1、“.....干扰不能再表示为数据符号和相应子载波信道乘积。所有多径上时域信道响应将影响每个子载波上干扰。现在，假定个干扰信号。为简单起见，我们假定只有个发送天线，相应扩展到信道是很直接。根据期望用户时刻，重新将干扰写成循环结构为其中，为循环卷积中点数表示对取余数，当时，指示函数为，反之为。基本上，干扰信号可以表示为个循环卷积加上个相关项。对式做变换得相应，和为和点变换。式第二项表明，同时估计期望用户信道和干扰用户信道，采用传统接收机，需要个自由度才务型政府的次全新尝试，也是提请报告可行性计划书管理手册项容。适当控制电抗器输入电流波形使之成为正弦波且与电网输入电压同相位。在升压型和降压升压型转换器情况下，当功率开关管处于导通时......”。

2、“.....上电压即为输入电压。但是在降压型转换器中，电抗器上电压为交流输入电压绝对值与直流输出电压差值。因此，在升压型和降压升压型转换器中可以直在电抗器中积累能量，而在降压型变换器中只有当交流输入电压绝对值低于输出电压是不可能在电抗器中积累能量。由于这个原因，降压型使我们有必要积累足够能量在电抗器中，以便在输入电压绝对值很低提供所需要能量。这意味着降压型相对于升压型或降压升压型需要更大电感为训练符号长度接收机天线。总结对于系统，本文提出了个有效空间协方差阵估计方法。所提出方法在每个子载波上采用分解和低通平滑过程。该算法可以显著改善干扰感知接收器性能，这可以从仿真图中增益看出。我们还根据估计干扰统计特性，提出了和接收机。与接收机相比，接收机具有更好性能，但同时存在更复杂度。在今后工作中，我们考虑在高密度中应用该方法，但需要考虑部分干扰问题和设备俘获带来影响，换句话说，即个数据包中可能只有部分数据被干扰......”。

3、“.....个有效解决方案是，在个数据包多个位置分别作零填充，或者将数据包分成更小块。如果采用较短码，这是种很自然解决方案。我们初步结果表明，该接收器对于统计框架实现集成架构模式，可以充分发挥三者在各自领域优势，并通过进行组件装配，可以很容易地实现个开发简单结构合理功能强大层次清晰应用程序。设计模式模型视图控制器是以模型视图控制器第个字母命名，根据模型视图控制器特点将应用程序输入业务逻辑和输出进行分离。应用程序可以被分为模型层视图层和控制层，结构如图所示。图设计模式结构图视图代表用户界面，是用户和应用程序之间接口。对于应用程序，视图主要是用和八章建设工期施工准备内容开工设备购置主要设备其他安装工程费工程费小计二其他费用工程勘查费环境治理费工程设计费其他费用小计三预备费合计资金来源自筹。项目综合评价结论经以上综合分析认为该项目各项行政审批手续齐全避免估计干扰信道响应......”。

4、“.....空间有色高斯平稳随机过程。因此，协方差完全比表征了干扰统计数据。我们提出了种统计方法来解决异步抑制问题。高斯并不准确，但它对干扰抑制提供了有效统计信息。更重要是，高斯近似使接收机设计变得简单容易。干扰结构被利用越多，则干扰抑制算法更有效。第个子载波上接收到基带信号表示为中文字,单词，英文字符出处,,,系统中异步同信道干扰抑制摘要本文提出种算法来抑制系统中异步同信道干扰。在高密度部署中，同信道干扰正逐渐成为影响系统性能主要因素，但由于是异步传输，即干扰信号循环前缀与用户信号循环前缀在时间上不致，这对干扰抑制带来了极大挑战。因此，由于干扰信号之间正交性被破坏，传统通过估计干扰信号信道响应，然后在频域采用基于最小均方误差干扰消除技术并不能很好工作。为了抑制异步干扰，本文设计了基于分解和低通平滑干扰空间协方差阵估计方法。基于估计干扰统计特性，分别采用了和最大后验接收机，仿真结果表明......”。

5、“.....前言当前，同信道干扰正成为影响高密度性能主要因素。随着越来越多访问节点部署在诸如办公区机场大学校园等地方以对逐渐增长移动用户提供网络接入，同信道干扰问题将变得更加严重。由于只有有限正交信道典型值为或是可用，使用相同信道小区不能有足够距离分开，当同时工作时就会互相干扰。下代技术，采用正交频分复用和多输入多输出技术，为实现更高链路容量和更好干扰抑制能力提供了可能。自从关于抑制问题开篇论文，科研人员已经在该问题上做了大量研究。采用多天线为抑制带来了更多自由度。文献提出在平坦衰落信道下，基于多用户检测来消除技术。考虑到调制和时变信道，文献采用分集接收机设计了自适应阵列处理技术。文献指出，在异步干扰抑制方面，以前频域处理方法存在困难，所以他们利用循环前缀结构，设计了空时滤波来。然而,长时间估计干扰统计特性是不现实，因此只能得到比较差空间协方差估计量。首先......”。

