1、“.....工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快搜索算法。遗传算法搜索进程中有三个基本执行机制复制交迭变化。通过这些执行机制，遗传算法就可以探索制造更好字符串，以后版本中就可能有更好副本。另种方法是人工神经网络使用，人工神经网络是个生物神经系统并可以通过实例学习。神经网络通过所提供实例内在规律进行学习，而不是通过组用户定义好规则。开发了个用于复合加工加工工艺规划优化解决算法。这个算法基于分支定界方法，灵感来自于工程实例。这个方法使用中性工艺过程图......”。

2、“.....中性工艺过程图包括金属去除率机械加工方式走刀方式切削条件切削刀具等系列流程信息。零件分组器由于制造系统中有海量不同种零件，对于零件分类系统需求引发了成组技术和自动特征识别技术发展。成组技术主要任务是将相似零件归类为组。有三种自动特征识别方法几何特征提取形状识别和模式识别。成组技术有两种实现方法。第种是根据制造计划将零件分组，以保证工厂中机器可以根据组特定产品生产工艺流程来布局。这种方法采用目测法生产流程分析以及聚类分析。第二种方法根据零件几何形状和技术特征来分组。本文主要涉及几何特征提取以及形态特征识别简化方法，所有零件都将获得个特定编码以进入不同分组。作者观点是建立个储存现有工艺数据库，并根据几何形状和技术特征将零件分类。这种分类只针对对称或者不对称回转类零件......”。

3、“.....每个零件都能获得个编码，这个编码可以帮助我们找到相似零件。之后，我们就能将原有零件工艺应用于新零件。通过这种方法，我们可以建立起自己工艺数据库，这样就能为新零件找到相似工艺。工时估计中应用本文作者提出两个用制作程序。第个，基本数据运算程序，用于计算些定义制造工艺通用数据。第二个程序用于计算轴类零件生产时间。在第二个程序中，本文作者将轴类零件分解为几种基本形状，因为直接估计零件制造时间比较困难，由于外轮廓粗精加工所需要回转次数不同，所以进行了区分。为了估计完整生产时间，每个基本形状生产时间估计是必要。将这些时间加起来就是每个零件完整加工时间......”。

4、“.....下文将会阐述。程序准确性通过这软件来验证。估计时间将与软件计算出来时间相比较。下图为为程序中使用零件基本形状基本数据计算程序基本数据计算程序是基于开发，拥有五个工作表，每个工作表计算组基本数据。该程序运用相关公式计算以下数据主轴转速其中，为切削速度，单位是,为切削初始直径，单位是表面粗糙度是进给量，单位是,是刀尖圆弧半径，单位是所需机器功率为需要切削功率，单位为，为切削效率，其中为切削深度，单位是为特定切削力，单位是是刀具主偏角，单位是。金属去除率之所以编制这个程序，是因为这些数据对于定义加工参数是必要。人工计算这些数据需要大量时间，这个程序作用是减少相应时间。实际上，如果用户对于定义加工参数非常有经验，就完全可以忽略这个程序，因为两个程序间是相互独立。在这项研究中......”。

5、“.....用来计算单件轴类零件制造时间。该程序由十个工作表组成，即对于表面典型车削加工机床数据表面加工中心孔加工型面加工直型面加工倾斜槽加工半圆加工车螺纹辅助时间单件制造时间。工作表中顺序对应实际加工流程中顺序。每个零件加工时间包括以下时间机加工时间宽放时间辅助时间。我们采用标准计算公式来计算机加工工时。主轴转速走刀时间仅用于粗糙槽加工其中是加工长度，单位为。回转圈数其中为加工最终直径，单位是走刀次数其中为重叠量，单位为仅用于粗糙槽加工快速进给时间其中是快速进给量，单位是是快次粗加工中心孔加工次直型面加工次粗加工，次粗加工倾斜型面加工次粗加工，次精加工槽加工次精加工半径加工次车螺纹次。首先，按照以往经验，用户可以使用该程序计算出基础数据。如果用户已经获得了基础数据，便可以按经验立即使用程序进行加工时间估计......”。

