1、“.....企业的经营活动必然具备两种风险，商业风险和法律风险。在定情况下，商业风险会转化为法律风险，带来的结果，是企业非正常支出或损失增大，二是企业失去商业机会或商业优势。企业是个高速运转，各部门相互协作的庞大体系。没有员工法律风险意识的全面提高，企业就失去了防范法律风险的第道屏障。员工的个签字，甚至通电话都可能授人以柄，使企业在法律纠纷中处于被动地位。为了杜绝这种情况的出现，强化每个员工的法律风险意识无疑是最有效也是最经济的方法。技术风险佳丽公司技术风险因素的产生主要是由企业相关的技术变化频度所决定的。相关环境的技术变化频度越大，企业的技术风险因素越高，企业的经营环境风险也就越大。在与同行业比较中，佳丽公司技术水平与行业的差距较大，企业面临的技术风险也越大。佳丽公司以产品开发为辅，以市场开发为重点。因此技术方面的风险也在定程度上转移给了供应商......”。

2、“.....以降低技术方面的风险。竞争风险在市场竞争中，竞争的基本目标是实现收益的最大化。竞争方式般可以划分为价格竞争和非价格竞争两类。般来说，价格竞争较为激烈，特别是竞争双方轮番降价，经常造成两败俱伤。对于佳丽公司来说，这样的竞争必然会形成巨大的和现实的经营压力，促使佳丽公司为避免损失而尽力提高决策水平，改善企业的经营管理，规避风险损失，提高经营效益。所以，佳丽公司面对比较有实力的竞争对手时，要有计划的稳步的争取用户，占领市场。同时，需要时刻注意竞争对手所采取的新的经验策略或竞争战略，及时地调整自己的经验策略和竞争策略。营和生产各类横机针织服装的民营企业，以各种款式的羊毛衫服饰为主打产品。佳丽毛衫公司地处中国著名平方米，生产设备有日本岛精电脑横机余台，手动横机台以及相关配套专用流水线设备，技术人员及熟练车工达余人......”。

3、“.....经过长期努力的奋斗，已发展成为有雄厚的资产基础，国内流的现代化服装企业，是个集科研开发生产销售及服务于体的中型伯策，这路上，佳丽毛衫公司留下了见证成功的汗水与脚印。公司外销产品主要销售地区为美国法国。公司具有多年的产品设计及工艺设计经验，成衣生产流程中配置严格的品质管理体系。与国内外毛衫客商为伴，联手共创毛衫业新天地。公司旗下德尔加多伯策品牌羊毛衫，多年来倍公司长期承接内外销毛衫定单提供全自动电脑横机羊毛衫加工。忠诚敬业学习型的专业化员工队伍，才能够抢夺行业先锋，引领时尚潮流，永葆企业的青春活力。在当今成衣男装公司有多款男装羊毛衫，涵盖商务休闲娱乐时尚等各领域。以下列举两款精品男式羊绒衫，商品型号。应广大客户要求，年起公司门市部供应工厂直销自产舒欣牌狮龙牌雪豹牌羊绒衫，选用软黄金之称的优质山羊绒纱，精工织造。批发零碎售兼营......”。

4、“.....减所得税五净利润资产负债状况预测我们从年底开始给佳丽编制年报，预测佳丽公司年资产负债表如表所示表预测佳丽公司资产负债表年报单位万欧元资产负债及权益流流动资产流动负债货币资金应付账款应收账款应交税费减坏账准备应付职工薪酬应收账款净额应付股利存货流动负债合计流动资产合计长期借款固定资产应付利息固定资产原价负债合计减累计折旧所有者权益固定资产净值实收资本无形资产累计盈余公积减长期待摊累计未分配费用利润无形资产净值所有者权益合计资产合计负债及权益合计佳丽公司财务分析盈利能力分析根据上面的资产负债表，通过计算，得出了佳丽公司的盈利指标，如表所示表佳丽公司盈利能力指标项目营业利润率总资产报酬率表中销售净利润率营业利润率水平比较稳定，公司的获利水平在稳中增长，发展潜力较大。总资产报酬率全面反映了公司获利能力和投入产出状况......”。

