1、“.....它取决于时间，因为，在耦合齿轮相互位置中，接触点和接触齿数是可以改变。帕克等人提出了种方法用于计算和，和为小齿轮和小刚体运动转动自由度。此方法称为在这里被称为静态分析。由于没有包括制造误差，因此这里在耦合周期耦合刚度是周期性因此，它是扩展傅里叶级数，图齿轮副动态模型主动轮从动轮在这里指啮合圆频率，振幅和相位可利用离散型傅里叶级数得到具体例子中数值与谐波数值之间关系为在下面，便能够保证在扩展中有足够精确度。同样，我们得到，，这里，是距离工作直径齿轮空间厚度细节参见参考文献面修正参数各种组合因此，这种方法不是最优化技术，因为它不能找到绝对值或相对极小值。等人使用气体等到了剖面修正最优齿轮副，从而将值最小化。个基于悬臂梁模型近似公式，用于计算值和分担负载。文章分析表明......”。

2、“.....但很少有研究关注全局总体优化。在当代工作中，气体原始应用程序已经开发，以获得最佳剖面修正，用于极大限度地减少值最大值和最小值或其谐波含量。个半解析有限元方法软件是用来评估值这意味着目函数不能很具体地定义。此外，大量优化参数四个或者八个根据类型修正参数不可扫除所有领域合理计算成本。气体解决了这个问题，因为他们发现了个可以接受数量有限元计算方法。最佳解决方案是采用动态模拟方法检查经典个自由度模型对圆柱齿轮变齿合刚度反应是被认可。这个方程解决了广泛操作条件下数值模拟和动态场景分析。这样模拟试验进行明确地证明了目标函数定义重要性。此外，可靠性分析试验进行是为了验证在由于制造误差导致气体扰动情况下及其最佳稳健性。Ⅱ动态模型如今研究重点是减少震动，这是通过使静态基础系统最优化，即使由于静态传动误差波动动力源最小化。因此......”。

3、“.....这种模型是将直齿圆柱齿轮比作圆盘，当耦合并通过同条作用线时，可作变耦合刚度和常耦合阻尼是驱动轮角位置小齿轮是从动轮角位置大齿轮是驱动转矩是断裂转矩和是转动惯量和基准直径。根据文献沿作用线齿轮相对动态可以表示为下面运动方程，当时，就是等效质量是等效预加载荷时和是被假设为恒定。则动态传动误差沿着起耦合线是被定义为是背面接触刚度，需要注意是，这种罕见接触发生在高负荷和高负载情况下，在这里它是被认为是完整性。平滑间隙认可是为了模拟许可，，这里是沿耦合线间隙，是形状参量，平滑性准确性已经在图给予证明。齿轮副吃喝刚度线是由此得出......”。

4、“.....它取决于时间，因为，在耦合齿轮相互位置中，接触点和接触齿数是可以改变。帕克等人提出了种方法用于计算和，和为小齿轮和小刚体运动转动自由度。此方法称为在这里被称为静态分析。由于没有包括制造误差，因此这里在耦合周期耦合刚度是周期性因此，它是扩展傅里叶级数，图齿轮副动态模型主动轮从动轮在这里指啮合圆频率，振幅和相位可利用离散型傅里叶级数得到具体例子中数值与谐波数值之间关系为在下面，便能够保证在扩展中有足够精确度。同样，我们得到，，这里，是距离工作直径齿轮空间厚度细节参见参考文献数组。其中，，，个字符串可通过标准二进制编码进行解码。，其中，，，在和定义域里面存在为非受限问题。类似地......”。

5、“.....其中，这里表示模量加。灰色编码技术用于代表整数两种基础，它特点是，在两个后续整数中只有位变化。根据等人研究，这属于正价了气体传递性能。目前遗传算法改进方案是依靠在字符串进行定次数迭代。第个数值是随机生成每个字符串解码与对应目标函数值相关。这个值被称为适当值，因为它是指导参数，可以指导找到更好解决方案，在相同方式下作为各个数值中中适应度最好值。每次迭代都有个步骤选择交叉变异见图。选择是从先前值中通过字符串产生个新值。取值是在有更高提取概率轮盘字符串当中提取。在这里，随机提取特定字符串被定义为在所有字符串在内总值和适当字符串总和之间数值。个称为无替换随机提示选择关于变化基本选择方法，直使用到现在，因为这种方法受随机变化影响较少。旦生成个新数值......”。

