1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....图跟踪车辆而归，并改变其大小和形状结论在本文中，我们提出使用移动摄像机进行运动目标检测和跟踪新方法。我们用两种不同方法探测跟踪和检测，我们使用仿射变换和方法做出明显背景运动估计。当背景帧运动状态取消时，把两个连续区别帧用于运动目标检测。我们还检查了些静态目标。我们使用改善后莫拉维克算法和功能配合帧差矢量完善以跟踪......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....建议用这种方法成功地从移动摄像机中探测和跟踪移动获得车辆和任意场景中对象。跟踪系统是目标形状恢复能力体现，因此它能够成功地跟踪目标在不同距离从相机中被放大。背景和区域计算算法适合实时应用。此外，它实施在于理解和结构化方式。实验结果表明，该算法是可靠，在大多数情况下可以成功地检测和跟踪目标。添加更多可靠性跟踪系统可以对当前基于纹理边缘合并和跟踪方法加以改进。......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....出处,,,,,,,,中文字附录外文文献翻译 原文,出处,,。根据上述过程中，至少有个数据在后台设置概率和获得正确对应点从下面公式推导其中，在比例是移动物体区域整体形象，概率值使对应点被正确地找到。已被证明，上述方法会给个准确和可靠模型......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....他们可以用于消除明显背景运动,通过变换帧。现在不同当前帧和转换帧显示了真正移动目标。然后我们应用个阈值来产生个二进制图像。转换结果是图像显示和数据细分和划归。另些部分被分割为正在移动目标归因于噪音。可用于连接组件属性减少噪声引起。我们使用分割和合并算法找到目标包围盒。如果没有找到目标，那么就意味着或者是没有场景中移动目标，相对运动目标太小，无法检测。在后种情况下......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....该算法会自动完成通过分析发出帧，直到发现目标。我们特别感兴趣是检测和跟踪移动车辆，我们实验表明,比较长度水平和垂直线在目标地区与周边关于自然目标将给个有用线索。目标跟踪个目标是验证后，切换算法进入跟踪模式。把修改后莫拉维克算法应用到目标识别功能点。这些特征点匹配在当前在该区域兴趣点帧中。与帧差矢量计算点配对。我们使用帧差矢量优化匹配点......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....该算法切换到每次错过目标检测模式。虽然以上检测算法，可用于跟踪，但在与上述检测算法描述对照我们在本节中描述跟踪算法有计算成本非常低。另方面，当被检测目标是不限于保持跟踪模式时。目标也可以是大于背景跟踪模式，这意味着摄像机放大到个更大目标才能够跟踪。图连续两帧画面和背景运动补偿后，计算出差异，其中仿射参数为，，，，......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....但是，我们不能限制目标有个固定大小。我们跟踪算法要具有更新目标形状和大小能力。为了实现这目标，该算法选用了基于动态特征点跟踪。我们选择功能目标区域点，跟踪他们在下帧运动轨迹。水平和垂直线是车辆跟踪重要特征。所以我们用优化莫拉维克算法选择特征点，只考虑地平线和垂直梯度。这提高了选择兴趣点功能，位于几何点如已经定义结构车辆，此功能是非常有用，当交换与闭塞时......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如下所述。在前面框架应用大幅度修改算法选择目标地区特征点。找到对应特征点感兴趣区域当前帧使用规范化模型。计算帧差矢量和基于这些载体完善功能点。这种改善被定义为省略特性不致向量。这有助于清除非靶标特征点。基于位置改善对应点和之前在当前帧确定目标位置和大小。完善特征点描述在步骤中,我们计算了差距均值和方差向量，基于这些值我们删除了点......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....在图所示改善后差异向量为目标。当没有追踪或特征点对应点没有被发现时,我们认为目标丢失,算法检测模式切换到寻找目标。结果该算法用奔腾处理器主频实施，使用程序实现。我们已经测试车辆模拟和实际图像序列算法在不同背景。该系统可以实时检测跟踪目标。我们实现了帧帧速率每秒检测帧每秒跟踪像素在至像素视频帧运动目标。我们应用多种测试算法图像序列......”。