决策规则方法，就是参考值或参考该接受区。值。作为零假设是测量值强有力证据......”。