1、“.....最后变量和另个变量相关，相关系数为。不在任何其他因素中包含这个变量，我们让它保持现状，因为我们怀疑，对于产品群，这可能是最重要变量。个详细计划表明它涉及到使用六个因素。对循环组成部分解释导致了下列驱动因素矩阵表更有效库存控制和改进送货服务。改进协调物料流动。使产品回报和产品回收执行更有效。改进可追溯性。为客户和政府等外部要求。减少伪造或偷窃。对于实行唯识别公司，供应链整合是个关键机会。然而，这取决于执行背后驱动力量，整合水平和类型是不同。整合其实是个广泛概念，并没有单方式段进行。在第阶段，审查关于供应链整合和技术文字记录。本次审查协助确定调查重点领域。供应链整合是选定，因为使用惟标识商品供应链可被视为种整合标志。技术，另方面，被学者们认为能在当前物流著作中发挥关键作用，便于获得货物唯识别。因此，当前关于技术著作介绍了许多唯识别潜在好处，这有助于调查进行......”。

2、“.....个有个未知领域调查表草案已经生成。为了获得关于调查表结构和清晰度反馈，它需要组学者预测。在反馈基础上，调查表将被修改有些问题将被修改，补充或删除。修订后问卷调查，将被用于测试批代表行业。这也造成了进步修改这项统计调查是在重组，有几个问题将被删除，些问题将被修改。最终版本调查文书包括个调查领域，每个领域有到个问题。最初问题考虑唯识别类型和记录地点。其他问题以利克特五点量表为基础，覆盖了通过唯识别获取人口数据，信息共享，结果和前景。选择将替代强烈反对或强烈同意，以中立替代。问卷这项调查是针对瑞典制造业物流管理人员。被选定几个行业对使用唯识别产生了广泛认识，制造业公司被选中，是因为它们都有复杂内部和外部物质流动。为了限制研究，只有不到名员工小公司并没有考虑。在总数中包括家公司，跨越个不同制造行业，他们都有名或更多雇员。针对不同类别公司和行业样本大小和分布......”。

3、“.....这导致结论是，公司规模和行业类型可能会影响到调查结果。因此，分层抽样，可以避免使用中不平衡。根据规模大小，公司分为组，小型，中型和大型企业见表。所有大公司，即那些拥有或更多员工公司，包括在该样本中。然后，对百分之四十中型公司，即有员工公司，进行了系统选择。对四分之小公司，即有员工公司，进行了系统地选定。这样，样本包括了个系统，大约有分层抽样分组。共有个企业被选中，这等于占总数制造业样本大小。数据收集数据收集工作在年月和月进行。选定公司物流经理都受到了邮件，以及解释文件和为回信预付邮资。回信解释了这项研究，它要求受访者尽量完成调查，并承诺迅速复制研究结果，以鼓励参与，年。每个调查表都附有个惟代码，以便于采取后续行动。使用代码方法必须向受访者解释，信件必须做到对受访者信息进行保密。第份调查表被寄出两个星期后，包括相同包裹提醒信件被送往非受访者......”。

4、“.....要打后续电话，以获得进步答复。共收到个回复，占总数。所有回复中，只有个可用于随后数据处理。表提供了雇员人数和行业数量频率分布。在后续电话环节中，大多数非受访者收到电话。为没有回复列举理由往往是时间不够，其次是公司政策。若要检查不答复理由，将早期第个回复和后期得到答复进行比较，发现他们并无显着差异，这表明没有非反应偏差，。表统计数据产业雇员数量以上回复样本总数化学品和化工产品制造业电气设备，计算机，电子和光学制造业金属制品制造业食品和饮料制造业家具和其他制造业机械和设备制造业汽车，拖车，半拖车和其他运输设备制造业纸浆，纸和纸产品橡胶和塑料产品制造业回复样本总数结果通过四个步骤对这些数据进行分析。首先，个别问题描述性统计需要回顾。利用图形数据分析法来分析受访者使用唯识别经验和结果。图形说明了所有变量同方差，即变量显示相同水平差额。第二，进行因素分析......”。

5、“.....然后进行集中分析，分组分析受访者在执行中驱动程序。最后，集中评估和分析差异。描述性统计调查表中最初问题，是关于公司是否在产品或运输设备上采用唯识别。在受访者中，有个认为他们没有。表显示了使用独特身份与公司规模关系。不出所料，相对于小公司，大公司使用惟识别更为常见。试验结果表明，各组之间差异有统计学意义，其可信度为百分之九十五。基于唯识别使用，数据材料可以分为两部分。这节其余部分，除非另有说明，都是基于使用唯识别分组数据。受访者中使用唯识别，他们认为唯识别主要用于初级包装或者产品水平，受访者将唯识别用于二次包装或包装盒，而受访者将之应用于高级包装或运输设备水平。受访者认为，他们将唯识别应用在所有三个层次包装上。条形码是最常使用方法，它用于指定包装上惟识别，通过人类可读文本或数字字符串实现。只有七个受访者指出，他们在产品和包装上使用标签，以达到唯识别......”。

