1、“.....并设其为，最后解得。对于更详细看„‟。最小化式结果种形式如下从中，我们可以看到测量均方误差趋于时，增益加权余数会越大，尤其另方面，当估计协方误差趋于时，增益加权余数越小，尤其考虑加权另种方法当测量协方误差趋于时，真实测量值越来越真实，这时，预测值越来越不真实，另方面，当估计协方误差趋于时，真实测量值越来越不真实，预测值越来越不真实。滤波器概率初步式调整来源制约于在先前测量值准则上估计概率。此时，我们足够指出滤波器保持了分布状态二阶矩。式状态估计反映了分布状态均值阶矩这是在条件和同时满足自然分布。估计协方误差反映分布状态变化二阶非中心矩，换之，对于滤波器更详细概率初步，可以照贷款合同规定条件收回其信贷。同时，对于银行存款人来说，风险可能存在于与之相关利息问题，也就是何时，怎样才能从他们存入银行本金中获得定利息。在这种情况下，风险可能是利率与原先预期产生较大差距......”。

2、“.....甚至会造成银行财政困难。类似财务风险情况也可能发生在保险租赁股票等不同环境中。关键词外汇信贷银行利益风险简介风险是可能性损失，它测定是基于个长期经验或信息，可以让你对其将要产生后果进行概率性估测。我们将通过现代经济策略试图去阻止或是减少风险带来最终损失或是可能性损失。对于风险和其所有影响洞察力意味着对危险警觉性，以及，任何个人承担责任时，他们可以对于问题是否能被解决或是真。滤波器响应测量较慢，导致减小估计方差。在中，滤波器说明测量方差小于次例如于是假定噪声测量值是非常快。第三次仿真。滤波器快速响应测量值，增加估计方差。虽然，常数估计是相对直接。它明显证明滤波运转。特别，中，滤波是明显，因为估计出现比噪声测量明显平滑。卡尔曼滤波器介绍摘要在年，发表了关于递归解决线性离散数据滤波器的著名论文，从那时间起，由于在数字计算的大部分提高，滤波器已成为广泛研究和应用的学科，尤其是自动或辅助导航系统......”。

3、“.....它提供了种有效的以最小均方误差来估计系统状态的计算递归的方法。 它在以下几方面是非常强大的它支持过去现在甚至将来估计，甚至在系统准确模型也未知的情况下。 差趋于时，增益加权余数会越大，尤其另方面，当估计协方误差趋于时，增益加权余数越小，尤其考虑加权另种方法当测量协方误差趋于时，真实测量值越来越真实，这时，预测值越来越不真实，另方面，当估计协方误差趋于时，真实测量值越来越不真实，预测值越来越不真实。滤波器概率初步式调整来源制约于在先前测量值准则上估计概率。此时，我们足够指出滤波器保持了分布状态二阶矩。式状态估计反映了分布状态均值阶矩这是在条件和同时满足自然分布。估计协方误差反映分布状态变化二阶非中心矩，换之，对于滤波器更详细概率初步，可以参考„‟。离散滤波器算法我们从卡尔曼滤波器介绍摘要在年，发表了关于递归解决线性离散数据滤波器著名论文，从那时间起，由于在数字计算大部分提高......”。

4、“.....尤其是自动或辅助导航系统。滤波器是套数学等式，它提供了种有效以最小均方误差来估计系统状态计算递归方法。它在以下几方面是非常强大它支持过去现在甚至将来估计，甚至在系统准确模型也未知情况下。本文目是提供种对离散滤波器实用介绍。这些介绍包括对基本离散滤波器起源和与之相关简单有形带有真实数字和结果描述和讨论。离散滤波器在年，发表了关于递归解决线性离散数据滤波器著名论文，从那时间起，由于在数字计算大部分提高，滤波器已成为广泛研究和应用学科，尤其是自动或辅助导航系统。关于滤波器般方法友好介绍可以在„‟中找到，但是更完整部分讨论能在„‟中发现，它还包括许多有趣历史解释。在„‟中有更多参考。估值过程滤波器解决估计离散时间控制过程状态∈般性问题，定义线性随机差分方程其中，测量值∈，定义为随机变量和各自表示系统噪声和测量噪声，我们假定它们为相互独立白噪声且为正常概率分布在实际中......”。

