1、“.....们在第三部分讨论数据选择数据审查和初步筛选，然后是数据集成数据目录编辑和数据格式化数据演变和时间敏感度变量定义。接着我们讨论敏感度分析遗漏侦测和特征选择。在第四部分我们通过决策树，神经网络和贝叶斯网络和自然选择条件下贝叶斯网络和上述四种分类器集成来描述数据模型。在第五部分，我们主要讨论调查结果字段检测结果。最后，我们在第六部分得出结论。商业问题主要问题解释我们客户是世界十大零售银行之，这些银行根据不同客户提供各种种类金融产品。本论文中讨论产品属于项特定贷款服务。目前超过，客户正在使用这项仍有亿美元资金未解决产品，这项产品已经有了显著高流失率。由于高流失率，税收受到了挑战每个月呼叫中心会受到超过个要求注销银行账户电话另外接近条记录属于缓慢流失连续超过个月以上处于不平衡状态，同时非法账户对于产品收益率构成了系列挑战，由于指数贷款限额以及佣金影响，每月零售银行流失指数总计达到。另外，很多客户只在优惠价时才使用该产品，过期后便作废。每个账户都有客户管理项目成本和客户获得成本，邮递需要在每个客户上花美元，电话营销需要在每个客户上花美元。而刺激成本比如降低利率来留住客户能够被考虑......”。

2、“.....如，如果个账户直到年月都没有变化，最后列将会成为当前月列，被用来推算当前这个月结论。在理解这些基础后，创建客户流失模型。鉴于数据文件中数据记录是每月每户列，我们需要使用过去四个月历史数据来建立个预测模型。为了表示数据随时间和季节性行为而变化，我们需把过去独立四个月数据结合在个数据文件里，而在数据文件里每个账户有个包含过去四个月金融信息列。使用数据格式，要求隐性数据成为显形，而时序被分为单独字段。为了完成这点，我们将变量分成静态变量和时间敏感度变量。静态变量不随时间而变化。例子如下账号，母姓，住址和爱好。时间敏感值每月而变化且为了找到季节性时间相关性行为保留在过去个月不同值。时间敏感值被分配到个时间前缀意味着最近个月，意味着前二个月，意味着三个月前，意味着四个月前。因此，例如，在年月到年月当前账户余额反映在表二中定义。鉴于此，下个任务是包含了在干净格式化文件生成额外文件以及将它们添加到结果文件。时间序列数据显示于表三，数据值设置从增加到。表二以四个月为周期时间敏感度数据库。周期与命名上个月，当前账户余额个月前，当前账户余额二个月前，当前账户余额三个月前，当前账户余额......”。

3、“.....目标值定义像很多真实数据挖掘应用程序样，通常在数据仓库中是不会直接定义数据挖掘目标字段，因此，定义合适商业领域研究目标字段也是数据挖掘工作部分。在商业领域专家帮助下，我们在些存在数据中定义来区分未来例子，可能会导致。分类器集成是系列分类器，这些分类器在些方面来划分新样本。为构建分类器集成创建了些方法，有些是般算法和有些特定算法，。我们采用了种混合方法首先，我们用自然条件下贝叶斯网络来建立种分类器，人工神经网络预测，决策树，自然选择条件下贝叶斯网络，然后我们在主要通过投票将从个分类集合成个分类器。集成分类器比任何个个体分类器得到更精确字段。上图是集成分类器所得到结果。数据挖掘发现最初研究揭露了系列变量之间关系以及临界值来进步探讨与分析。如下总结了重要观点和些可能含义上表显示，些特定值或数值范围属性是来预测保留客户和流失客户。这些解释增加了我们信心，而这些属性值将继续在未来继续预测。字段检测为了检测数据挖掘有效性，我们客户采取了字段检测。测试要显示出两个要点客户流失率包含了集中流失客户。基于营销方法数据挖掘对于保留目标是有效。他们对现有客户分类方法从而生成模型......”。