6、“.....第个逻辑步骤将核对机器需要功率。这步骤只会应用于粗加工步骤，因为粗加工使用最大切削力。图展示了个使用输入数据计算机器所需功率工作表如果用户机器额定功率比需要功率大，我们就可以使用这台机器参数来估计加工时间。之后，用户使用这个程序计算加工时间，并输入图所示机器数据下个步骤是将数据输入其它工作表。当然，用户需要将数据输入用来计算工件中基本形状工作表。图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精表面加工数据图展示了用户输入数据以及由程序计算出来轴粗精型面加工数据所有基本形状都被输入进程序之后，用户还需要输入装夹次数以及刀具更换次数，这样程序就可以计算辅助时间。图展示了计算辅助时间工作表中输入数据图展示了程序中最后个工作表，即输出工作表。在这个工作表中，用户根据加工类型获得单件加工时间。结果作者计算了个轴类零件加工时间......”。

7、“.....最大差异是在槽粗加工以及半圆加工。对于槽粗加工，差异率是，半圆加工差异率是。尽管差异率看起来很高，但这两道工序持续时间均很短，槽粗加工与半圆加工平均时间差异为秒及秒。这项差异产生原因是这两道工序很难用数学公式来描述。因为刀具路径很难描述。但这些差异都不会对单个零件制造时间总体差异产生显著影响。对于型面粗加工，差异是秒，型面精加工差异是秒。这些差异产生是因为上述模型局限。包括对于沿轴加工忽略。因为这些工序时间都比较长，所以平均差异率都不是很大。对于型面粗加工，差异率是，对于型面精加工，差异率是。端面加工中心孔加工以及车螺纹是很容易用数学表达工序，所以在这种情况下单件加工时间实际上是可以忽略。加工阶段平均差异时间是秒，或者，这是个非常小偏差。如果我们把不如意事辅助时间考虑进去，差异率是，可以认为，这个程序在轴加工时间估计方面表现是非常优秀......”。

8、“.....因此，在教学过程中，同学们可以使用软件对他们工件做出加工时间估计。因为这款软件并非完全自动，所以用户要与之互动。此外，该程序可用于单件小批量工业生产，用来估计轴类零件单件生产时间。本文以及这个程序是对工时估计领域个初步研究，更深层次研究是将该软件自动化与般化。这款程序是不能被完全自动化，能被自动化部分是基础形状识别，也就是加工操作。为了实现这个目标，个基于二维和三维模型，可以自动识别这些形状系统将会被开发。不能自动化部分是将加工以及机器数据输入到程序中这过程。因为这些数据取决于机器类型零件材料刀具等等。应用程序改进可能会包括之前特殊限制。这意味着型面加工沿轴部分应该加入到改进项目中。对于之前提到直型面加工中半径加工具有限制所进行模型简化，应该被分为独立工作表，个针对半径加工，个针对直型面加工。但这会将程序工作复杂化，而且并不会对单件加工时间估计精度产生重大提高......”。

9、“.....也就是将磨削铣削钻孔等加工过程加入程序，可以通过加入针对这些工序工作表来完成。通过使用这个程序，用户在估计单件加工时间时可以节约可观时间。件轴类零件通过该程序与所估计加工时间平均差异为。从这里我们可以看到，该程序给出了更好结果，因为这个程序将加工参数纳入了考虑范围，而回归模型并没有考虑这些参数，而且该模型针对所有加工类型磨削铣削钻孔。采用该软件进行单件生产时间估计会耗费分钟，无论采用二维模型还是三维模型。使用三维模型时比节约倍时间，使用二维模型节约倍时间。如果采用更复杂且不是那么用户友好作为软件，使用三维模型节约倍时间，二维模型节约倍时间。因此，进行工时估计时间被节约，成本自然也会下降。所以，这个程序能减少您给出报价所需要时间，并提高中小企业竞争力。中文字出处应用成组技术的工时估计,Ćć摘要工业交通运输业通信业等技术的发展也就是全球化进程的展开导致了比以往更为激烈的竞争......”。