6、“.....即用有限样本平均得到粗估计，然后利用符号子载波之间相关性来调整该估计量。该相关性与调制结构和验，因此本项目预计建设周期约含氰基染料原料，在农药工业方面，可用来合成除草剂如恶草嘧丙异恶草嘧噻草嘧等，其用途十分广泛。作为溶剂应用乙腈是种应用广泛溶剂，主要作为萃取蒸馏法溶剂，从烃类中分离丁二烯。分离也可采用乙腈作抽提溶剂，但在我国尚未工业化。在纺织工业塑料工业部门力，也广泛采用乙腈作溶剂。由于纯乙腈并不吸收紫外光，再加上其它独特物化性质，在分光光度法电化学高压液相色谱中均有应用。作聚乙腈单体随着等离子体聚合新技术开发，聚乙腈以等离子体聚合薄膜形式而得到广泛应用。如用来制作例子敏感场效应晶体管测定电解质溶液中选定例子浓度制作塑料液晶显示晶体管制作薄膜晶体管制造聚合物膜铟氧化锡三明治后，两个样本信号在时间上小于时则是相关，反之，不相关，即显然......”。

7、“.....这可以被利用来平滑估计。在将变换到频域之前，将部分置零，如式所示ˆ,因此，得到平滑后空间协方差估计为ˆˆ与传统信号处理中可以平滑时间相关信号低通滤波器类似，上面处理过程可以视为采用时间低通滤波器来平滑谱相关信号。该方法最初在文献中描述。然而，在每个向量上独立采用上述低通滤波处理将破坏矩阵埃米对称性和正定性。下面，本文将采用分解来解决这个问题。分解在多元统计领域，将复杂协方差矩阵分解为简单部分作进步处理是种常见方法。对于矩阵分解有三个常几项财务评价指标项目名称税前税后项目投资财务内部收益率项目投资财务净现值万元项目投资回收期含建设期财务内部收益率均大于设定基准收益率，财务净现值均大于零，说明本项目盈利能力满足了预期最低要求，在财务上是可以接受的。投资回收期小于预期投资回收期，表明项目投资能按时收回......”。

8、“.....本项目总投资收益率为。三项目资本金利润率项目达到设计能力后正常年份的净利润与项目资本金的比率为项目资本金利润率，本项目资本金利润率为。四利润及利润分配利润总额营业收入营业税金及附加总成本增值税万元企业所得税利润总额万元净利润利润总额所得税用分解同时为几个协方差矩阵作估计，同时也表明，协方差矩阵估计相当于估计系列系数不同，阶数不同无约束回归模型。干扰下接收机设计增强协方差阵估计算法为异步同信道干扰空间协方差估计提供了更好估计效果。在本节中，我们将利用估计统计数据设计个干扰情况下接收机来抑制。首先,我们使用经典维纳滤波器，即基于准则。由于在每个子载波上接收机设计相似性，在下面几节中我们省略了上标。同信道干扰抑制下接收机记滤波矩阵为其中，，。为了获得滤波器，我们需要估计期望用户信道和接收信号协方差阵。最简单估计方法是在段时间内对接收信号作平均......”。

9、“.....尤其对于高阶调制，即使在长时间内对样本平均也很难得到准确协方差估计。我们仿真表明了这点，在或更高调制阶数上性能很差由于有限篇幅，仿真结果未显示。由于期望样做，在大多数情况下，接收机只运行次迭代。显然，相比于接收机，解调器提供了更多分集增益。出乎意料是，在没有采用矩阵分解时，采用平滑接收机性能比传统接收机性能还要差，这可以解释为，平滑过程低通滤波损坏了协方差阵结构，特别是对于较大矩阵维数问题是很鲁棒。参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,方差阵估计算法。仿真结果表明，相对于同步消除，本文方法能有效降低误包率。本文余下部分安排如下第二部分描述系统模型和异步干扰影响第三部分提出个有效信号空间协方差阵估计方法第四部分提出基于异步抑制接收机，同时讨论了在空时编码系统中设计然后，提出了最优检测来最小化误比特率第六部分通过仿真表明了本文算法性能最后，第七部分总结全文。在这篇文章中......”。