1、“.....这些参数使用来自伊朗国家电网年到年的数据确定，并用年的数据测试这些参数。该模型的从周日到周三，热天和公共假日，冷天。模型能够扩展到考虑季节性因素。些模型已经发展了这项任务。例如，个周期性自回归模型用，代表周期性动态系列。这些参数通过季节允许改变。个模型被用于模拟日负荷曲线的周期性行为，而月和日的周期性通过引入假变量被涵盖。泰勒等人提出了短期负荷预测的单模型的个对照。他们分析了四个主要的模型和两个基准功能。选择的模型是两个周期性模型，双季节性指数平滑人工神经网络和主成分分析回归模型......”。

2、“.....变量和代表平滑水平和趋势和是季节指数，是时刻的预测，为起始点。这些参数除是待定平滑参数。参数用于阶自相关调整。这两个对照基于两个时间序列年里约热内卢的时负荷需求年月号到年月号，周和英格兰和威尔士年的半小时负荷需求月号到月号，周。所提出的误差预测方法中只有被报道，因为其余的误差计算得到相同的结果。指数平滑方法是最好的方法。在中，研究延伸到以欧洲个国家的电力需求为基础的个单模型估算。同样，双周期性指数平滑方法用于小时中最长的主要时间的负荷预测产生最好的结果低于的。正如所看到的......”。

3、“.....然而，仍然有很多缺点。如回归基础方法时间序列方法可能遇到数值的不稳定。人工智能和计算机智能方法计算机智能是个相对较新的研究领域。计算机智能通常用来模糊系统人工神经网络进化计算机和群体智能领域。在这些领域中，神经网络是负荷预测中最长应用的方法。人工神经网络人工神经网络模拟人脑的基本工作原理，由神经元组成。神经元在它的输入结上接收信息并聚集信息。然后，它决定激活并通过输出结输出其响应到其他神经元。人工神经网络被广泛地用于负荷预测。正如所陈述的那样，基于神经网络技术的软件被美国多个电力公用事业公司使用。些亚神经网络出现。在负荷预测中径向基函数网络自组织特征映射的聚类和递归神经网络被使用......”。

4、“.....反馈神经网络是最长应用的亚型。前馈网络包含个输入层几个隐含层和个输出层。神经元由权向量连接，既无反馈也无层内连接。个神经元通过接收个输入计算其加权和减去所谓的偏差，并应用激活函数产生输出，即。基本学习和燕山大学本科生毕业设计论文权值调整方法是反向传播，即反向传播误差以调整权值。通常使用单隐层网络。等人提供了大型神经网络与古典方法的对照。古典方法从单纯的预测方法到平滑滤波和平滑滤波与线性回归的组合。进而想到平滑滤波和神经网络的结合。现在的工作是以来自里约热内卢当地家公共事业公司的数据预测未来小时的负荷曲线图。用于建立测试和验证负荷模型数据是年月到年月的时负荷和温度数据......”。

5、“.....不仅最小，而且误差蔓延较小。正如他们所推断的，大型神经网络被看做比其它负荷预测模型具有竞争力的模型。结论负荷预测对于电力部门的决策过程非常重要。本文概述了常用输入变量和预测指标，之后给出些模型和方法。越来越多的注意力集中在混合动力方法上。负荷预测不仅在为电力系统运营提供精确的估算方面非常重要，而且还是能源市场交易和决策的个基础。准确的预测是个关键因素个电力部门的决策者需要准确的预测，因为大多数决策必然是基于预期的未来需求。因此第批做出的决策之是选择个合适的模型。这取决于所预测的问题和当前形势。因此，没有统的建议......”。

6、“.....行距为磅。此行文字阅后删除。燕山大学毕业设计论文答辩委员会评语表答辩委员会评语总成绩答辩委员会成员签字答辩委员会主席签字年月日注评语表填写内容小四号字，行距为磅。此行文字阅后删除系学号学生姓名牛艳霞专业班级工自班题目题目名称基于神经网络的电力系统负荷预测的研究题目性质理工类工程设计工程技术实验研究型理论研究型计算机软件型综合型管理类外语类艺术类题目类型毕业设计论文题目来源科研课题生产实际自选题目主要内容建立电力系统的神经网络预测模型。根据模型进行仿真实验。撰写毕业设计论文。基本要求学习和掌握神经网络的预测方法。完成电力系统负荷仿真计算。完成毕业设计论文......”。

7、“.....预测理论相关资料。神经网络理论相关资料。周次第周第周第周第周第周应完成的内容查阅相关参考资料，了解电力系统负荷模型和神经网络理论。建立电力系统负荷预测模型。完成电力系统负荷预测的仿真实验。准备资料，开始撰写毕业论文完成毕业论文的撰写，绘制图纸，准备答辩。指导教师杨晟刚职称年月日系级教学单位审批年月日摘要电力系统对各类用户尽可能地提供经济可靠而合乎标准要求的电能，以随时满足各类用户的要求。但由于电力的生产与使用具有其特殊性，即电能是不能储存的，这就要求电力系统发电时刻紧跟系统负荷的变化，保持动态平衡......”。

8、“.....危及系统的安全与稳定。但由于电力的生产与使用具有其特殊性，即电能是不能储存的，这就要求电力系统发电时刻紧跟系统负荷的变化，保持动态平衡，否则，就会影响供用电周应完成的内容查阅相关参考资料，了解电力系统负荷模型和神经网络理论。建立电力系统负荷预测模型。指导教师杨晟刚职称年月日系级教学单位审批年月日摘要电力系统对各类用户尽可能地提准备资料......”。

9、“.....绘制图纸，准备答辩。力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。随着科学技术的发展，负荷预测技术也有当初的依赖电力调度人员技术的传统预测方式发展到现在的自动预测技术，负荷预测能够考虑到更多的影响负荷变化的因素，预测水平和精度不断提高。本文侧重于种新兴预测技术，基于神经网络的电力系统负荷预测。本文首先简单介绍几种传统的负荷预测技术，引出神经网络预测技术。接着介绍负荷预测原理和神经网络原理，指出本文所用网络模型网。然后具体介绍完成毕业设计论文......”。