5、“.....这表明佳丽公司投入产出的水平较高，公司的资产运营比较有效的。偿债能力分析通过计算佳丽公司的相关偿债指标，我们认为，佳丽公司具有较强的债务偿还能力。由此可见，资产负债率是负债与资产的比率，呈不断减小，说明佳丽公司开设后年，运营状况良好，经济实力较强，负债较少，资金来源充足，企业偿还到期债务的能力较上期有所上升。计算指标如表所示。表佳丽公司偿债指标计算项目名称负债所有者权益比率速动比率资产负债率财务风险提示财务风险就是指不能达到预期报酬的可能性。对投资项目进行风险预测与管理具有重要意义，能及早的预防和控制可能发生的风险。识别出风险后，公司在设立规章制度的时候就可以根据风险的性质做出相应的应对策略。通过分析，我们认为佳丽公司面临的财务风险主要有以下几类经营风险佳丽公司在投资生产和销售等市场经济活动中......”。

6、“.....基于位置改善对应点和之前在当前帧确定目标位置和大小。完善特征点描述在步骤中,我们计算了差距均值和方差向量，基于这些值我们删除了点,差异向量远离区域意味着差距。在图所示改善后差异向量为目标。当没有追踪或特征点对应点没有被发现时,我们认为目标丢失,算法检测模式切换到寻找目标。结果该算法用奔腾处理器主频实施，使用程序实现。我们已经测试车辆模拟和实际图像序列算法在不同背景。该系统可以实时检测跟踪目标。我们实现了帧帧速率每秒检测帧每秒跟踪像素在至像素视频帧运动目标。我们应用多种测试算法图像序列。图显示了定检测成果和各种物体在任意背景中情况。因为它表明，该算法具有成功地检测到目标能力。在图中车辆跟踪结果显示，在这例子中，履带车辆在道路上形成形状和大小变化不同于其他车辆。因为它显示在图片大小和车辆形状不同......”。

7、“.....结果表明，该方法探测和跟踪移动物体准确性。把产生结果与其他方法方法比较表明，使用该方法可以得到更可靠实时检测和跟踪结果。图精致差距载体进行跟踪。上帧，当前帧和当前帧视差矢量图各项指标检测使用检测算法。图跟踪车辆而归，并改变其大小和形状结论在本文中，我们提出使用移动摄像机进行运动目标检测和跟踪新方法。我们用两种不同方法探测跟踪和检测，我们使用仿射变换和方法做出明显背景运动估计。当背景帧运动状态取消时，把两个连续区别帧用于运动目标检测。我们还检查了些静态目标。我们使用改善后莫拉维克算法和功能配合帧差矢量完善以跟踪。我们算法具有广泛测试各种图像序列功能。建议用这种方法成功地从移动摄像机中探测和跟踪移动获得车辆和任意场景中对象。跟踪系统是目标形状恢复能力体现，因此它能够成功地跟踪目标在不同距离从相机中被放大。背景和区域计算算法适合实时应用......”。

8、“.....它实施在于理解和结构化方式。实验结果表明，该算法是可靠，在大多数情况下可以成功地检测和跟踪目标。添加更多可靠性跟踪系统可以对当前基于纹理边缘合并和跟踪方法加以改进。,中文字附录外文文献翻译原文,出处,,,,,,,,中文字附录外文文献翻译 原文,出处,,。根据上述过程中，至少有个数据在后台设置概率和获得正确对应点从下面公式推导其中，在比例是移动物体区域整体形象，概率值使对应点被正确地找到。已被证明，上述方法会给个准确和可靠模型。运动目标检测方法背景运动补偿帧当仿射参数估计时,他们可以用于消除明显背景运动,通过变换帧。现在不同当前帧和转换帧显示了真正移动目标。然后我们应用个阈值来产生个二进制图像。转换结果是图像显示和数据细分和划归。另些部分被分割为正在移动目标归因于噪音......”。

9、“.....我们使用分割和合并算法找到目标包围盒。如果没有找到目标，那么就意味着或者是没有场景中移动目标，相对运动目标太小，无法检测。在后种情况下，它通过调整相机帧频可以探测目标。该算法会自动完成通过分析发出帧，直到发现目标。我们特别感兴趣是检测和跟踪移动车辆，我们实验表明,比较长度水平和垂直线在目标地区与周边关于自然目标将给个有用线索。目标跟踪个目标是验证后，切换算法进入跟踪模式。把修改后莫拉维克算法应用到目标识别功能点。这些特征点匹配在当前在该区域兴趣点帧中。与帧差矢量计算点配对。我们使用帧差矢量优化匹配点。用已设点确定新目标位置当前帧。该算法切换到每次错过目标检测模式。虽然以上检测算法，可用于跟踪，但在与上述检测算法描述对照我们在本节中描述跟踪算法有计算成本非常低。另方面，当被检测目标是不限于保持跟踪模式时......”。