4、“.....他们决定与列表中前现有客户进行联系大约名，其中有大约名客户。他们把客户随机分为组，每组大约有名，然后对不同组客户采取积极主动地行动第组，市场营销部门接触每个客户，并提供了些优惠措施来鼓励客户留在公司而第二组，没有采取任何联系。经过个月后，他们检查列表然后发现，在第组中，流失率非常低，而在第二组中，流失率非常高，几乎是，在两个月累积平均流失率为，因此获得了字段在测试数据段中，列表中始终保持着数据。在第组中较低流失率显示，如果积极主动行动是及时和适当，这对客户行为确实有影响，而第二组高流失率证明，我们数据挖掘模型是正确和前高比例流失率被捕捉。结论在此篇论文中，我们演示了种零售银行客户损失分析数据挖掘方法。我们讨论了关于倾向性数据时序数据展开遗漏检测和项零售银行损失分析数据挖掘任务步骤。我们讨论枚举法在作为损失分析适当方法上用处，比较了决策树枚举法，贝叶斯网络等多种数据挖掘方法以及这些方法效果。我们最初发现显示出些有趣结果。我们客户实践检验证明了损失数据挖掘预测模型是很准确，目标导向措施也是有效。参考文献辉戈硕士,年。挖掘客户数据库电力二代策略和技巧......”。

5、“.....北森,埃格蒙特彼得森,布朗,为僧尼丝。学习贝叶斯网络分类器对使用马尔可夫链信用评分技术报告，荷兰乌特列支大学，信息与计算机科学学院。杯踏查瑞亚,年。采用遗传算法直接营销反应模式，第四国际知识发现与数据挖掘会议，页。胡茬，年。利用粗糙集理论和操作数据库，构建数据挖掘应用个很好集成分类器，过程。届国际会议上数据挖掘技术，页。教务长和福塞特分类器性能可视化分析不精确类和成本分配比较，三届国际会议知识发现和数据挖掘会议，页。浆果和洛妮芙，年。精通数据挖掘客户关系管理科学与艺术。硕士，年。神经，新颖混合时间序列预测算法，约翰威利父子公司。联合国英达科尼和肖洛姆，年。解决基于规则集成分类器回归问题，过程，页。夏皮罗，疲沓沓撕开，马思德，估计运动好处和模拟电梯，程序。第五国际会议上知识发现和数据挖掘，页。胡查，年。客户流失分析分类方法比较过程。第三届国际会议，粗糙集和当前趋势，施普林格出版社，页。林茨和里茨，年。直接营销数据挖掘问题和解决方案。第四届国际会议知识发现和数据挖掘，页。马珊德和夏皮罗，年。最化企业盈利预测模型比较。第二国际知识发现与数据挖掘会议，年。埃尔坎，年月......”。

6、“.....利用数量控制在总饲养量的左右，出售利用的子二代规格般控制在。⒁为了经营利用工作在阳光透明条件下进行，为了保证利用项目的顺利实施，陕西生物开发有限公司向渔业行政主管部门还做出了八项郑重承诺。附件原陕西公司陕西城固县特种养殖场营业执照原陕西公司陕西省城固县研究所科技证书陕西公司营业执照年开始申请驯养繁殖许可证文件年批准建设驯养繁殖设施的批复年获准的驯养繁殖许可证秦岭山区生境及繁育关键技术研究获奖证书陕西公司在四川投资情况陕西公司亲鲵来源档案陕西公司专家考察评审结论陕西公司人工繁殖档案其它中文名称，拉丁学名俗名鱼，人鱼，孩儿鱼，狗鱼，鳕鱼，脚鱼，啼鱼，腊狗革鲵胆可解百毒，清热明目鲵肉含有种人体必需的氨基酸，氨基酸总含量为，必需氨基酸含量为，营养价值高于牛肉鲍鱼。是种传统的名贵药用动物。现代临床观察发现，霍乱痢疾冷血病肾虚小儿厌食妇女经血不调均有显著疗效。其经济价值高，在美食保健医列为国家Ⅱ级重点保护野生动物，她核准通过，归档资料。未经允许，请勿外传,从法律上明确表明......”。