6、“.....随机分组第部分字符串和随机分组第二部分字符串相互结合而生成第个字符串第二个生成字符串则用两个随机分组，剩下部分来生成。这个过程被称为交叉。这个方法特点是所有字符串都得到使用而且不会重复使用。交叉概率指数可被认为是为了控制字符串交叉配对，即数值速度变化程度。事实上。交叉只在高数值区域可保证其可变性。图遗传算法流程图为了避免有些区域是不能使用遗传算法，则有最后步，突变，就可以完成算法每比特都是根据突变概率来改变。在每次迭代结束时候，旧数值中最好字符串都会代替新数值中最差字符串。这种方法，称为优化，是指在个庞大范围内，通过消除那些多余部分，来保持优势。初始值随机参量灰色二进制译码适应度评价选择交叉变异精细化值最终值在迭代中，个适当值往往会逐渐趋向于个特定值同时，在组合中，位于平均值和最大值之间字符会下降。所有字符串往往会渐近为相同值......”。

7、“.....可幸是，适当值是确定。通过个线性变换，适当值扩展解决了上述问题系数和是根据以下要求来选择适当值平均值必须保持不变，该字符串提取率有最大值且必须是个确定值前两种情况限定情况通过以下不等式来求值。由于没有收敛准则可定于遗传算法，所以在遗传算法中数值遗传迭代需要进行检查。为了达到这个目，根据如下公式定义在线性能值和离线性能值其中，这里，，是个指数，用于计算所有字符串而不考虑总体数值。在线性能值表示在迭代中适当值，离线性能值是在先前迭代中所得出品均适当值最大值离线性能值在控制最大最小优化问题时最适合参数之。在目前工作中，无论是在线性能值还是离线性能值都作为后面检验标准。面修正参数各种组合因此，这种方法不是最优化技术，因为它不能找到绝对值或相对极小值。等人使用气体等到了剖面修正最优齿轮副......”。

8、“.....个基于悬臂梁模型近似公式，用于计算值和分担负载。文章分析表明，尽管些技术已经开发改善了齿轮动态环节，但很少有研究关注全局总体优化。在当代工作中，气体原始应用程序已经开发，以获得最佳剖面修正，用于极大限度地减少值最大值和最小值或其谐波含量。个半解析有限元方法软件是用来评估值这意味着目函数不能很具体地定义。此外，大量优化参数四个或者八个根据类型修正参数不可扫除所有领域合理计算成本。气体解决了这个问题，因为他们发现了个可以接受数量有限元计算方法。最佳解决方案是采用动态模拟方法检查经典个自由度模型对圆柱齿轮变齿合刚度反应是被认可。这个方程解决了广泛操作条件下数值模拟和动态场中文字译文学院机械工程学院专业机械设计制造及其自动化学号姓名指导教师年月日通过遗传算法对直齿圆柱齿轮剖面修正优化摘要遗传算法是种以优化齿对象震动减噪开发应用程序。该方法能计算到微观集合修改最重要参数......”。

9、“.....因此参数空间八维。遗传算法目标函数取决于牙齿灵活性相关静态传动误差。是由个非线性有限元估算方法无论是振幅波动火气谐波含量均可作为目标函数。该方法有效性，在实际测试中需要用到具体例子检查用天然气能够找到最佳下段合理参数这种优化在静态基础上能够减少强烈震动。可靠性试验证明了使用气体能够得到最佳优化效果。引言齿轮传动误差相关性已经由多名作者证明和描述了。而其中大多数设计方法和准无声齿轮主要集中在生产控制盒减少动力源如传动误差来源和制造误差。因为在设计齿轮过程中，考虑到实际动态行为是非常困难，所以大多数减速器震动设计都是基于静态计算。实际生产技术可允许在三个主要领域问题宏观几何微观精度表面处理。齿轮几何形状由齿轮参数定义，如齿数，管径，压力角，齿隙和间隙。许多作者研究了渐开线接触比牙齿平均数接触对齿轮震动影响。微观几何修改包括在齿轮齿材料去除......”。