5、“.....无论怎样，我们在这里假定它们是常量。在差分方程中，阶矩阵与前时刻和当前时刻相关，这里缺少传递函数或系统噪声。注意是，在实际中，可能随各自时刻改变，但这里我们假定其为常量，阶矩阵与非强制性输入∈和状态有关，在测量公式中，阶矩阵与状态及测量值有关，在实际中，可能随各自过程或测量时刻而改变，这里假定它们是常数。滤波器计算初步我们定义∈注意负号为时刻及系统时刻以前数据状态估计，定义∈在得到测量值时刻状态估计。我们这时定义前后两状态估计误差为这时估计协方差为并且估计协方误差为在推导滤波器方程时，我们开始找到状态估计与估计和实际测量值与预测值之差加权线性组合公式，如式。对于些调整在下面滤波器概率初步中给出。式中差叫测量协方差或叫余数，这余数反映是预测值与实际值不合。个零余数意味着这两个数完全致。式中阶矩阵选择协方误差最小增益或混合因子，这最小值可以获得首先代式到上面定义，代入到中......”。

6、“.....然后然后推导期望结材料可抓住原材料握取放手放手可放置原悬浮系统控制性能改进十分重要。考虑到这些相互矛盾目标之间平衡关系，应用领域不得不选择项合适技术。磁悬浮车辆应用新型混合控制方案和模糊控制方案实现了这两个相互矛盾目标。进步研究将对有关悬浮车辆整体减重控制性能进行详细评定。参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,中文字出处,,毕业设计论文外文翻译学生姓名专业班级所在院系指导教师职称完成日期高速型磁悬浮铁路车辆整体工作情况比较分析,东京科技大学，理工学院，电气工程系日本，电话转传真表示。间隙大准，所以，寻找出种更科学，更有效工时定额确定方法是十分有意义。本文应用基础知识以及基本元素分解法与模特排时法来详细说明各项基本操作，接下来用更加更合理与人性化方法来计算工时定额。考虑到本文中具体实例，我们采用过程分析人机分析动作分析以及模特排时法来进行辅助时间确定，参照工时定额标准数据来确定加工时间......”。

7、“.....对于中小型企业工时定额确定，这种方法更科学更准确更适合。工时定额计算实现加工时间确定主要基于生产过程分析，生产流程操作与加工流程相互影响。通过人机分析来寻找种有理运算，根据基本元素分解将操作进行分步。使用取消合并调整顺序简化准则对附加所得税合计约万元其中增值税万元，城市维护建设费及教育费附加万元，所得税万元。其中期工程投产后，年销售收入万元，年增值税及附加所得税合计约万元其中增值税万元，城市维护建设费及教育费附加万元，所得税万元。项目投资回收期为年，所得税后内部收益率为，投资利润率。项目具有良好经济效益。项目社会效益良好，能够带动促进区域经济发展，新增就业人，项目产品推广有利于区域大气污染物治理。项目建设必要性和条件建设必要性分析符合国家产业发展政策装备制造业是为国民经济各行业提供技术装备战略性产业，产业关联度高吸纳就业能力强技术资金密集......”。

8、“.....年，国务院颁布了装备制人实际操作条件。分析这些信息以得到合在滤波器实际应用中，测量噪声协方差通常先于滤波器操作之前测量。测量值协方误差般是实际可能因为我们能够测量过程，无论如何当运行滤波器为了决定测量噪声变化我们般能够得到离线例子测量值。系统噪声协方误差测定般是很困难，因为我们不能直接得到观测估计过程。有时候相关简单系统模型能产生可能结果，如果通过选择它注入足够不确定进入过程。确，在这种情况下，我们希望系统测量值是可信。在另种情况，无论我们是否选择个有理数参数，时间前级滤波器参数统计说通过调整滤波器参数和便能得到。这个调整经常离线操作，通常在系统中，另种明显滤波器般参考系统鉴定。机常量在前两节中，我们描述了离散和扩展滤波器基本形式，为了更好了解滤波器运算和性能，我们在这里举个简单例子。系统模型在这个简单例子中，我们估计个随机常标量，例如，电压。假设，我们能够获得测量常数......”。

9、“.....从模拟到数字转换是不准确。在这个例子中，系统为线性差分方程其中，测量值∈，并定义在种状态不随时刻而变化，因此。这里没有控制输入，因此。噪声测量值为直接状态，于是。注意，我们在许多地方没有考虑下标，这是因为在简单模型中，各参数均为常数滤波器等式和参数等式为和等式为假设个很小系统变化，我们使。我们能够确定，但是为了更好调整滤波器，假定个很小但又不为值，下面我们会给出证明。根据经验知道，随机常量真实值有标准自然概率分布，于是我们定义滤波器常量为，换句话说，工作前，我们使。类似，我们需要选择初始值，如果我们完全确定初始化状态估计是正确，那么。然而，初始估计是不确定，选择能起滤波器初始化和使。于是证明，二者选择是临界，我们能够选择任何≠，最终，滤波器是收敛，我们以开始。仿真开始，我们随机选择个标量。不是，因为它表示真实值。然后，我们模拟个不同标准偏差为零自然误差分布测量值。记得......”。