6、“.....他们正考虑在未来实施，并且受访者说，他们已对使用技术进行了详细研究。唯识别被记录和阅读位置也应该进行评估图。可见下游利用唯识别比上游使用更为常见。内部使用似乎占主导地位，特别是对于追踪产成品存货。类似模式可以在执行唯识别驱动程序中看到。改进跟踪分数最高，同时减少了盗窃或假冒似乎更被受访者关注表。改进后数据更能减少和大大提高效率评分，以及改进库存控制和运输服务。再次，内部协调比起外部，似乎是更重要。与客户协调似乎比和供应商协调更重要。表使用唯识别公司公司规模惟标签小型中型大型以上图唯识别产品和运输设备记录结构驱动程序因子和群体分析为了辨别不同大小数据资料，对驱动程序变量进行因子分析。变量，个主成分分析结果是值，它特点是有功，。此外，相关矩阵致性似乎不可能，因为测试明显是大规模。所有变量在分析时都是可用，因为这个群体不会透露任何极端值表。相关矩阵显示所有变量，除了个......”。

7、“.....相关系数为显著水平为。最后变量和另个变量相关，相关系数为。不在任何其他因素中包含这个变量，我们让它保持现状，因为我们怀疑，对于产品群，这可能是最重要变量。个详细计划表明它涉及到使用六个因素。对循环组成部分解释导致了下列驱动因素矩阵表更有效库存控制和改进送货服务。改进协调物料流动。使产品回报和产品回收执行更有效。改进可追溯性。为客户和政府等外部要求。减少伪造或偷窃。对于实行唯识别公司，供应链整合是个关键机会。然而，这取决于执行背后驱动力量，整合水平和类型是不同。整合其实是个广泛概念，并没有单方式们希望减少库存水平，并增加存货周转率。个合乎逻辑步骤后，将重点放在推进逆向整合。然而，这是没有处理研究。然而，这种做法将提供个结构化道路，完全融入其中潜在机会正在逐步获取。这逐步方法是符合在西班牙食品制造业和和在意大利杂货店阶段研究。结论良好决策依赖于准确......”。

8、“.....这可以通过在供应链中产品和商品上安装唯识别标签来实现。在调查中，公司报告说，他们利用了唯识别。然而，大公司和小公司有着显著差异。尽管大公司利用唯识别，而小公司只有。这种差异可以解释为小型和大型公司般采用不同技术，。更令人惊讶是，在同级别唯识别使用上，可以找到所有三个包装水平初级，中级，运输设备级。此外，研究表明，使用唯识别驱动因素及达到整合水平之间有联系。数据表明四个不同公司群有类似驱动力量。旨在提高物料流协作和减少假冒和盗窃公司达到了最高水平整合，而旨在提高产品回收和可追溯性公司整合度较低。在未来年里，受访公司期望，在使用唯识别上，获取更多改进。特别是，他们目标是把重点放在逆向整合。然而，要成功地获得更多改进，公司需要增加它们与供应商和客户信息共享。然而，这项研究和其他大多数研究样，具有定局限性。这项研究重点直在从包装和信息系统达到体化。然而......”。

9、“.....虽然沟通是整合个关键推动者推而广之，缺乏沟通是个严重阻碍，信息系统本身是个复杂部分，年。进步研究必须提供深入理解，如企业如何将在包装上使用唯识别作为种机制，以和供应链合作伙伴在物料流上实现整合。此外，研究只是，在使用唯识别水平，使用驱动力上，改进上，进行次快速取样。这项研究另个延伸，即进行专门研究，以探讨变革模式达到包装上更高整合度装。这可以通过深入案例研究，只能涉及纵向少量公司。参考文献，和，，邮件无反应偏差估计，营销研究杂志，第卷，第三期，页。，和，，供应链整合欧洲调查，国际物流管理杂志，第卷，第期，页。，和，，配置物流统筹意大利食品公司调查，物流与物流管理国际期刊，第卷，第期，页。，，物流和供应链管理，第二版，培生教育出版社，伦敦。，在制造材料物流系统中使用信息技术速度和决心调查，第卷，第期，页。，，赢得年策略，阿伯丁集团，波士顿，马萨诸塞州。，和，年......”。