7、“.....俗称鱼，隶属于两栖纲有尾目隐鳃和美国隐鳃鲵。在我国原来分布很广红棕色褐色黄色灰色浅棕色银白色和金黄色等，皮肤上有各种斑纹。卵卵呈圆球形，卵径，其卵包膜直径，每个胶体球有特异的卵带连接，近似珠状，每两颗胶体球之间的卵带长为，卵带有伸缩性，胶体球有弹力，刚从母体产出时为淡白色，吸水后膨胀，透明。幼体刚孵化出的幼鲵体长，重约，体背部及尾部褐色，体侧有黑色小斑点。腹面由于有卵黄而呈褐色，两眼深黑与体色比较显而易见，口在下端，外鳃三对，呈桃红色。天后颜色变成浅黑色，前肢棒状，尖端圆球形，半个月左右，全体暗褐色，但腹面仍是黄褐色，前四大原产区，又是我国南水北调工程的水源地，包括汉中市在内的秦巴山区经济社会发展受到国家产业政策严格限制。汉中市人民政府为了将江清水献给国家大局，为了促进当地经济社会可持续健康发展，把资源优势合理地转化为经济优势，在年初颁布了汉中市繁育与保护十五规划，鼓励社会企业与个人开展的保护与繁育研究......”。

8、“.....目前，我国合法经营利用的分布在北京浙江长沙青岛和张家界等家酒店，主要由浙江永强农业技术发展有限公司等人工驯养繁殖企业为上述酒店提供的。除了上述合法经营利用的外，国内目前还存在比较广泛地非法经营利用的现象，而且此非法现象目前难以统计且难以完全制止。陕西生物开发有限公司是全国最大的人工驯养繁殖企业之，主要从事的驯养繁殖保护开发与销售业务。从年起通过全人工繁育技术已等中在公司指导下生产公司所需的优人力财力物力和智力成本，解决论项目名称及承办单位研究工作改革委扶持农产品市场信息系统算可以看出，销售习，们在第三部分讨论数据选择数据审查和初步筛选，然后是数据集成数据目录编辑和数据格式化数据演变和时间敏感度变量定义。接着我们讨论敏感度分析遗漏侦测和特征选择。在第四部分我们通过决策树，神经网络和贝叶斯网络和自然选择条件下贝叶斯网络和上述四种分类器集成来描述数据模型。在第五部分，我们主要讨论调查结果字段检测结果。最后，我们在第六部分得出结论。商业问题主要问题解释我们客户是世界十大零售银行之，这些银行根据不同客户提供各种种类金融产品。本论文中讨论产品属于项特定贷款服务。目前超过......”。

9、“.....这项产品已经有了显著高流失率。由于高流失率，税收受到了挑战每个月呼叫中心会受到超过个要求注销银行账户电话另外接近条记录属于缓慢流失连续超过个月以上处于不平衡状态，同时非法账户对于产品收益率构成了系列挑战，由于指数贷款限额以及佣金影响，每月零售银行流失指数总计达到。另外，很多客户只在优惠价时才使用该产品，过期后便作废。每个账户都有客户管理项目成本和客户获得成本，邮递需要在每个客户上花美元，电话营销需要在每个客户上花美元。而刺激成本比如降低利率来留住客户能够被考虑，主要取决于你被记录下来。如，如果个账户直到年月都没有变化，最后列将会成为当前月列，被用来推算当前这个月结论。在理解这些基础后，创建客户流失模型。鉴于数据文件中数据记录是每月每户列，我们需要使用过去四个月历史数据来建立个预测模型。为了表示数据随时间和季节性行为而变化，我们需把过去独立四个月数据结合在个数据文件里，而在数据文件里每个账户有个包含过去四个月金融信息列。使用数据格式，要求隐性数据成为显形，而时序被分为单独字段。为了完成这点，我们将变量分成静态变量和时间敏感度变量。静态变量不随时间而变化......”。